首页 > 联盟点评 > 关键词  > 正文

阿里妈妈:改变网站主广告博弈弱势?

2007-08-18 20:23 · 稿源:网友投稿

从广告学的角度来讲,“广告”是由广告主通过付费取得可控制形式的非个体传播,以劝说的方式向目标市场推销产品、服务或观念的工作。简而言之,广告就是一种宣传,一种沟通。请注意,只是宣传、沟通而已,并不能取代了营销。所以,在传统的广告市场上,几乎没有以效果来

......

本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“”授权发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间,为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

举报

  • 相关推荐
  • 双11“换芯” 阿里妈妈AI按下加速键

    ​今年双11的不同,在平台对外披露的商家案例中得以一窥究竟。 AI智能选品、AI智能出价、AI智能调控投放节奏..... 这些营销策略的表述来自音箱品牌Marshall,双11第一波段10天活动期内,Marshall在影音电器行业品牌和店铺排名均位居第一;成交转化率提升67%,爆款成交同比增长30%。这波爆发式增长的背后,反复被CUE到的AI可以说是深藏功与名。 绝非只是平台意志的表达,

  • AI+大消费的首个双11,商家借阿里妈妈实现首波爆发

    10月15日晚八点,天猫正式开启了2025年度双11预售,预售首小时,便有35个品牌成交破亿,1802个品牌成交翻倍,破亿品牌数、成交翻倍品牌数、活跃用户数均超去年同周期。淘宝天猫作为双11的主阵地,再一次见证了无数优秀品牌商家的高光时刻。 作为首个AI全面落地的双11,这场品牌生意集体爆发盛景的背后,阿里妈妈对商家经营的赋能作用,已悄然融入每一个关键节点。 在

  • B站回应拉黑指定用户可屏蔽开屏广告:不实信息

    近日,“B站拉黑指定用户可屏蔽开屏广告”话题登上热搜。起因是网友发现B站疑似通过零等级、无头像的隐藏账号发布视频实现开屏广告投放,网上还流传一份“拉黑名单”。部分网友称实测有效,但经媒体实测发现该方法无效。B站官方回应称此说法为不实信息,提醒用户理性看待网络谣言,切勿相信和传播。

  • 如何检查你的网站是否被大模型引用?AI排名查询工具推荐

    本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑:传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效,而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口,并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议:建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代,内容被LLM引用已成为新的流量生命线。

  • 鱼塘用辣椒喂鱼 塘主:鱼会更漂亮 口感也更为鲜美

    ​近日,湖南长沙县一鱼塘因采用辣椒喂鱼的方式,在网络上引发广泛关注。 鱼塘主人匡科介绍,他的鱼塘占地60亩,目前养殖有2000多尾鱼。为了提升鱼的品质和口感,他尝试用辣椒作为鱼的饲料,且效果显著。最多的时候,一天能喂食一万斤辣椒,这些辣椒包括人常食用的朝天椒、小米椒等品种。匡科表示,食用辣椒后的鱼不仅体型更加漂亮,口感也更为鲜美,鳞片更是呈

  • AI工具网站GEO优化实战:3个月让品牌曝光率提升40%

    随着AI搜索工具普及,传统SEO面临挑战。数据显示,71%美国用户用AI研究产品,58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台,企业需转向GEO(生成引擎优化)。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量,案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名,针对高价值问题优化页面,建立“监控-优化-验证”闭环。

  • 用星拓实现旺季亚马逊广告预算不浪费的五个实战技巧

    本文针对亚马逊Q4旺季广告投放痛点,提出利用星拓智能模块优化预算的五项技巧:通过数据诊断定位高花费低转化广告;分时预算控制高峰消耗;动态分配预算提升利用率;人群定向锁定高转化流量;规则化止损机制防止超支。最终实现预算不浪费、ROI更稳定,让广告成为增长驱动力。

  • 宝宝刚办完百日宴腿上出现一排牙印 妈妈:已经淤青 非常自责

    ​近日,甘肃发生一起婴儿受伤事件,引发社会广泛关注。据报道,一位母亲在为宝宝举办百日宴后,意外发现孩子腿部出现成人拇指大小的紫黑色牙印,并伴有淤青和肿胀,触碰时婴儿哭闹不止。 事发当天,由于母亲忙于招待娘家人,孩子便交由奶奶照看。宴席期间,多人轮流抱过婴儿,但当母亲发现孩子受伤时,却因缺乏目击者且无人承认,导致无法锁定责任人。 据医�

  • 无万卡,不VLA:元戎启行与阿里云的“想法”和“解法”

    1980年代汉斯·莫拉维克提出人工智能悖论:计算机在逻辑推理等高级智能活动中易超越人类,但实现儿童般的感知与常识认知却极困难。智能驾驶的核心挑战在于让AI理解物理世界并进行因果推理。视觉-语言-行动模型通过融合多模态数据,使系统具备推理驾驶能力,推动行业迈向L5完全自动驾驶。面对VLA模型的数据处理、训练效率和成本挑战,阿里云等超级AI云提供全栈解决方案,从算力基础设施到开源生态,加速技术迭代与商业化落地。

  • 工程师变身AI“指挥者”,吉利与阿里云的软件开发变革实验

    1975年,IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题:系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升,且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战,吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%,智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题,吉利与阿里云通义灵码深度合作,通过AI生成代码(占比超30%)、代码审查测试等,提升开发效率20%,并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”,未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。

今日大家都在搜的词: