基于Ada Love GPU架构，NVIDIA已经发布了几款RTX显卡产品，它们的共同点是体积都不小，甚至部分RTX 4070 Ti非公版都能做到3.5槽厚，接近30cm长。
现在，小尺寸的40系N卡终于来了。
在昨晚（3月21日）的GTC大会期间，NVIDIA发布RTX 4000 SFF，一款半高”的工作站专业显卡，长度仅16.7cm，高度也只有6.86cm，双槽厚，很多小机箱可以安心装下了。
麻雀虽小，但五脏俱全”，内建6144个CUDA，192个Tensor单元，48个光追RT单元，匹配20GB GDDR6显存（160bit，16Gbps），单精度浮点19.2TFLOPS，更绝妙的是标称功耗仅仅70W，也就是不需要外接辅助供电。
尽管从CUDA规模、算力上来看，RTX 4000 SFF作为专业卡，不及RTX 4070 Ti游戏卡，但标价达到1250美元，PNY和菱洋4月份开始销售。
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如果英伟达准备推出RTX4080Ti，那么4080降价就是必然。这款新显卡可能是GeForceRTX4080S，也可能是RTX4080Ti，据悉，新款NVIDIAGeForceRTX4080Ti显卡将基于AD102GPU核心，实际功耗大约在380-420W之间，显存也可能升级为320位接口和20GBVRAM，就是缩小RTX4080和RTX4090之间的差距。最近的降价最终可能会帮助推动一些产品，但降价力度一般，所以也没掀起多大的浪花，不知道这波会不会有所改观。
NVIDIA将在明年推出采用台积电3nm级工艺的下一代高性能计算GPUBlackwellGB100，以及下一代加速卡B100。NVIDIA现有的GH100GPU使用的是台积电4nm工艺是定制版。Intel、AMD、高通等也都会纷纷升级台积电的3nm工艺。
NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年，至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列？2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称，Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量，CUDA核心数自然也不会大幅提升，但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心，应该还是单芯片，这倒是和AMDNavi31/32不一样。
在人工智能领域，开发人员和用户一直面临一个挑战，那就是需要更加定制和细致的大型语言模型响应。虽然这些模型，比如Llama2，可以生成类似人类的文本，但它们通常需要提供真正针对个体用户独特需求的答案。开发人员现在有机会访问代码，并使用HuggingFace等平台上提供的自定义的13BLlama2模型来尝试这一技术。
根据Omdia研究公司称，芯片巨头Nvidia在第二季度交付了900吨其旗舰型号H100GPU的AI芯片，这一庞大的交付量主要是由于对其AI芯片需求的急剧增加。Omdia报告指出，大量的GPU正涌入超大规模数据中心，这对服务器的出货量造成了不利影响。这是因为领域特定的AI模型具有“显著较少”的参数、数据集大小、标记和时代，这是根据研究公司的观察得出的结论。
据美国科技公司职场社区Blind调查，NVIDIACEO黄仁勋成为美国最受员工欢迎的CEO，支持率高达96%。今年8月，Blind面向硅谷科技员工展开了全美CEO支持率调查，共有13171名美国员工进行了匿名投票。AMDCEO苏姿丰支持率为79%，排在第八。
如果英伟达真的打算推出RTX4080Ti，那么RTX4080就必要要往下调价，那么其余产品势必也会跟随。英伟达之前虽然取消了RTX408012GB，但是看到RTX4080不怎么受欢迎的情况后，就势必会想到推出后者的加强版，所以整活还得看老黄嘛....有消息人士表示，英伟达可能会在2024年初的时候推出RTX4080Ti，其可以看作是RTX4080的升级版。从之前RTX4090翻车的案例看，这次RTX4080Ti应该也是启用新的接口了。
NVIDIA在8月份发布的RTX5000/6000ADA工作站专业卡，如今终于在国内电商上架了。不过价格不美丽，售价来到了35999元。在加速渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面，RTX5000Ada可以带来卓越的性能表现。
NVIDIA最近在一份面向投资者的演示文件中，意外披露了下下代GPU架构的路线图。NVIDIA目前有两种截然不同的GPU架构，一是面向消费级游戏和图形的AdaLovelace，二是面向高性能计算和人工智能的Hopper。Blackwell架构在此前路线图上要到2024年才会登场再下代2025年就推出，时间过于紧凑，所以这个X架构的定位可能会有所不同。
图片库巨头GettyImages与芯片制造商Nvidia宣布合作，共同开发生成式AI图片工具。这一消息引发了有关图片创作者应该获得图片创作权的争议。这一合作引发的争议将继续推动我们思考和探讨AI技术如何塑造我们的文化和创意产业，以及如何平衡技术的创新和创作者的权益。
