MacRumors 援引 Reddit 网友爆料称：流媒体视频巨头 Netflix，正在为 iPhone 和 iPad 客户端引入对 Spatial Audio 空间音频功能的支持。在播放兼容的内容是，空间音频将作为 iOS 14 / iOS 15 控制中心的一个选项。不过要顺利体验 Spatial Audio，用户还需佩戴上 AirPods Pro 或 AirPods Max 等兼容音频外设。
预计在发布初期，Netflix 将仅面向少数用户体用 Spatial Audio 空间音频的测试体验。
借助 Spatial Audio，用户可在戴上兼容耳机外设的时候，感受到同时来自多个方向的声音，从而获得更具沉浸感的音频体验。
苹果表示，Spatial Audio 可借助 iPhone、iPad 和兼容耳机中的陀螺仪 / 加速度计，为用户营造出一种类似影院的沉浸式体验。
此外 iOS 15 用户还可在 Netflix 客户端上访问与 Spatial Audio 不兼容的空间化立体声（Spatialize Stereo）选项。
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著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了音频模型StableAudio2.0。这一版本支持用户通过文本或音频生成多种类型的高质量音乐，时长可达3分钟44.1kHz。随着Stability.ai不断推出新功能和技术，用户可以期待更多高质量、多样化的音乐生成体验。
933万新会员，这是Netflix今年第一财季所交出的成绩单，是上年同期的五倍还多，也让这家流媒体巨头在全球的付费用户也突破了2.7亿，直逼3亿大关。除了“为会员提供了大量优质娱乐内容”这种经典传统说辞之外，持续增长的会员数量也直接反映了Netflix对于限制会员密码共享的努力正在不断获得成效。Netflix打击会员共享的潜台词是世界各地还有很多人想看它的内容只是付费�
产品简介:备受期待的AI电影制作平台MorphStudio正式向候补用户开放访问权限，这一消息一经发布，立即引发了用户的热烈反响。MorphStudio将新增视频生成角色一致性和配音生成功能，为用户带来更加个性化的视频制作体验。可以重新生成视频;如果满意，可以对结果进行反馈，这将在展示频道上显示。
4月4日，著名开源大模型平台Stability.ai在官网正式发布了，音频模型StableAudio2.0。StableAudio2.0支持用户通过文本或音频，一次性可生成3分钟44.1kHz的摇滚、爵士、电子、嘻哈、重金属、民谣、流行、乡村等20多种类型的高质量音乐。StableAudio2.0免费赠送20积分，生成的音乐可以商业化，这对于抖音、快手、B站的视频自媒体用户来说挺有帮助的。
长久以来，iPhone一直能够显示电池容量信息最新的iPhone15系列更进一步可以显示电池循环次数，使用户能够直观地了解手机电池的健康状况。最新的爆料显示，苹果计划将这一功能移植到iPad上。iOS17.5测试版已经同步上线，欧盟地区开发者可以通过网页侧载App，这是苹果为欧盟用户提供的全新应用下载渠道。
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主，并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移，下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计，并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息，结合现有设计图，可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级，在外观上取消了TouchID，并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
根据yankodesign基于iPhone16系列模具绘制的渲染图显示，iPhone16标准版可以被看作是iPhoneX灵动岛版”。二者摄像头排列方式相似，主要区别在于屏幕，iPhone16采用了灵动岛药丸屏”。iPhone16标准版有望搭载苹果A18系列芯片，这将是苹果史上性能最强悍的标准版机型。
据公安部网安局”公众号通报，近期有不少人中招FaceTime诈骗。这些骗子会冒充金融平台客服向受害人发来FaceTime邀请，以关闭贷款业务，否则影响个人征信”为由实施诈骗。如对方要求操作转账或者进行借款，统统不要理会，一定是诈骗。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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