谷歌悄悄地停止了上一代像素设备。随着新的Pixel 6和Pixel 6 Pro将在未来几周内发布，它正在采取合理的步骤清理房间，为新设备腾出空间。最近发布的Google Pixel 5a肯定也是一个决定性因素
谷歌发言人向Digital Trends证实，谷歌商店将继续销售Pixel 4a 5G和Pixel 5，直到库存耗尽。在美国，谷歌的Pixel 4a 5G和Pixel 5已经完全脱销。根据《数字趋势》（Digital Trends）所提供的声明，应该还会有更多
根据我们目前的预测，我们预计在推出Pixel 5a（5G）后的未来几周内，谷歌在美国的商店将出售Pixel 4a（5G）和Pixel 5。Pixel 5a（5G）是客户的绝佳选择，与Pixel 4a（5G）相比，它提供了有价值的硬件升级，而且价格更低，"-谷歌发言人
根据该报告，这也将适用于谷歌正式销售像素手机的美国以外的市场。Pixel 4a将作为谷歌Pixel的低成本入门级价位继续发售
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感谢网友华南吴彦祖的线索投递！根据最新曝光的信息，谷歌Pixel8a手机在加拿大的售价为128GB型号约为3736元人民币，256GB型号约为4179元人民币。虽然价格较上一代有所上涨，但谷歌Pixel8a在硬件配置和外观设计上的提升还是非常引人注目的。
谷歌计划在2023年5月14日举行的I/O开发者大会上发布其最新款手机Pixel8a。海外科技媒体AndroidHeadline分享了多张该机的高清渲染图，包括薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色。尽管这些细节还没有得到官方确认，但我们可以期待在即将召开的发布会上了解更多关于该机的具体信息。
谷歌将在今年推出Pixel8a这款新机型。虽然具体发布日期尚未公布，但现在已经有很多关于Pixel8a的信息泄露出来。以上就是对于今年即将发布的谷歌Pixel8a手机的最新信息介绍。
谷歌将在今年推出至少三款新Pixel系智能手机，包括Pixel9、Pixel9Pro和Pixel9ProXL。海外的爆料人曝光了谷歌Pixel9Pro的真机照片，让我们可以一睹这款新手机的外观设计。在外观设计、硬件配置等方面进行优化和升级后，这些新手机也将成为市场上的热门选择。
国外科技媒体发布了一篇关于谷歌Pixel8a手机的宣传海报的文章。根据文章描述，该手机将支持长达七年的安全更新。感谢网友提供的线索！
最近，谷歌因为硬件限制”问题，禁止在Pixel8手机上运行其最新的人工智能模型GeminiNano。据谷歌设备和服务软件副总裁SeangChau解释，GeminiNano的一些AI模型需要常驻内存以随时调用。谷歌的GeminiNano最初定位为在移动设备上本地运行的端侧大模型，但纯端侧大模型也存在一些不可忽视的劣势，除了算力有限外会占据手机等设备的内存。
谷歌Pixel9Pro手机的真机照片在网络上流传。这款手机的尺寸与iPhone15Pro相似，并且配备了潜望式长焦镜头、TensorG4芯片组和16GB内存。由于目前还没有关于其定价和发布时间的确切信息，我们只能等待官方进一步公布。
谷歌Pixel8a中端手机获得了蓝牙SIG认证，同时有四个不同型号：G8HNN、GKV4X、G6GPR和G576D。这意味着该款手机已经进入到了实锤阶段，并且有望在即将召开的GoogleI/O2024开发者大会上正式推出。随着谷歌I/O大会的临近，相信我们很快就能知道这款手机的具体细节情况了。
谷歌即将发布新一代智能手机Pixel8a。这款设备已经在各种传闻和报道中频繁露面，最新的消息进一步证实了其即将发布的事实。这次发布的新品可能会带来诸多惊喜和升级，让我们拭目以待！
2024年度I/O大会将于5月10日举行，目前距离大会召开还有大概一个月的时间，谷歌提前为我们带来了一份惊喜首个Android15beta版已经正式发布。首批尝鲜的幸运儿们将仅限于谷歌自家的Pixel系列产品其他OEM厂商则需要耐心等待至夏季，方有机会体验这一前沿测试版。除了Android15的惊艳亮相，我们还将迎来Pixel8a新机的首次公开亮相，以及GoogleTV和Chromecast产品的更新等。
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x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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AI-Powered Background Removal（AI驱动的背景移除）是一款基于AI技术的在线工具，它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力，即图片处理在用户设备上完成，无需上传至互联网，保证了数据的安全性和处理速度。此外，作为一款开源且完全免费的工具，它极大地释放了用户的创造力，无需担心成本问题。
