2017 年 6 月 21 日，AMD正式发布了服务器级别的EPYC处理器，同时也公布了EPYC处理器的中文名字“霄龙”，“皓龙”从此退出了历史舞台。全新的EPYC“霄龙”处理器采用的是最新的Zen架构，针对服务器、数据中心做了大量的针对性设计和优化。14nm制程、最多 32 个核心( 64 个线程)、
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在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻地改变着我们的生活和工作方式。而要充分发挥AI的强大能力，离不开高效的工具和服务支持。今天，就让我们来了解一下一个专注于MCP（Model Context Protocol）服务的优质平台 —— AIbase(www.aibase.cn)。 AIbase平台（https://mcp.aibase.cn/）作为一个精选全球优质MCP服务器的集合平台，为AI应用开发者和爱好者提供了丰富的�
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文章探讨了智能网联汽车与智能座舱的发展趋势及测试挑战。智能座舱正从传统人机交互向全域智能化生态演进，其软件系统的稳定性、交互精准度和迭代敏捷性成为车企竞争关键。行业面临三大测试痛点：异构设备协同测试的资源调度困境、复杂场景的全链路测试覆盖难题，以及敏捷开发模式下的质量保障矛盾。Testin云测通过AI测试系统XAgent提供解决方案，采用微服务架构和容器化部署，实现测试资源弹性调度，并融合机器视觉、自然语言处理等技术提升测试效率。实践案例显示，该系统帮助车企提升测试效率35%，自动化覆盖80%功能点，缺陷检测率提升55%，全年节省测试成本超千万元。未来，随着智能座舱向舱驾融合、多模态交互发展，测试技术将呈现AI深度赋能、虚实结合仿真等趋势。
如今，越来越多的年轻人开始追求更加务实、简约的婚礼方式。他们选择将节省下来的资金用于旅游或其他更有意义的事情上。 随着个性化需求的增长，定制化服务在婚庆市场中愈发受欢迎。泡泡玛特盲盒成为伴手礼、婚礼上不喝酒改喝喜茶等新颖形式层出不穷。更有甚者，一些新人选择用公交车作为婚车，载着亲朋好友开启一场创意十足的婚礼旅程。 此外，社会宽容度的�
小米创办人雷军发文分享了他在小米YU7研发过程中的路测经历，引发广泛关注。雷军表示，小米高度重视产品质量，在小米YU7的研发过程中，他亲自参与了北京到上海的道路实测项目，且两次全程驾驶1250公里的路程，从早上六点出发，直到晚上九点、十点才抵达。
文章预测2025年Q2长青游戏仍将主导市场，指出传奇类游戏凭借怀旧情怀和简单玩法持续吸引玩家。重点介绍了《赏金传奇》新服，该游戏延续1.80版本经典三职业设定，主打"一切靠打"的复古玩法，装备体系精简仅8套。游戏设计了兽魂图鉴、孙子兵法等特色进阶玩法，以及五行阵法、太极图谱等成长系统。文章强调在快节奏社会中，复古游戏提供了可控的"时间结界"，满足玩家"化繁为简"的精神需求。最后推荐通过996传奇盒子体验《赏金传奇》，称其完美复刻了当年纯粹的游戏体验。
2025年世俱杯激战正酣，艺术家电品牌Gorenje作为官方合作伙伴，将卓越品质与足球激情完美融合。源自斯洛文尼亚的Gorenje，不仅推出专为球迷设计的格拉夫系列洗衣设备，配备云柔养护系统保护珍贵球衣；更带来SPACE+奢华法式三门冰箱等高端产品，打破家居场景界限。品牌秉持"艺术之美与科技之力融合"理念，通过匠心设计让全球球迷在观赛同时享受高品质生活体验。�
中国消防公布了一起安全用电事故，近日发生在辽宁一家理发店内的惊险一幕引发关注。 据报道，一名发型师在捣鼓吹风机时突然触电，他无力挣脱手中的电吹风，随即痛苦跪地。 所幸，店内的同事反应敏捷，几个箭步跑到墙壁插座处将电源线拔掉。
亚马逊SPN是官方认证的第三方服务商平台，为卖家推荐经过严格审核、具备专业能力和合规信誉的服务商。绿舟荣膺亚马逊SPN首批CPF服务商，其服务特点包括：公司资质稳定、团队专业经验丰富、无违规记录、客户评价良好、服务体系完善。绿舟碳合规服务由商务、项目、交付三大团队协作完成，覆盖认证前方案讲解、认证中报价答疑、认证后测量计算全流程。目前绿舟已服务超70%跨境百强企业，涵盖3C、家电、服装等多个品类。
6月11日，中国科学院主管的《互联网周刊》发布"2025AI科技小巨人TOP50"榜单，Testin云测作为唯一AI测试服务商入选。该榜单聚焦AI全产业链应用场景，覆盖大模型、芯片、测试、风控、机器人等领域。Testin云测凭借AI重构测试流程的创新实践，通过智能工具助力企业质效升级，其行业领先性获业界认可。CEO徐琨表示将持续优化AI测试工具，推动软件测试智能化发展。当前AI测试技术呈现三大跃迁：自动化深度提升、测试周期缩短、质量管控智能化。数据显示，先进AI测试方案已实现人效提升1.5倍以上。Testin云测旗下XAgent系统深度融合生成式AI技术，在金融、汽车等领域提供全链路智能测试解决方案，构建覆盖开发、测试、运维的全生命周期质量保障体系。随着AI技术发展，测试正从成本中心转型为价值创新引擎，重新定义软件质量维度。
