早些年经常会有中国游客外出旅游时在名胜古迹上刻下自己名字的报道，近些年来，随着整体素质的提升，这样的案例已经显著减少。
实际上类似的情况并不是只发生在中国，很多人口中高素质”的外国人也会出现，7月11日消息，据报道，近日在日本奈良，加拿大一名17岁少年在世界文化遗产唐招提寺建筑上刻字。
报道称，当时少年和父母一起，一名日本游客发现他在用指甲刻字，随即报告寺方，寺方报警处理，少年刻上自己的名字Julian”，目前警方正在问询，少年则表示自己不是有意破坏，根据日本相关法律规定，任何损坏重要文化财产”物品的人都可能面临长达5年的监禁，或30万日元（约合人民币1.53万元）的罚款。
资料显示，唐招提寺系中国唐代高僧鉴真东渡日本后主持建成，建于公元8世纪，1998年被联合国教科文组织列为世界遗产。
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17篇笔记吸粉30万，如何达成?据卡思观测，近期，一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内，该账号又陆续发布16条作品，截至发稿前，其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问，这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的，到@女生独立计划，在小红书的这条风口赛道上，很有可能出现更多的标杆。
国产新能源汽车在30万级别的市场中，不少车型已配备了先进的空调自动扫风和避人吹风功能。小米汽车官方确认，旗下的小米SU7车型目前尚未支持这些高级空调功能，但计划未来通过OTA升级的方式向用户推送这些功能。除了空调吹风外，根据此前官方的计划，后续小米SU7还将通过OTA升级盲区影像显示、CarPlay、更强的AEB等等。
如果有30万，你会买小米SU7是奔驰C呢？有网友在北京某商场的地下车库拍摄到小米SU7与奔驰C级并排停放的场景，两者在设计风格上的显著差异引起了人们的注意。当预算达到30万时，你是更倾向于选择品牌形象深入人心的奔驰C级是技术感十足的小米SU7呢？
苹果公司在加拿大同意iPhone电池门”和解，将支付1440万加元和解金，终于结束这起集体诉讼案件。目前苹果已经专门制作了一个退款页面，受影响的用户最高可以获得150加元。对于过保的iPhone6及后续机型，更换电池价格将从608元降低到218元，其更换周期为2018年1月底至12月。
抖音用户近日分享了一段视频，展示了家中那台历经岁月沧桑却依旧能正常运作的旧冰箱，令人惊叹的是，这台冰箱已经陪伴他们家庭长达27年之久。冰箱门上那张醒目的“中国消费者协会1997年度推荐商品”标签，仿佛是对其品质的最好见证。这一举动不仅是对消费者忠诚度的回馈，更是对自家产品品质的自信展现。
“大师兄的表哥”，一个让各国文旅闻风丧胆的男人。因为在国外的旅行视频不加滤镜，不找角度，“表哥”意外从旅行博主转职成为“打假”博主。或许会有更多“表哥”出现。
今天话题#27岁女孩婚前发现竟是男儿身”#登上热搜。这位男子患上了肾上腺皮质增生症中罕见的17-羟化酶缺乏症，导致性别认知错位，以女生的身份生活了27年。因为没有足够的男性激素，其睾丸发育不良，极易癌变，需要尽早手术切除。
在小米SU7上市后，许多消费者对其电池设计寿命表示关注。小米汽车官方对此作出回应，小米SU7的电池设计寿命为15年或30万公里。Max版则配备了101度的宁德时代麒麟电池，CLTC续航为800公里。
蔚来发布了智能驾驶运营月度报告，其中数据显示当前智能驾驶总用户数已超过30万，而用户行驶总里程已达8.49亿公里。智能驾驶端云算力方面，3月份新增了11.5 EOPS，总算力已达232.21 EOPS。具体数据显示，智能驾驶总用户数为307,783人，其中3月新增用户11,816人，而全域领航辅助NOP 总用户数为193,174人。智能驾驶实际道路验证总里程为6,343.6万公里，其中3月新增
快科技4月16日消息，根据中国核能行业协会发布的《中国核能发展报告2024》蓝皮书，截至目前，我国在建核电机组26台，总装机容量3030万千瓦，继续保持世界第一。2023年，我国新核准5个核电项目，新开工5台核电机组。2023年，我国核电发电量继续增长达到4333.71亿千瓦时，位居全球第二，相当于减少燃烧标准煤超过1.3亿吨。目前，中国已形成自主化三代压水堆国产化品牌华龙一号”国和一号”，具有四代特征的高温气冷堆、快堆，以及小型模块化反应堆等先进核电技术，并进入批量化建设阶段。华龙一号”在国内外已有5台机组投入商运，13台机组在
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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