日前，ARM宣布芯片累计出货超2000亿颗。显然，它已经成长为当然的第二大CPU架构，并继续拓展着应用领域。
公版方案上，CPU最新是Cortex-X2，GPU最新是Mali-G710。
日前，在开发者峰会上，AMR机器学习业务资深技术总监Ian Bratt首次曝光了下一代也就是定于2022年发布新公版GPU架构，虽然名字未公布，但他表示，单精度浮点（FP32）算力将比现有的Mali-G76高出4.7倍。
这个对比比较鸡贼，但PPT中同样给出了对比Mali-G77/G78/G710的柱状图，估算2022 GPU比G710的算力提升应该在30%左右。毕竟G710对比G78的算力提升是35%。
事实上，ARM自己也强调，接下来计划每次迭代都能带来30%的算力增幅，以满足人工智能的高运算需求。
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高通今日发布了适用于XR和AR平台的最新芯片:SnapdragonXR2Gen2和AR1Gen1。混合现实应用的直通视频延迟为仅有12毫秒。尽管市场上已经有一些智能眼镜产品，但带有显示屏的智能眼镜仍然是一个小众产品。
NVIDIARTX40系列、AMDRX7000系列这一代显卡都已经布局完毕下一代还要等差不多两年，至少NVIDIABlackwell在路线图上看要到2025年才会推出明年来一波Super系列？2021年就第一个曝出Blackwell这个代号的曝料高手kopite7kimi给出的最新说法称，Blackwell不会明显增加GPC、TPC等计算单元的数量，CUDA核心数自然也不会大幅提升，但是会在基础架构上做出巨大的革新。GB20x系列游戏卡核心，应该还是单芯片，这倒是和AMDNavi31/32不一样。
高通即将推出其新款旗舰级SoC产品，也就是备受瞩目的第三代骁龙8平台。根据泄露的基准测试成绩，这款SoC的性能非常出色，但与苹果最新的A17Pro不同的是，高通采用了更为成熟的N4P工艺。如果第三代骁龙8的总体表现与A17Pro相当，这将使安桌旗舰机型更具竞争力。
今日，高通宣布为下一代智能PC计算平台推出全新的命名体系——骁龙X系列。骁龙X系列芯片基于下一代定制高通OryonCPU核心打造，适用于笔记本电脑，旨在与苹果的定制芯片AppleSilicon竞争。在为下一代智能PC计算平台推出全新命名架构前，高通几年前曾为其智能手机芯片组引入一种新的命名惯例。
iPhone15Pro和iPhone15ProMax的GPU跑分在GFXBench5.0数据库中曝光，结果显示，两款手机的GPU跑分比前代产品最多高出30%。GFXBench是一个用于衡量手机在渲染图形密集型任务的帧数的GPU跑分库。此外，GFXBench还证实了iPhone15Pro和iPhone15ProMax配备了8GB内存基准测试结果也证实了iPhone15Plus配备了6GB内存。
高通下一代智能PC计算平台将采用全新命名体系——骁龙X系列。2024年将成为PC行业的转折点，骁龙X计算平台将带来更高水平的性能、AI、连接和电池续航。高通解释了命名的由来。
根据技术分析师JeffPu的说法，苹果的下一代iPhone16Pro和iPhone16ProMax将配备高通最新的蜂窝调制解调器X75，从为设备提供更快速、更节能的5G连接。在本周与投资公司海通国际证券的一份研究报告中，Pu表示，iPhone16Pro和iPhone16ProMax将配备高通的SnapdragonX75调制解调器。苹果应该在2024年9月宣布iPhone16系列，所以距离设备发布还有很多时间。
北京时间2023年10月4日，诺贝尔基金会宣布将2023年的诺贝尔化学奖授予麻省理工学院教授MoungiG.Bawendi、哥伦比亚大学教授LouisE.Brus和美国纳米晶体科技公司科学家AlexeiEkimov，以表彰他们在发现和合成量子点方面做出的开拓性贡献。图片来源:TheMoscowTimes恰巧，稍早前的2023年4月，利亚德与赛富乐斯联合发布了全球首款4K162英寸QLED直显大屏，首次实现了将量子点应用于超100英寸的MicroLED直显大屏。相信在不久的将来，这两个技术结合的产品将走进千家万户。
万万没想到，这年头GPU还能泄露密码了。主流6家公司的产品都中招，从英伟达英特尔AMD，到高通苹果ARM，手机电脑都没跑。那么作为用户，应该担心遭受这种攻击么?研究人员测试发现，大多数敏感网站都已拒绝被跨源网站嵌入，易受攻击的大型网站发现有维基百科。
在日前于洛杉矶召开的Dockercon大会上，缔造开源容器技术的同名公司Docker发布了一系列产品，在致力于加速本地和云上应用程序交付的同时与生成式AI做了结合，深入探索这一新鲜趋势中的技术潜力。与AI的深度集合如今，在几乎所有用于训练和推理的生成式AI应用当中，Docker容器已经成为最主流的部署方法。但从目前的情况看，力排众议的决策已经初见成效，Docker现在有更多资金可用于打磨自己的技术储备。
