援引国内媒体 IT 之家报道，Nvidia 计划将于 5 月 18 日公布 GeForce RTX 3080 Ti 显卡，一周后的 5 月 25 日媒体评测解禁。而此前报道的 5 月 26 日是该显卡的发售日期，意味着用户可以抢购到这块显卡。
图片来自于 IT之家
RTX 3080 Ti的规格对任何人来说都不再是一个秘密。该显卡将利用安培GA102-225 GPU，拥有10240个CUDA核心。该GPU将与12GB GDDR6X内存相连，时钟频率为19Gbps。这意味着该显卡将有912 GB/s的带宽，比RTX 3080升级了152 GB/s。
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10月19日，全国首批NVIDIA DGX Spark桌面级AI超算率先抵达超擎数智并开始交付。这款"全球最小AI超算"在发布72小时内落地中国市场，为企业和科研机构提供强劲算力。产品预装完整AI软件栈，实现开箱即用，配备详细快速指南和专业支持团队，助力开发者无缝对接顶尖计算能力，加速AI本地化开发创新。
本期AI日报聚焦多领域突破：OpenAI视频应用Sora登陆安卓平台并引入付费角色功能；网易云音乐推出AI调音大师实现智能音效适配；字节跳动高薪布局人形机器人赛道；谷歌Gemini平台将升级图像生成技术；llama.cpp实现多模态革命；特斯拉秘密实验室通过行为数据训练机器人；上海首例AI著作权案宣判保护原创；微软推出自研图像生成器MAI-Image-1，在创意效率与质量间取得平衡。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
2025年11月5日，世界超高清视频产业联盟在深圳举办UWA+峰会，宣布中国自主三维音频标准“菁彩声”（Audio Vivid）车载应用装机量突破100万台。该标准基于AI技术，支持7阶HOA渲染与128轨实时处理，解码延迟低于80ms，实现三维空间精准定位与“黄金听音位”个性化体验。已覆盖鸿蒙智行、奇瑞等十余家车企29款车型，获IEC国际标准认证，与Dolby AC-4等并列全球四大三维音频标准。通过构建“标准-内容-终端”生态，推动中国音频产业从技术领先迈向市场引领。
本文探讨企业数字化经营中合同签署的重要性及传统签约模式的痛点，提出销售易CRM与腾讯电子签集成方案。传统签约存在流程冗长、异地效率低、版本混乱、合规风险等问题。通过三个案例展示该方案如何实现合同起草、签署、归档全流程线上化，提升签署速度、管理稳定性及数据可追溯性，帮助企业在销售、渠道管理、货单签收等场景实现高效合规运营。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
近日，百度网盘针对安卓用户推出重磅功能更新，正式适配安卓系统实况照片（Live Photo）的存储与播放需求，一举解决安卓阵营长期存在的动态照片管理痛点。此次升级不仅实现了iOS与安卓设备间实况照片的无障碍互传，更在画质保留、格式兼容等方面带来突破性体验。 据更新日志显示，安卓用户上传实况照片至百度网盘后，可直接在
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
