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中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下,成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略,有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题,显著提升推理性能。实验显示,该方案在多项指标上较主流方案提升超30%,为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴,将加速其在各领域的落地应用。
再惠宁波运营团队凭借卓越的团队协作屡创佳绩。团队在负责人高涵带领下,充分发挥成员专长,通过清晰业务规划攻克多项难题,2025年上半年已斩获多项团队及个人荣誉。团队坚持"老带新"传统,建立长效培养机制,从理论到实践全方位提升成员能力。面对客户需求全员待命,以专业服务赢得高度认可。未来团队将继续秉持"在一起,我们可以做到更多"的信念,脚踏实地迎接新挑战。
硅谷AI人才争夺战愈演愈烈,Meta、Windsurf等公司重金挖角。中国企业家陈天桥推出创新激励体系"10/20/30/50"方案:短期奖励产品收入的10%,中期按利润20%分成,融资时用30%额度回购股权,最终建立50%的股权激励池。该方案突破传统股权激励变现难的问题,让员工在每个成长阶段都能获得现金回报。盛大为吸引AI人才还推出"超级个体计划"和配套服务团队,延续其15年来"最高工资给最优秀人才"的理念。陈天桥表示,将把培养青年AI人才的成功作为自己再次成功的关键标志。
彭博社记者马克古尔曼(Mark Gurman)报道,苹果正在组建一支新团队,开发一款类似ChatGPT的AI问答引擎,以应对快速变化的搜索与人工智能市场。 去年,苹果推出了自家的人工智能平台Apple Intelligence,并与OpenAI合作,将ChatGPT集成到Siri中,让用户能够通过Siri调用ChatGPT获取世界知识。 当时,苹果高层明确表示不会自研聊天机器人,称消费者兴趣有限,并坚称苹果在AI领域并未�
浙江大学与魔芯科技团队合作,基于昇腾平台NPU开发了首个三维模型生成算法Img2CAD。该技术突破性地将草图、图片等多模态输入通过Transformer结构高效转化为三维几何信息,无需可微渲染器,完整在NPU上实现训练和推理。研究成果可生成高精度3D模型,直接导入CAD软件编辑,已应用于3D打印、数字制造等领域。项目完成3篇论文,包括1篇中科院1区期刊和2篇CCF-A类会议论文,部分成果实现商业化落地。该技术标志着智能三维内容创作进入"低门槛、高效率、高质量"新阶段,未来将为工业设计、AR/VR等行业提供创新动能。
浙江大学朱凌霄团队基于昇腾AI平台,研发出首个无需训练的长序列视觉指令生成框架LIGER,解决了视频生成领域长期存在的时序一致性难题。该技术通过历史提示和视觉记忆机制保持内容连贯性,并采用基于DDIM反演的记忆校准技术提升准确性。团队还提出引导式渐进蒸馏方法,在保持视频质量基础上实现8倍加速。研究成果入选ICLR2025,构建了包含569个任务的评估数据集。未来将深化多模态生成技术研究,构建自主创新的技术生态体系。
2025年7月5日,郑州富力万达文华酒店与也地婚尚联合举办"承重墙悖论"主题婚礼沙龙活动。活动通过独特的建筑美学设计,将建筑结构的稳定性与爱的可塑性相结合,为参与者带来全新婚礼体验。现场包含互动游戏、沉浸式舞蹈表演、婚纱走秀及大奖竞拍等环节,吸引众多准新人及婚庆从业者参与。酒店拥有2500平方米宴会场地,配备先进视听设备,致力于为新人打造独特婚礼记忆。作为万达旗下高端酒店品牌,郑州富力万达文华酒店融合东方神韵与现代风格,提供优质婚宴服务。
微算科技(NASDAQ:MLGO)采用分布式哈希表(DHT)技术优化区块链索引结构,解决区块链数据存储和检索效率低下的问题。该技术通过哈希函数将数据分散存储在多个节点上,实现快速定位和检索,显著提升查询响应速度。系统具有去中心化、可扩展性强、容错性高等优点,适用于金融、供应链、物联网等多个领域。该创新不仅优化了区块链索引结构,还通过数据去冗余存储策略降低存储成本,同时增强数据安全性和可靠性,为区块链技术在各行业的广泛应用提供了高效解决方案。
近日,微信安全团队针对部分微信群、企业微信及互通群中出现的违规直播链接展开专项整治,重点打击通过H5页面诱导用户跳转至存在虚假宣传等违规内容的直播间,切实维护用户财产与生命安全,持续净化网络生态环境。 据微信安全中心通报,近期收到媒体与用户反馈,部分不法分子利用微信群聊场景传播含违规内容的直播链接。这些直播间通过夸大宣传保健品、药品疗�
北京大学张牧涵团队在昇腾算力支持下,研发出一套高效大模型训练推理架构,实现百万tokens输入成本低至1元。该成果包含三项关键技术:1)通过分离注意力头中的位置与非位置信息,仅用3%位置信息即可维持模型性能;2)采用联合KV低秩压缩方法,仅保留12.5%的KV Cache;3)基于昇腾硬件并行计算能力,实现Recurrent Decoding技术提升训练数据利用率。该架构显著降低AI大模型应用成本,验证了昇腾算力平台支撑尖端科研的实力。