在小米汽车发布会前夕,长城汽车董事长魏建军出席并与小米总裁雷军互赠座驾。
随后,魏建军在微博表示,组织专家评审小米SU7,赞赏其细节设计和智能化水平。
![长城魏建军组织专家评审小米SU7](https://pic.chinaz.com/2024/0401/2024040114324447210.jpg)
雷军回应称,期待收阅评审结果以学习借鉴。
网友评论称,雷军谦虚的态度体现出小米汽车的决心。
值得注意的是,魏建军微博发布内容中多次提及小米汽车,凸显了双方的友谊和长城对小米汽车的认可。
此前,雷军多次拜访魏建军,双方友谊可能由此而建立。
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长城汽车董事长魏建军在访谈节目中对雷军大加赞赏,在他看来三年时间做出个SU7已经非常棒了,可以打到95分以上。魏建军还表示,3年时间造出这样的第一台车,对谁来说都是挑战,愿意与小米相互促进、相互学习。雷军在三年内试驾了超过170辆车考取了赛照以及掌握了漂移技巧,造车之前先成为爱车之人。
小米汽车在最新的答网友问”中表示,小米SU7的续航里程显示采用四舍五入取整数的方式,如99.4km显示为99km,99.5km显示为100km。这样的做法是为了让驾驶员能够快速读取里程信息,同时不会影响系统的实际里程统计,更不会影响判断能耗计算以及保养标准。在里程统计测试中,小米SU7的测试采用标称胎压和出厂状态下的轮胎,并引入了行业数据做横向对比,小米SU7的里程精度高于行业水平。
小米董事长、CEO雷军和集团总裁卢伟冰、集团副总裁王晓雁在小米吐鲁番夏测基地直播。小米第一次做车,我们对测试的重视度很高,测试规模到今天为止还是全行业里面最大的。小米的成功不仅在于产品的高性价比,更在于对核心技术的不断追求和创新。
快科技8月5日消息,小米汽车副总裁李肖爽分享了一个关于小米SU7的实用小贴士:在大多数情况下,将SU7的空调设置在24℃并使用自动模式,可以实现舒适与节能的最佳平衡。小米SU7车型配备了高效的热管理系统,空调系统同样表现出色。通过一系列创新设计,如采用高性能的碳化硅压缩机,其能效表现显著提升;同时,前端换热器采用直接换热设计,进一步提高了换热效率。�
快科技8月3日消息,今日晚间,小米创办人雷军发文表示,小米SU7成功让我们挤上了牌桌,但我们深知,我们离成功还有很远的距离,我们会继续努力。资料显示,小米SU7于今年3月正式发布,新车定位是C级高性能生态科技轿车”,根据官方公布的数据,小米SU7连续2个月交付量破万,8月交付量预计将持续破万。按照这个速度,小米预计在11月提前完成全年十万台交付目标,这个
快科技8月19日消息,全新魏牌蓝山将于8月21日举办上市发布会,长城汽车创始人魏建军届时将出席。值得注意的是,这是魏建军时隔六年重返发布会舞台,他上一次出席发布会还是在2018年的WEY两周年品牌之夜”活动。对于为何要参加蓝山的发布会,魏建军表示,这次蓝山的发布会对于魏牌十分重要,自己也想借这个发布会,给大家聊聊蓝山的故事。魏建军称,蓝山承载着长城汽车最先进的座舱,自己曾两次参加蓝山的NOA直播,也想借这个发布会的机会,给大家聊聊这些体会,也谈一谈团队为这个蓝山付出的努力,背后的这些艰辛。所以说这次发布会,魏建
快科技8月23日消息,自4月初正式交付以来,小米SU7的累计交付量已超过3.6万辆,成功跻身国内新能源汽车销量榜前十名。但小米SU7究竟卖到了哪里呢?根据易车榜的数据,杭州以3208辆的销量稳居第一,也是前五名中唯一入选的非一线城市。而紧随其后的是北京、上海、深圳、广州这四大一线城市,销量分别为2870辆、2846辆、2463辆和2295辆。在销量排行榜上,前10名还有成都、武汉、南京、苏州、郑州。全国共有18个城市的小米SU7销量超过了1000辆。你所在的城市,看到过小米SU7吗?
在中国汽车产业版图中,长城汽车是颇为巨大且不可或缺的一块。这家拥有11.8万名员工、年销售超过百万辆的大型车企,不仅是中国汽车工业的骄傲,更是全球汽车产业中不可忽视的力量。其背后的掌舵人——董事长魏建军,用34年的不懈奋斗,将一家60人的小作坊,打造成了如今的行业巨擘,整个过程实属不易。魏建军作为一位低调务实的企业领导者,对中国汽车产业的未来
快科技8月1日消息,今晚小米汽车对交付周期的更新时间进行了解答。小米汽车表示,交付周期更新会根据产能提拉的情况进行调整,目前没有设置固定的更新机制。7月31日,小米汽车APP中车辆交付页面进行了发版更新,除了已有的交付周数预测,还增加了交付剩余周数信息,刷新原则如下:剩余等待时间大于5-8周,根据锁单/改配日(改配后订单预计交付周期会根据改配完成�
小米汽车发布了最新一期的答网友问,并回答了使用弹射起步时,怎么防止车轮打滑?建议用户不要在湿滑路面、雨雪等天气下使用弹射起步功能,会存在一定的安全风险。
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Magic团队开发的超长上下文模型(LTM)能够处理高达100M tokens的上下文信息,这在AI领域是一个重大突破。该技术主要针对软件开发领域,通过在推理过程中提供大量代码、文档和库的上下文,极大地提升了代码合成的质量和效率。与传统的循环神经网络和状态空间模型相比,LTM模型在存储和检索大量信息方面具有明显优势,能够构建更复杂的逻辑电路。此外,Magic团队还与Google Cloud合作,利用NVIDIA GB200 NVL72构建下一代AI超级计算机,进一步推动模型的推理和训练效率。
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Zamba2-mini是由Zyphra Technologies Inc.发布的小型语言模型,专为设备端应用设计。它在保持极小的内存占用(<700MB)的同时,实现了与更大模型相媲美的评估分数和性能。该模型采用了4bit量化技术,具有7倍参数下降的同时保持相同性能的特点。Zamba2-mini在推理效率上表现出色,与Phi3-3.8B等更大模型相比,具有更快的首令牌生成时间、更低的内存开销和更低的生成延迟。此外,该模型的权重已开源发布(Apache 2.0),允许研究人员、开发者和公司利用其能力,推动高效基础模型的边界。
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