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首批购买iPhone15系列的用户反映，该款新产品存在一些问题，引发了用户的广泛关注。这个问题并非孤立的，市场上反馈的问题涉及到很多方面，比如机身掉漆、屏幕刮痕、后置镜头有灰尘等等。苹果对自己的产品质量非常有信心，也向消费者提供了充分的保障。
如果你是首批买入iPhone15系列用户，你发现有问题吗？iPhone15系列已经开卖了，不过有不少人收到后发现了各种问题，苹果首批新品品控也是备受用户吐槽。如果你不满意，苹果现在也正式回应了，按照官方的说法，在官网购买的，有质量问题可以7天无理由退货，14天进行换货有1年的有限保修。
苹果iPhone15系列手机在即将上市之际，却又出现了一种新的问题——烧屏。这不禁让人对iPhone15的销量产生疑虑。iPad用户也反馈称自己的屏幕出现了类似的烧屏现象，目前可以确定这不是iPhone15Pro的屏幕硬件缺陷，具体原因还需要等到下个系统版本进行观察。
iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启，就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说，iPhone15无疑是一个极好的选择。
今天是iPhone15系列正式发售的日子，各地AppleStore和授权店都将于早上8点准时开门销售。每年的发售日，店里总是人山人海，今年也不例外，因为iPhone15Pro的提升幅度比较大，所以排队的人特别多。唯一坚挺溢价的手机型号是iPhone15ProMax，这也是目前黄牛收购的主力机型，原色钛合金是首选，渠道价格要加700元以上。
关于“华为充电器不能给iPhone15充电”的问题引发了广泛关注。一些用户发现，他们手中的华为USB-A充电器无法为苹果iPhone15系列手机充电其他国产品牌如小米和OPPO的充电器则没有问题。这一问题涉及到不同充电协议和设备兼容性的复杂性，建议用户在使用充电设备时谨慎选择，并优先考虑使用原装充电器以确保设备的充电安全和性能。
苹果iPhone15系列机型于9月15日晚间正式开启预购，引发果粉们的热情。一些电商平台上，iPhone15系列机型却出现了全系破发的情况，这让不少在官网购买手机的苹果用户开始怀疑人生。值得一提的是，iPhone15系列的正式开售日期为9月22日当天，苹果的AppleWatchUltra2和AppleWatchSeries9也会正式开售。
苹果15系列新机于9月22日正式上市。今年的iPhone15系列取消了“闪电”接口，改用Type-C接口。不能充电确实是因为不支持PD协议，第三方的数据线无法保证充电效果可能对设备造成损坏。
第三方渠道上的iPhone15Pro系列1TB蓝色钛金属版本价格比苹果官网便宜了1500元，这一消息引发了网友的热烈讨论。记者调查发现，尽管价格有所下降，但仍有多家数码经销商店铺的iPhone15Pro系列价格高于苹果官网，甚至有不少经销商将蓝色版iPhone15Pro1TB版本加价1500元出售。客服人员解释称之所以会有这样的价格差异，“就是这个价”。
苹果公司在最近的发布会上首次展示了iPhone15Pro和iPhone15ProMax的游戏性能。这些旗舰手机在启用光线追踪技术的情况下，能够流畅运行目前的AAA级游戏。更多精彩内容，请关注《原神》专区。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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