【新智元导读】人工智能热潮中最引人注目的赢家英伟达，通过成为从芯片、软件到其他服务的一站式人工智能开发商，确立了自己的主导地位。「每个人都是基于英伟达进行开发的。」Rao说，「如果你想推出新的硬件，你就得赶上去和英伟达竞争。」Naveen Rao是一名神经科学出身的科技企业
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站长之家(ChinaZ.com) 4月15日 消息:随着 AI 行业的蓬勃发展，英伟达位于美国的人工智能芯片和超 级计算机工厂将创造数千个就业机会。科技巨头英伟达（NVIDIA）宣布，其 AI 超 级计算机将完全在美国本土生产。在全球贸易战的背景下，英伟达这一举动是为了减少对海外市场的依赖，并促进美国国内的生产。英伟达确认，他们已开始在台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的工厂生产�
快科技5月1日消息，据媒体报道，美国当地时间周三， 英伟达公司首席执行官黄仁勋造访白宫时表示，他希望特朗普政府修改从美国向全球出口人工智能（AI）技术的相关法规，以便美国企业能更好地抓住未来的机遇。我们需要加速美国AI技术在全球的扩散，”黄仁勋在与媒体的简短会面中表示，政府的政策和鼓励措施必须真正支持这一点。”与此同时，黄仁勋还呼吁美国政府放宽人工智能图形处理单元出口规定，但媒体报道特朗普政府计划加强控制。众所周知，英伟达目前主导着用于训练AI模型的尖端AI芯片市场，但其向中国客户销售最先进产品的渠道已被?
黄仁勋表示，中国是英伟达非常重要的市场，希望继续与中国合作……
快科技4月15日消息，小鹏汽车董事长何小鹏近日透露，小鹏汽车全栈自研的图灵AI芯片即将提前到第二季度量产上车。随着汽车行业的智驾广泛应用端到端技术，催生AI大模型规模越来越大。小鹏汽车一方面开发参数量是主流VLA模型35倍的世界基座模型，另一方面即将量产1颗顶3颗英伟达Orin X的自研高算力芯片，两大重磅技术打造最强AI大脑”。在去年11月份举办的小鹏AI科技日”
华为等中国AI半导体企业或成赢家……
美国开始控制用于超级计算机的英伟达 H20 芯片的出口。黄仁勋虽然投资规模巨大，但也受到监管。
本文探讨了金融行业数字化转型背景下银行软件测试面临的挑战与机遇。随着业务场景日益复杂，传统测试方法在效率、覆盖率和资产复用等方面存在局限。文章提出通过优化自动化分层策略、引入AI辅助测试、构建测试资产中心等方案实现测试智能化转型。实践案例显示，某银行通过技术升级使测试效率提升40%-60%，资产复用率提高50%以上。未来银行软件测试将向更智能、自动化和精细化的方向发展，测试工程师需持续学习新技术以适应行业变革。数字化转型不仅是技术升级，更是理念革新，需要建立完善的数据度量体系来支撑持续优化。
快科技5月2日消息，美国封锁芯片对华出口，这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑，因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384，这在外行看来似乎没有什么不同，但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法，CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建，通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同，可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力，接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外，CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势，总内存容量超出英伟达方案3.6倍，内存带宽也达到2.1倍，为大规模AI训
英伟达发布开源Llama-Nemotron系列模型，性能超越DeepSeek-R1。该系列包含三个版本：8B、49B和253B参数模型，其中253B的Ultra版本在推理吞吐量和内存效率上表现突出。关键技术包括：1）采用神经架构搜索优化模型结构；2）通过知识蒸馏和持续预训练提升性能；3）结合合成数据监督微调；4）在STEM领域进行大规模强化学习训练。Ultra版本在GPQA基准测试中达到开源模型最高水平，单节点8xH100即可高效运行。模型创新性支持"推理开关"功能，通过指令动态切换推理模式。训练流程包含五阶段优化，最终模型在数学推理和通用任务上均表现优异，部分基准超越专有模型。
近年来我国信创产业不断发展、专业化。基础架构、基础软件、应用软件以及信息安全层的四大核心板块取得长足发展。尤其在进入数字经济时代，大数据存储成为常态。在此背景下，国产化替代过程中，用户需求从最初的“能用”逐渐转变为“好用”，反映了技术发展的关键转折点，也体现了数字化转型过程中用户对信息技术的期待产生了深刻变化。华为指数量云ExponTech自成立以来，基于其下一代分布式软件架构SDS2.0+，结合国产服务器硬件，坚持自主研发而非基于开源的方式，为客户提供全面国产化的分布式存储系统，实现了性能与扩展性的平衡。通过全栈自研数据解决方案，ExponTech致力于为企业提供完全可控的数据基础设施，涵盖硬件到软件的整体存储方案。同时，ExponTech还构建了一个多云和分布式存储平台，支持高性能和高可靠性的数据存储，满足企业多样化的业务需求。
