今日消息，李诞晒出了自己入手小米13和13 Pro的视频，他在介绍小米13和13 Pro的时候，大玩谐音梗，称平时很多事，都不直得，有酒有朋友，才直得”，直”与不直”恰好对应了小米13的直屏和13 Pro的曲面屏。
具体而言，小米13采用6.36英寸四窄边直屏，搭载高通第二代骁龙8，后置5000万徕卡主摄、徕卡75mm长焦和徕卡超广角，电池为4500mAh，支持67W有线、50W无线闪充。
小米13 Pro采用6.73英寸双曲面屏，搭载高通第二代骁龙8，后置5000万徕卡主摄、徕卡75mm浮动长焦和徕卡超广角，电池为4820mAh，支持120W有线、50W无线闪充。
此外，小米13系列全系配置徕卡专业光学镜头，有非球面高透镜片、边缘涂墨技术、逐片ALD低反光学技术、新型环烯经材料和旋涂工艺IR滤光片。
而且小米和徕卡共建色彩数据库，对数百万张照片进行机器学习，同时运用P3色彩空间记录信息，使得成像色彩更为精准、艳丽、贴近人眼。让好物更好，让美景更美，让精彩更出彩。
两款手机起售价分别是3999元和4999元。
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小米于去年八月发布了价格仅为999元的Redmi125G手机。最新消息称，其继任者Redmi135G手机已经通过3C认证，并确认支持33W的充电速率。在之前发布的产品中，Redmi125G采用的是骁龙4Gen2处理器和双面玻璃机身设计，提供冰瓷白和星岩灰两种配色选择，并且拥有8.17mm的机身厚度。
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今日从华为官方商城了解到，华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本，首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版，SIM卡版本贵了1800元。核心参数上，华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片，内置10100mAh电池，支持88W快充。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
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4月15日，第135届中国进出口商品交易会在广州琶洲会展中心开幕。海尔智家携冰箱、洗衣机、空调等多款领先产品，为全球参展用户带来智慧、科技、绿色生活解决方案。海尔智家在全球布局10大研发中心、143个制造中心、23万个营销网络，以本土化推进全球化，以全球化服务全球化，不断在全球各地书写着最新的战绩。
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Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具，旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点，为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示，它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的，旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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