据最新爆料，一加即将推出新款 Nord 系列智能手机 OnePlus Nord 3。该手机已经在 Geekbench 上亮相，搭载联发科天玑 9000 SoC，单核和多核分别获得 1153 分和 3180 分，预装 Android 13 操作系统。
此外，该机内存有望达到 16GB，成为 Nord 系列首款配备大内存的机型。渲染图显示，一加 Nord 3 前面采用全面屏，后置双摄与一加 Ace 2V 高度相似。此外，该手机将采用 6.74 英寸的 1.5K AMOLED 屏幕，支持 120Hz 的刷新率，配备 5000mAh 电池，支持 80W 的快充，运行基于安卓 13 的 OxygenOS 13 系统。虽然具体上市时间和价格尚未公布，但据传言称该手机将很快在欧洲首发。一加 Nord 系列旨在提供高性价比的智能手机，这次更新也将带来更好的用户体验。
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在全球智能手机市场整体增长放缓的背景下，三星依然交出了亮眼的成绩单。根据市场调研机构Canalys发布的数据，2025年第二季度全球智能手机出货量与去年二季度同比持平，其中三星以5750万台的出货成绩占据20%的市场份额，同比提升7%，稳居全球第一。这一亮眼成绩源于三星在产品布局、生态构建和技术落地上的持续投入，尤其是以Galaxy AI为核心的智能体验，正在驱动用户需
华为WATCH 5新款上市，包括46mm星河蓝、42mm极光绿两款，售价分别为2999元和2699元。 一同上市的还有两款氟橡胶表带，静谧蓝和栖霞粉，售价均为199元。 以上四款产品均将于8月22日上午10:08正式开售。 华为WATCH 5于今年6月11日发布，搭载鸿蒙5系统，也是首款鸿蒙AI智能手表！
今日，ColorOS开启Beta测试版本招募，数码博主数码闲聊站”透露，此次Beta测试为全新ColorOS 16。 本次招募首批机型为一加13、一加13T、OPPO Find X8系列、OPPOFind N5，每款机型均招募300人，符合机型条件的可在8月12日17:00之前报名。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
大模型重塑了人工智能的产业格局，但却没有彻底颠覆人类的生产模式。 在这背后，并非其技术力量不足，而是当前的应用形态仍停留在“工具赋能”的初级阶段，大模型的潜力被束缚在碎片化场景中，未能转化为重构生产逻辑的核心动能。 正如360集团创始人、董事长周鸿祎所言，大模型的能力其实已经相当强大，甚至超越了我们中的许多人。只是其潜力尚未被挖掘。 而�
拉美地区Web3盛会Blockchain.RIO在巴西里约热内卢成功举办，WEEX交易所作为铂金赞助商亮相。WEEX首席运营官Andrew发表主题演讲，重点介绍WXT经济设计理念和平台生态发展战略，强调"流动性建设与平台生态发展"的运营思路。此次活动标志着WEEX全球化战略在拉美市场的深化推进，通过"技术稳健、社区参与、合规发展"三位一体策略构建品牌竞争力。WEEX将持续强化本地�
本文介绍了AI领域最新动态：1)腾讯推出电影级音频生成工具AudioGenie，展现中国AI技术实力；2)阿里开源多模态智能体WebWatcher，突破现有系统局限；3)港大等高校联合推出3D建模技术OmniPart，实现模型组件独立性和清晰度；4)Meta发布无需标注数据的通用图像处理模型DINOv3；5)国内首个法律大模型"小包公"发布；6)ChatGPT移动端收入突破20亿美元；7)安卓厂商借鉴灵动岛设计，新芯片推动AI功能普及；8)欧洲AI公司推出仅94MB的超小模型；9)Claude Code新增编程教学模式；10)AI技术被滥用于电商恶意退款；11)IDC报告显示2024年中国AI公有云服务市场将快速增长。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
