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准确率

准确率

贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授,基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法,进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围,以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。...

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  • AI聊天机器人WikiChat:通过检索维基数据终结LLM幻觉 对话准确率比GPT-4高55%

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  • ​AI技术可鉴定奢侈品真伪,准确率达到99.1%

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  • 丹麦研究人员推人工智能“死亡计算器”life2vec 可预测人类寿命 预测准确率达 78%

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  • 只需一个眼神!韩国医学院使用AI筛查自闭症:准确率100%

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  • 谷歌推生成式AI医疗模型MedLM 专业考试准确率达85%

    谷歌日前发布了MedLM生成式人工智能模型,专门为医疗保健领域设计。根据公司发布的博客文章,该模型的前两个版本已经面向美国谷歌云客户开放,通过谷歌的VertexAI平台提供,该平台使用机器学习工作流来指导用户进行生成式人工智能模型的训练、评估和部署。未来将继续在医疗保健领域推出新的MedLM模型,以进一步提升其在人工智能领域的影响力。

  • 用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率提升至78%

    近期一项前沿的类脑研究登上了Nature子刊,研究人员利用活人脑细胞构建了一个新型AI系统,这一突破意味着语音识别准确率有望大幅提升。这个系统可以进行无监督学习,并具有类似神经网络的功能。通过使用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率得到提升,这一突破将为未来AI技术的发展带来重要启示。

  • UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%

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  • 微软通过提示工程将GPT-4变成医学专家,首次准确率超90%

    近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。

  • Meta提出全新注意力机制S2A 大模型准确率提升至80.3%

    在2023科技领域,大语言模型的应用日益广泛,但其在回答问题时存在的问题引起了关注。Meta团队提出的新注意力机制S2A通过解决LLM容易受到上下文虚假相关性的问题,显著提升了模型的准确性和客观性。通过引入更深思熟虑的注意力机制,S2A为解决LLM的问题提供了一种可行的方法,为大型语言模型的进一步发展铺平了道路。

  • Forecast Watch最新评测榜单出炉,墨迹天气中国区综合预报准确率再获第一

    国际气象服务评测机构ForecastWatch公布了全球气象企业在中国区预报准确率评测结果,墨迹天气凭借过硬的技术能力在一众国际气象巨头中脱颖出,再次斩获了中国区综合预报准确率全球之首的成绩,且在高温、晴雨、风速等单项预测中准确率均排名首位,其精准且稳定的天气预报能力又一次得到了肯定。这也正代表着墨迹天气在气象服务领域的“护城河”效应愈发显著,其品牌实力再次得以印证。墨迹天气也将以提供高质量气象服务为导向,以科技创新为依托,不断提升气象监测、预报和服务水平,为行业合作伙伴提供更精准的预报、更专业的气象场景解决方案,助力气象现代化迈上新台阶;同时,墨迹天气也将持续深耕气象服务领域,并以“新气象、新作为”激发气象市场主体活力,携手各界同仁聚力同行,共同成长。

  • 研究表明:GPT-4在图形推理任务上表现不佳,准确率仅33%

    最近的研究表明,GPT-4在图形推理任务上表现不佳,仅有33%的准确率,引发了对大型语言模型图形处理能力的关注。通过使用ConceptARC数据集,研究者对451名人类受试者进行了图形推理任务测试,结果显示人类在这方面表现卓越,平均准确率达到91%。这项研究突显了目前大型语言模型在某些特定任务上的局限性,并提出了对研究方法的进一步审视的需求。

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  • SciMatch:AI看相为你找灵魂伴侣 准确率达87%

    一款名为SciMatch的应用声称通过"AI社会科学"的方法,帮助用户找到高度匹配的灵魂伴侣,准确率达到87%。用户只需上传一张自拍照,应用的"A.I.Ruby"算法会分析面部特征,识别性格特质,然后推荐相应的潜在约会对象。应用的高匹配度计算和"科学准确匹配"的宣传使它成为寻找约会对象的另一种选择。

  • DeepMind曝新一代AlphaFold 预测蛋白质结构准确率暴涨近10%

    DeepMind最新发布的AlphaFold版本取得了蛋白质结构预测准确性的显著提升,准确率提高了近10%。这一技术还扩展了预测的范围,包括RNA结构和其他生物分子结构的预测能力。新一代AlphaFold的发布标志着数字生物学时代的开启,将为生物医学研究、药物设计以及科学探索带来革命性的变革。

  • AI仅凭听患者说话就能检测糖尿病 准确率近90%

    最新医学研究表明,人工智能可以通过仅仅听取患者说话6-10秒的声音来检测2型糖尿病。这一突破性研究由KlickLabs进行,结果显示在女性中的准确率达到89%在男性中为86%。这一消息紧随麻省理工学院最近的突破性研究,该研究开发了一种能更顺畅地适应人体的生物植入物,有助于胰岛素等药物的传递。

  • 大模型搞“人肉搜索”,准确率高达95.8%!研究作者:已提醒OpenAI谷歌Meta

    一项最新研究发现:大模型的“人肉搜索”能力简直不可小觑。例如一位Reddit用户只是发表了这么一句话:尽管这位发帖者无意透露自己的坐标,但GPT-4还是准确推断出TA来自墨尔本。但仔细一看,它拒绝的都是明显包含敏感内容的文本,作者指出,这应该是激发了模型中原有的安全过滤器。

  • 谷歌让大模型更具“心智”,GPT-4任务准确率大增

    谷歌联合多所高校的一项最新研究,让大模型开始拥有了人类的“心智”。在新的提示策略下,大模型不仅能推测出人类所面临的问题学会了用推测的结论调整自己的行为。来自谷歌、卡耐基梅隆大学和的芝加哥大学的学者也参与了本项目。

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  • 谷歌最新技术:通过搜索引擎,极大增强ChatGPT等模型的准确率

    由于Transformer的出现,使得ChatGPT等大语言模型在处理自然语言任务上的能力得到了大幅度提升。但生成的内容却包含大量错误或过时的信息,同时缺乏事实性评估体系,来验证内容的真伪。FRESHPROMPT对提升大语言模型的动态适应能力具有重要意义,这也是大语言模型未来技术研究的一个重要方向。

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