《“隐私门”回溯方舟子周鸿祎恩怨史》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
最近行业内比较关注的方舟子起诉奇虎360诽谤一案审结，法院判决周鸿祎败诉，赔偿方舟子公证费1000元，并支付案件受理费1406元...
根据媒体的报道，“2012年9月开始，方舟子通过微博连续发布多篇博文，质疑360产品窃取用户隐私和恶意竞争等问题，并直接展示其收到的网民多篇’检举材料’...
对方舟子的公开叫板，一贯主动攻击的老周岂能咽下这口气？立即通过微博回击，认为方舟子收了360竞争对手的黑钱，专门针对360...
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快科技4月20日消息，微博话题周鸿祎主动跟雷军要车”迅速冲上了热搜榜。在互联网30周年座谈会上，360集团的周鸿祎遇到了小米创始人雷军。周鸿祎问雷军：雷总，小米SU7这么受欢迎，能不能送我一辆来体验一下呢？”雷军回应道，他认真研究了周鸿祎的车辆需求，考虑到周鸿祎通常不亲自驾驶而是坐在后座，小米SU7更适合追求驾驶乐趣的用户，他表示等小米推出SUV时再给周鸿祎推荐。此前，周鸿祎在社交平台上透露，他做了一个艰难的决定，准备将陪伴他9年的迈巴赫卖掉，换成国产的新能源智能网联车。得知这一消息后，多家车企纷纷表示愿意给周鸿
快科技4月23日消息，昨天晚上哪吒汽车正式发布哪吒L，共有四款增程版本，官方指导售价区间为12.99万元15.99万元。在发布会上周鸿祎也发表了演讲，并对哪吒汽车CEO张勇的演讲进行了评价。周鸿祎表示，他是第一次听张勇讲产品，竟然不知不觉津津有味听完了，以他对张勇的了解，张勇今天真是超水平发挥了。不过周鸿祎同时还给张勇提出建议，多想一下要是雷军讲这个产品
周鸿祎发文称，并不是针对李厂长，自己一直是开源的信徒。周鸿祎辟谣称，自己说开源好，是13号在哈佛讲的，李彦宏说闭源好，是16号在北京讲的。安卓和iOS，Linux和Windows都是一个开源一个闭源，也都活得很好。
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
在中国互联网三十周年座谈会上，周鸿祎与老友马化腾相聚，马化腾称赞周鸿祎是一位出色的网红，他的短视频制作得相当不错。周鸿祎曾表示，创业者和企业家都应该学会成为网红，因为如今人们的注意力已经被短视频和直播所吸引，如果企业没有网红代言，产品很难被大众所了解。阿维塔CEO、吉利副总裁杨学良、Hyper昊铂、东风纳米高管等都纷纷推荐自家的汽车给周鸿祎。
2024年北京车展开幕首日，360集团创始人周鸿祎以一场惊喜亮相成为车展焦点。他穿着鲜艳的红衣，攀上了一辆猛士917的顶部，成为全场瞩目的对象。这次行为让周鸿祎成为北京车展上最特别的焦点人物，引发了众多网友的关注和调侃。
360创始人周鸿祎参观了北京车展上蔚来展台，并与蔚来的李斌进行了互动。周鸿祎表示，换电是巨大的差异化定位”，对此，李斌回应称欢迎更多企业加入换电领域。在换电合作方面，蔚来于2023年与长安汽车、吉利控股宣布开展了换电合作，双方将在换电电池标准、换电技术、换电服务网络建设及运营、换电车型研发等多个领域展开全面合作。
开源大模型还是闭源大模型，究竟谁才是“版本答案”?围绕这个问题，360创始人周鸿祎和百度创始人李彦宏最近就来了一次隔空论战。先是在4月12日，有媒体曝光了李彦宏在百度内部的讲话。大模型到底是开源好、还是闭源更佳，目前在技术层面暂时还没有分出高下，但闭源或开源对于不同公司的商业利益却各有优劣。
快科技4月13日消息，最近余承东和雷军关于手机支架的观点引发网友热议。360公司的创始人周鸿祎也通过视频表达了自己的立场，他支持雷军，认为雷军更能理解用户的需求，思考问题更加周全细致，并直言余承东是钢铁直男”。周鸿祎指出，如果你的手机不用于导航，那么它可能会被你的女朋友拿去检查，所以手机一刻也不能离开你的视线。在此之前，华为在其智界S7发布会上，余承东曾表示：我一开始不明白为什么有些车还需要配备手机支架，后来我才明白，这是因为他们的车载导航功能不够强大，需要依赖手机导航。”然后，雷军在微博上发文称，华为
2024年北京车展开幕首日，便迎来了车圈焦点人物周鸿祎的惊喜亮相。周鸿祎在展会现场攀上了一辆猛士917的顶部，身着鲜艳的红衣，意外成为了全场焦点，被戏谑为本届北京车展唯一的车模”。”他还幽默地提到，也有人误以为我是去维权的，我没什么可维权的，大家的车都做得很好，今天国产车体验了一圈，我是见一辆爱一辆，现在只担心车牌不够。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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