站长之家(ChinaZ.com)7月4日 消息:天眼查App显示,7月4日,阿里巴巴(中国)有限公司申请的“基于大模型的数据处理方法及服务器”专利公布。

摘要显示,该申请通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息,将指令输入实现人机交互的大模型,通过大模型输出指令的响应结果;根据响应结果和标注信息,确定大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值,以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本,提升基于大模型的人机对话的准确性,保证人机对话质量。
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站长之家(ChinaZ.com)7月4日 消息:天眼查App显示,7月4日,阿里巴巴(中国)有限公司申请的“基于大模型的数据处理方法及服务器”专利公布。

摘要显示,该申请通过获取人机交互的指令集和指令集中指令的标注信息,将指令输入实现人机交互的大模型,通过大模型输出指令的响应结果;根据响应结果和标注信息,确定大模型在识别安全风险维度、各任务能力维度的测评值,以指导大模型的上线判定或更新大模型的优化版本,提升基于大模型的人机对话的准确性,保证人机对话质量。
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随着ChatGPT等AI搜索平台兴起,用户不再点击传统搜索结果链接,而是直接获取AI生成的答案。这催生了生成引擎优化(GEO)概念,其核心是提升品牌在AI回答中的提及率和推荐顺序。本文通过实测AIBase工具,总结出四大GEO优化策略:优化产品信息的AI可读性、针对性回应用户问题、建立持续监控机制、制定跨平台差异化策略。专业排名监控工具可帮助品牌系统追踪AI搜索表现,在流量变革中抢占先机。
AI搜索时代,品牌若未出现在AI回答中就等于"不存在"。GEO(生成引擎优化)成为新战场,核心是让AI在回答用户问题时优先引用企业内容。文章详解国内主流AI模型特点:文心一言整合百度生态、通义千问依托阿里电商数据、小众模型在垂直领域更易被引用。提出三大优化策略:内容结构化呈现、建立行业权威背书、布局高权重平台。推荐使用AIBase免费工具实时监测品牌在各大AI平台的曝光情况,通过数据驱动优化策略。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿,响应延迟低于200毫秒,支持语音实时交互,单卡吞吐达370 tokens/秒,可提升获客、风控与运营效率,解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台,研发投入超20亿元,率先实现AI全场景应用,将持续推动智能汽车金融生态建设。
11月8日,文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出,超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容;复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务;指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景,为多领域内容生产提供高效支撑。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM,实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用,通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式,融合800万条跨任务导航数据,在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施,为规模化商业落地奠定关键基础。
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型,颠覆传统“视觉-语言-动作”架构,实现端到端直接输出动作指令,开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力,参数规模达数十亿级,训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载,推动智驾技术显著进化,同步发布“小径NGP”功能,复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示,大模型将成为物理AI世界的操作系统,并宣布与大众汽车达成战略合作,共同推进智能出行发展。
本文探讨在AI时代如何成为大模型信赖的信息源。关键点包括:可信信息源需具备数据来源清晰、内容结构化、可验证追踪等能力;提出五大实操要点——确保数据干净可追溯、采用RAG等技术增强可检索性、保持内容更新与时效性、强化品牌可见度、建立反馈优化机制。同时推荐使用AIBase平台的GEO排名查询工具免费监测内容可见度,通过持续优化提升在大模型入口的推荐概率。
微信支付11月4日推出三项AI新能力:自动收款功能通过元宝AI智能识别菜单照片并自动生成收款项,提升效率与准确性;宣传文案润色功能可根据商户需求自动优化文案风格,支持学生、上班族等不同群体的个性化选择;AI开发助手能解答技术难题、提供示例代码,帮助商户顺畅接入支付接口。这些功能旨在为商户和用户提供更智能便捷的支付体验。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑:传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效,而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口,并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议:建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代,内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
在AI技术日新月异的今天,我们的信息获取方式正经历着一场革命。生成式引擎优化(Generative Engine Optimization,简称GEO)是AI搜索时代应运而生的新型优化策略,它被视为传统SEO在AI时代的进化版。 与传统SEO专注于提升网页在搜索引擎结果中的排名不同,GEO的核心目标是让品牌信息能够被DeepSeek、豆包、文心一言等主流AI平台识别、引用并直接推荐给用户。这种转变是因为搜索�