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像是迷雾中走出的一头怪兽,DeepSeekV3在先行“泄露”并引发一阵惊叹后,开发方深度求索正式发布了技术报告。在这个报告中,Deepseek透露了训练的关键数据,其中最引人注目的,是它的高效和对算力资源依赖之小,同时效果又异常的好——“在预训练阶段,在每个万亿标记上训练DeepSeek-V3只需要180KH800GPU小时,也就是说,在我们的具有2048个H800GPU的集群上需要3.7天。神话OpenAI们,尤其是以“卡”的名义神话然后看低中国开发者们自己的模型和Infra创新能力的阶段看起来要结束了。
面壁智能近日完成新一轮数亿元融资,由春华创投、华为哈勃领投,北京市人工智能产业投资基金等跟投,知乎作为战略股东持续跟投支持。这次融资将用于推进优秀人才引入,加固大模型发展的底层算力与数据基础,持续引领「高效大模型」路线,推动大模型高效训练、快步应用落地。他们已与招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴合作,将大模型与Agent技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。