QQ空间的实例告诉我们，想要让流量更稳定，网站用户粘性更高，我们就需要为用户更好地营造归属感，而用户的归属感很大程度上取决于用户在网站中的社交关系，具体点用户在网站中关注的好友或是粉丝与用户的关系属于哪一层社交关系...若我们的网站中每一个用户的家人，朋友和同学，甚
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从熟人社交到陌生人社交再到如今的AI社交，社交产品的场景模式在不断变化，但用户对社交的需求从未减少。Soul作为新型社交平台，深刻洞察年轻人社交需求，在AI浪潮兴起之初就率先布局AI社交。找到归属感，提升幸福感，这样的愿景在这个时代会更被需要这才是Soul探索AI原生应用的方向。
苹果公司宣布，从本周二开始，它将面向欧盟用户开放iOS应用程序的网络分发。这意味着选择加入并符合苹果标准的开发者，将能够直接向欧盟用户提供从他们自己网站下载的iPhone应用程序。这是一项新功能，它正在开始提供，但不确定有多少开发者实际上愿意利用该选项。
中国工程院院士邬贺铨最近在演讲中指出，6G对于5G/5G-A言不仅仅是技术的简单叠加，更是整体架构平台的彻底变革。5G网络所具备的大带宽eMBB、大连接mMTC、高可靠低时延uRLLC三大特性将在5G-A和6G中继续得到加强。智能网联汽车与路侧以及云端的协同，需要5G/6G超低确定性时延，这将成为一个万亿级市场；同时，6G还将实现空天地一体化，为低空经济赋能，也将成为一个万亿级市�
谷歌最近推出了其新的搜索生成体验，引入了一些页面上的AI生成搜索结果。这一新功能似乎已经出现了一些问题，有报道称它可能会在生成的响应中推广欺诈网站和推送恶意软件。他是一位评价最高的评论员，具有帮助人们找到科技和更多领域最佳交易的丰富经验。
筑龙标事通是北京筑龙信息技术有限责任公司旗下子品牌，是国内最早专注于电子招标采购领域的高新技术企业之一，自2018年为了更好地做好招投标配套服务，根据智能化技术能力、AI技术、大数据模型等前端科技建立一系列的招投标智能化服务项目。筑龙标事通，一站式投标智能化服务平台， 满足政企投标全场景，提供投标人全方位服务。致力于为投标人提供从商机获取到�
Webflow是一款领先的可视化网页设计和开发工具。它允许用户在可视化画布上设计网站布局和样式，并自动生成优化的HTML、CSS和JavaScript代码。一家初创公司利用Webflow建立企业官网，实现了高度品牌个性化视觉体验，并通过CMS功能自主更新网站内容。
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数据要素的安全流通是数据要素价值发挥的重要前提。3月23日下午，云谷"论数"2024数据要素×产业推进大会数智运营分会场暨卓信大数据计划"匿名数据网络"研讨会在西湖数据智能产业园·每日金座圆满举办。每日互动也将持续引领，与行业伙伴共建、共创，让匿名ID进一步推动数据要素产业化进程，为行业发展带来新速度、打开新空间。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
