华硕将于本月24日推出一款搭载第三代骁龙8移动平台的手机。据跑分数据显示，该手机的CPU多核性能已经超越苹果的A16芯片，多核提升约10%。新一代骁龙芯片将采用台积电N4P工艺，并引入全新的Cortex-X4架构。该平台采用1 3 2 2八核芯设计，包括1 x 3.19GHz的Cortex-X4超大核，3×3.15GHz的Cortex-A720大核心，2×2.96GHz Cortex-A720大核心以及2×2.27GHz的Cortex-A520小核心，其GPU型号为Adreno 750。除了强大的性能外，骁龙8 Gen3还将采用最新的Hexagon处理器，能够高效地处理AI任务。无论是语音识别、图像处理还是自然语言处理，骁龙8 Gen3都能轻松驾驭。
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博主数码闲聊站爆料，高通骁龙8 Elite Gen5安兔兔V11版本的极限性能跑分在420万-440万分之间，这是安卓史上跑分最高的旗舰芯片。 据悉，骁龙8 Elite Gen5采用自研的Oryon CPU，基于台积电3nm工艺制造，制程节点升级到了N3P，并集成Adreno 840 GPU，GPU独立缓存升级到16MB。
今天下午，小米集团总裁卢伟冰使用小米新机发了一条微博，引发关注。不出意外，这款新机就是即将登场的小米16，新品已经获得入网许可，就等官宣了。 据悉，小米16系列共有3款，型号分别是25098PN5AC、2509FPN0BC、25113PN0EC，预计分别命名为小米16、小米16 Pro和小米16 Pro Max。 该机全球首发骁龙8 Elite Gen5平台，这颗芯片由2*4.61GHz超大核 6*3.63GHz大核组成，并集成Adreno 840 GPU，GPU�
今日，高通正式官宣，2025骁龙峰会中国专场定于9月24日 -25日举行，时间与海外同步（夏威夷时间为9月23日，比北京时间慢18小时），此次专门为国内开设专场，引发行业高度关注。 此次发布会，新一代旗舰手机 SoC 骁龙8Elite Gen5无疑是最受普通用户瞩目的焦点。此前，外界普遍猜测新产品会命名为骁龙8Elite2，然而随着越来越多爆料出现，指向骁龙8Elite Gen5这一名称，高通此番�
首批骁龙8 Elite Gen5、天玑9500旗舰已经备案，包括小米16系列、荣耀Magic8系列、vivo X300系列和OPPO Find X9系列。 据悉，前两款旗舰搭载高通骁龙8 Elite Gen5平台，后两款旗舰搭载联发科天玑9500平台，除了小米16系列会在9月亮相之外，其它迭代旗舰都会集中到10月发布，10月份将迎来机圈大混战。
有网友问，高通新旗舰Soc命名很长，还能改名吗？博主数码闲聊站表示，高通骁龙8 Elite Gen5命名应该已经定下了，名字确实很长。 他还爆料，骁龙8 Elite Gen5目前最新样机实测下来游戏帧率表现更好，功耗均低于骁龙8 Elite，某些超高负载手游能再低1W，目标是所有超高负载手游压进5W。 据悉，骁龙8 Elite Gen5采用自研的Oryon CPU，基于台积电3nm工艺制造，制程节点升级到了N3P，并�
高通下一代旗舰Soc不叫骁龙8 Elite 2，暂定命名为骁龙8 Elite Gen5，型号为SM8850。 如果命名属实的话，这颗Soc的中文名字可能会叫第五代骁龙8至尊版”，高通这次从第一代直接跳到了第五代。
今日，小米16系列在3C认证方面传来新动态，该系列共有3款机型成功入网，型号分别为25098PN5AC、2509FPN0BC、25113PN0EC，且全系标配100W有线闪充，这一配置无疑为追求快速充电体验的用户带来了福音。 据相关爆料，小米16系列包含小米16和小米16Pro两款机型。其中，小米16Pro的亮点颇多，该版本提供6.3英寸和6.8英寸两种尺寸选择，或许会分别以小米16Pro和小米16Pro Max的名称与消费者�
英特尔联合OEM厂商推出“AI高静游戏本”，搭载酷睿Ultra7255HX处理器与RTX5070Ti独立显卡，实现高性能与低噪音的平衡。在2.5K高画质下稳定高帧率，噪音低至43分贝，兼顾便携与颜值。配备16英寸2.5K 300Hz屏幕、32GB内存和1TB SSD，支持AI动态优化游戏体验与续航，售价9499元，成为旗舰级游戏本的标杆选择。
自 8 月 25 日启动预售以来，尚界汽车首款中型SUV——尚界H5 持续引发市场热潮。截至最新统计，该车型小订量已突破 8 万台大关，品牌方随即宣布为已下订车主解锁 1000 元专属现金权益。 根据阶梯式福利政策，当小订量突破 10 万台时，现金权益将翻倍至 2000 元，达到 15 万台时更可享 3000 元购车优惠。 车身尺寸方面，尚界H5 以4780mm车长、2840mm超长轴距实现空间越级，后排腿�
也有线上体验地址:https://longcat.ai 我自己去体验了一下，整体模型能力，中规中矩，但是快，是真的快，能把560B的模型，在推理的时候搞得这么快，是真的有点牛逼的。 我直接录了个屏给大家看一下。 这里我们可以直观对比一下LongCat和DeepSeek V3的输出速度，他俩都是MoE架构，而且总参数量差不太多。 为了更公平的竞争，用了同一个问题，并关闭了联网搜索来避免搜索干扰�
