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文章探讨了软件定义时代下数字化转型带来的质量新命题。在金融、汽车、人工智能三大领域,软件已成为企业战略核心载体:金融科技投入持续增长,汽车行业"软件定义汽车"重构竞争格局,AI与传统软件融合催生新范式。同时指出软件质量缺陷可能引发的连锁反应,强调软件测试已突破传统质控范畴,成为企业数字化竞争的基础设施。Testin云测通过AI测试技术,在大模型应用、金融行业、智能座舱三大场景实现突破:构建全机型覆盖矩阵、创新无码化脚本开发、优化自动化分层策略,显著提升测试效率与资产复用率。未来趋势将向智能化、场景化、全生命周期管理演进,AI技术从辅助测试向自主决策升级,推动测试环节从"成本中心"向"价值中心"转型。
2025年全球AI应用将突破5亿大关,金融、汽车、医疗等关键领域对软件质量要求剧增。Testin云测作为唯一入选"2025 AI科技小巨人TOP50"的测试服务商,通过AI测试技术推动行业变革:测试周期从天级压缩至小时级,效率提升1.5倍;其XAgent系统实现从错误记录到智能根因分析的质控突破,在金融APP交互检测、汽车CAN总线验证等领域表现卓越。AI测试正从技术选项进化为数字时代基础设施,预计2026年超80%企业测试将实现AI自动化。Testin云测CEO徐琨表示,AI重构的质量保障体系让每次软件迭代都成为可信进化。随着AI测试技术突破,其不仅筑牢数字世界质量防线,更重新定义"可靠"的技术维度。
6月12日,360与广州软件学院合作成立网络安全产业学院,这是360在全国首个校企合作办学模式的产业学院。双方将以"合作办学、合作育人、合作就业、合作发展"为原则,构建产学研深度融合的协同育人新模式。学院计划2025年启动"360数智安全创新实验班",重点培养适应数字化与智能化产业需求的应用型网络安全人才。广东省计算机信息网络安全协会表示,该学院将填补行业人才需求与高校培养之间的鸿沟。360将依托下设的人才培养中心、数智安全运营中心等机构,重点培养网络安全运维、攻防测试、安全智能体开发三类核心人才。双方将通过打造示范性师资团队、共建课程体系等方式,培养具有国际视野的网络安全精英,为数字中国建设提供人才支撑。
2025年6月11日,海辰储能在上海SNEC展会上公布其5MWh储能系统全球首次开门燃烧试验成果。该试验在UL Solutions等国际机构见证下,突破行业常规测试边界,采用"开门燃烧+双15cm极限间距+主动消防关闭+100%满电状态"四大极限条件。测试结果显示,相邻集装箱内电芯温度均低于热失控阈值,箱体结构完好,验证了系统在极端场景下的安全防护能力。海辰通过电芯、模组、系统多层安全设计,采用高耐热材料及特殊结构,成功抵御1300℃以上火焰高温。此次开创性试验为全球储能安全标准提供了重要参考,彰显了海辰对产品安全性的自信,也为行业技术进步树立新标杆。
在企业级AI这场军备竞赛中,或许比企业更着急的是用友、金蝶这些中国传统软件巨头。 今年3月,金蝶发布2024年财报时,金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春表示:“金蝶的云转型已经成功,下一个目标就是AI转型。” 2个月后,金蝶围绕企业管理AI已形成体系化技术产品。 金蝶升级企业级AI平台苍穹Agent平台2.0,并基于此底座搭建N个场景化智能体,同时还提供了100+个AI应用场景�
自2001年起,我国持续推进软件正版化工作,从中央到地方逐步落实相关法律法规。当前中小企业面临盗版软件使用风险,可能面临法律追责。腾讯iOA提供免费盗版软件检测功能,支持识别70余款主流软件,可一键卸载风险软件,并提供禁止运行策略,形成完整管理闭环。该系统操作简便,能批量检测终端安装情况,支持导出数据报表,帮助企业规避侵权风险,构建安全办公环�
在本文中,我们将介绍 iOS 26 测试版有何值得升级之处、以及安装它之后会发生什么……
在万物加速互联、同质竞争激烈的 2025 年,ERP(企业资源计划)系统,作为跳出传统企业边界,从供应链范围去优化企业资源的一站式企业管理软件,成为各行企业全面管理和降本增效提质的必备工具。无论初创、中小、集团企业,选择一款能够长久使用的一体化ERP软件,已非战略决策,而是致胜必备。一体化ERP软件有哪些?一体化erp软件哪个好?常用的一体化ERP有哪些呢?20
据了解,iOS26采用全新LiquidGlass(液态玻璃)设计语言,这是自iOS 7以来最大的设计更新。 Liquid Glass能折射光线并通过镜面高光动态响应用户的动作,可配合用户调用选项或切换界面等操作,与设备的圆角巧妙呼应。 新设计涵盖主屏和锁屏,比以往更个性、更生动,Liquid Glass还为App图标和小组件带来新的自定义选项,包括精美简约外观。
金融行业数字化转型浪潮下,银行测试面临技术变革挑战。传统人工测试模式难以应对分布式架构、微服务化等新技术要求。Testin云测推出的XAgent智能测试系统,通过AGI技术实现全流程智能化管理,颠覆传统测试模式:1)需求分析环节自动提取业务规则生成风险矩阵;2)测试用例生成环节基于检索增强技术自动生成差异化用例;3)执行环节整合计算机视觉技术精准定位缺陷。某大型股份制银行应用后,测试效率显著提升,缺陷复发率大幅下降。AI测试正从效率工具升级为构建金融信任体系的重要基石,未来将通过多模态大模型深度解析业务规则,实现测试逻辑与业务逻辑的深度融合。拥抱智能化测试变革,既是破解质量难题的必由之路,更是构建长期竞争优势的战略选择。