晃眼之间， 2022 年已过了近两个月，哪些科技趋势是开发者最为关心的呢?是去年火出圈的元宇宙、还是近期引起社区广泛关注的一系列AI for Science成果，比如DeepMind推出的AI编程系统AlphaCode?站在 2022 年的起点展望前方，这些热点主题都值得继续探讨。在 2 月 26 日上海临港举
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8月28日，第十一届中国国际大数据产业博览会期间，华为云发布智能驾驶云服务CloudVeo，并上线贵安汽车专区，与乌克兰察布专区形成南北双专区的全国一体化算力网络。华为云CloudMatrix384超节点助力智能驾驶模型训练，提升效率20%，并联合长安、广汽等车企推动智能驾驶技术创新，加速中国汽车产业智能化升级。
联名圈的新操作真是越来越“香”了! 最近，美妆界顶流MAC跨界人气烘焙品牌Fascino，开始一起卖面包。消息一出，美妆党和面包党都坐不住了，纷纷表示先冲为敬。 据了解，MAC不仅在上海丰盛里和杭州万象城开设了“限定主题店”，还联合Fascino多家线下门店安排了互动、打卡、满赠等活动，只要路过都想去薅一把“羊毛”，网友戏称:果然一代人有一代人的鸡蛋要领……
DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
今天苹果官网过时产品名单中新增了三款Mac电脑，具体如下。 MacBook Air（11英寸，2015款） MacBook Pro（13英寸，2017款，配备4个雷雳3端口） MacBook Pro（15英寸，2017款） 据悉，某款设备自苹果停止分销之日起超过7年，便会被归为过时产品”，苹果零售店及苹果授权服务提供商通常不维修过时产品，但苹果表示，MacBook在停止分销后长达10年内仍可能符合电池更换条件，具体取决于
今日，小米澎湃OS发布澎湃OS2近期升级功能一览，包括小米AI眼镜拍照、视频通话支持跨设备调用镜头、苹果Mac跨生态互联、超级小爱记忆、相册编辑界面优化等。 部分升级功能如下： 小米AI眼镜进行微信、QQ等应用视频通话时，支持开启跨设备相机，调用眼镜摄像头、分享第一视角。 小米手表S4 14周年纪念版支持使用遥控拍照功能，用手表预览相机画面。 小米开放式耳机Pr
澳大利亚科研团队开发出结合人工智能和量子计算原理的新型量子机器学习技术，可能改变微芯片制造方式。该技术仅需5个量子比特，性能优于7种经典机器学习算法，可立即应用于现有量子架构。2023年量子计算领域取得多项突破：微软成功创建拓扑量子比特，D-Wave量子退火处理器性能超越经典模拟器，谷歌量子AI团队探讨扩展超导量子计算机面临的挑战。量子科技正从理论研究迈向工程实现阶段，微美全息(WIMI.US)等企业积极推进量子密码生成器、QGAN技术等研发，有望为数据安全提供更高保障。量子技术发展已进入关键时期，将推动行业进入更安全可靠的发展阶段。
荷兰阿姆斯特丹运河区地下自动停车系统启用两周年，成为传统保护与现代创新融合的典范。该系统采用RESPACE混合托盘与机器人技术，在有限空间内最大化停车位，已服务超5.96万辆车。项目巧妙选址于历史悠久的运河下方，既保留文化遗产风貌，又提供便捷可持续的停车方案，实现现代功能需求与历史保护的完美平衡。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
