3月23日的华为春季旗舰新品发布会上，华为除了推出了P60、Mate X3、WATCH Ultimate手表等产品之外，还推出了颠覆性的Wi-Fi技术，名为凌霄技术，首发搭载的产品是凌霄子母路由 Q6，可以让网速10倍提升。
据华为介绍，凌霄技术由专利凌霄PLC及首创的凌霄超级组网两部分组成，为全屋Wi-Fi覆盖提供了一步到位的终极解决方案。
凌霄子母路由Q6使用的还是华为全新升级的电力线通信技术PLC技术，理论速率高达1.3Gbps，相比上一代PLC技术（600Mbps），速率直接翻了一倍多。
华为终端BG首席运营官何刚指出，经过大量的用户测试，在距离路由器三堵墙之上，凌霄子母路由速率可以达到传统单路由的10倍以上，是Mesh的4.5倍。
不仅如此，独创的AI抗干扰技术，能让电线传输稳定性提升100%，抗干扰能力提升10倍，有效抵御电器干扰，使其真正做到全屋都有高速稳定的满格信号。
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中兴推出新款全屋Wi-Fi产品——星云·晴天全屋Wi-Fi套装，基础套装为1台星云主路由2台晴天PoE子路由，预售价格699元，目前已在京东、天猫等电商平台开启1元锁定活动，4月12日将会开启预定，并于4月16日正式发售。美观与便捷性的兼顾体验对于许多非技术背景的用户来说，传统的家庭网络设置往往意味着复杂的安装步骤和对专业知识的依赖。对于追求高效、便利生活的现代家庭言，星云·晴天PoE无疑是全屋Wi-Fi解决方案的优选。
河北联通云龍套餐发布会暨星光F50推介会，昨日在石家庄举行。此次发布会由河北联通与华为联合举办，在全国首次推出FTTR全光家庭存储的云龍套餐，以FTTR全光家庭组网为基础，新增智慧存储、云盘、智慧看家等业务。华为方面表示，星光F50的推出，标志着全光家庭从传统的FTTR时代迈向了更为先进的智能iFTTR时代，是华为在智能家庭领域的又一里程碑。
I“炒作”的产品层出不穷。只要带上“AI”，并为它打造一个“人设”，定价就会飞起，产品热度也会一路高涨。至于是创新设计是智商税，见仁见智。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
AMD今天宣布，旗下的Versal自适应片上系统产品升级全新第二代，包括面向AI驱动型嵌入式系统的AIEdge2VE3000系列、面向经典嵌入式系统的Prime系列。新一代产品很好地平衡了性能、功耗、面积，以及先进的功能安全与信息安全，可广泛应用于汽车、工业、视觉、医疗、广播、专业音视频等市场领域。客户和开发者已经可以获取早期访问文档、参与早期使用计划，AMD也正在与主要客户进行接洽。
一个神秘的“音乐版Sora”产品被盛传即将发布，Suno和它比起来都不算什么。知情者评价belike:正当大家的胃口被吊得十足之时，这个神秘产品的首批演示泄露了。AI在音乐生成上的“造诣”，咱们就且拭目以待。
一位博主近日分享了小米SU7在地下车库的5G信号表现，结果显示其信号接收能力远超苹果iPhone。在博主发布的视频中，可以看到在地下车库环境下，小米SU7的中控屏幕显示出满格的5G信号强度对比之下，苹果iPhone的信号强度仅有一个格子。该服务包涵盖的功能包括：为其他设备提供Wi-Fi热点、下载和访问第三方应用、哨兵模式远程查看车辆周围环境的视频、以及下载离线地图等便利功能。
【科技消息】4月26日，真我realme全球营销总裁、中国区总裁徐起在社交平台宣布，全新移动网络技术5.5G将率先支持其产品。徐起分享的更新包详情显示，本次系统更新不仅包含了5.5G功能带来了其他多项改进。对于想要体验更快网速和更好摄影体验的用户来说，这个更新可能是一个不错的选择。
三星电子周二发布报告称，由于人工智技术的发展推动计算机内存芯片市场复苏，上季度营运利润增长了10倍。家韩国半导体和智能手机巨头表示，1-3月季度的营运利润达到6.6万亿元，远高于去年同期的6400亿韩元。三星将通过AI技术为用户带来更智能、更便捷的体验，为产品赋予了更多功能，助力公司在半导体和智能手机领域的持续增长。
博主@maxescu分享了他参与内测的一款人工智能音乐应用的体验。他对这款AI音乐应用的评价极高，认为它将是一款划时代的产品，甚至将其与Sora相提并论，认为它将会让人们再次震惊。@lifeafterAi_则保存了这段视频，使得我们有机会了解到这款可能改变音乐产业格局的AI音乐应用。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
