数据湖
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腾讯云
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腾讯安全发布云原生安全数据湖，高性能数据分析助力企业迈向智能安全
安全日志记录着企业服务器、云基础设施、应用程序等的全部执行过程，对日志数据进行追溯分析，可以准确清晰地了解企业IT设施状况、排查安全隐患、检索故障源头等。随着企业规模增长、数字化程度加深和安全设备的增加，安全日志数量呈指数级增长企业现行的日志处理平台在应对今天动辄PB级别的安全日志时，要么是需要支付非常高昂的授权费和专业人力成本，要么是性能瓶颈无法支撑PB级别体量的日志处理。腾讯安全将持续开放技术原子能力，把腾讯领先的技术融合在企业现有的安全能力中，为千行百业的安全实践注入数字安全免疫力。
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湖仓一体：揭秘数据湖架构现代化之道
数据湖诞生至今已有十多年的历史，为全球一些最大的企业提供了数据分析的支持。也有人认为，绝大多数数据湖部署已经演变成为“数据沼泽”。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是IBM业务发展的基石。
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惟客数据解读：数据湖、数据仓库、数据中台究竟区别在哪儿？
数字化转型浪潮卷起各种新老概念满天飞，数据湖、数据仓库、数据中台轮番在朋友圈刷屏，有人说“数据中台算个啥，数据湖才是趋势”，有人说“再见了数据湖、数据仓库，数据中台已成气候”……企业还没推开数字化大门，先被各种概念绊了一脚。那么它们 3 者究竟有啥区别？别急，先跟大家分享两个有趣的比喻。1、图书馆VS地摊如果把数据仓库比喻成“图书馆”，那么数据湖就是“地摊”。去图书馆借书（数据），书籍质量有保障，但你?
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云原生数据湖的探索和实践：当汇量科技 EnginePlus 团队来到阿里云峰会
从人工智能，到大数据，再到云计算，新技术的革命无处不在，不仅深刻改变着我们的日常生活，也已经成为产业数字化转型的必经之路。目前，我国人工智能核心产业规模已超过千亿元，全国在用数据中心机架数的总规模近400万架，大型以上数据中心超过250个。扑面而来的数字浪潮之下，转型中的企业如何辨明方向、找到最适合自己的抓手和方案？5月28日，“2021阿里云峰会”在北京开幕。此次峰会以“云上创新”为主题，阿里云与众多嘉宾、?
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阿里云推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案：将在今年双11大规模应用
10 月 23 日，数据湖高峰论坛在京召开，阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案，提供EB级数据存储、分析能力，可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算，帮助企业对数据深入挖掘与分析，洞察其中蕴含的价值，更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。 阿里云智能存储产品资深总监陈起鲲表示，云原生企业级数据湖解决方案将首次被大规模应用于今年双十一，支撑阿里巴巴经济体及百万客户?
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华为云智能数据湖运营平台DAYU：企业数字化运营转型利器
近日，“ 2019 中国大数据技术大会(BDTC)”在北京举行，华为云数据中台总架构师龙江分析了下一代数据中台面临的新趋势及挑战，并分享了华为云数据中台解决方案DAYU的解决之道。数据时代企业要发展就必须进行数字化转型，大数据技术能打破现有数据孤岛，构建数据分析和运营能力，为企业实现降本增效。华为全球产业展望(GIV)报告显示，企业生产活动产生的数据中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%。由此可以看出，数据的
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华为云发布新一代全场景智能数据湖，助力企业高效管理数据
在HUAWEI CONNECT2019 期间，华为云发布了新一代全场景智能数据湖，助力企业高效管理数据，挖掘数据价值，享受AI时代智能化给企业带来的红利。华为云新一代全场景智能数据湖相较于传统的数据库分析系统及业界普遍宣传的以对象存储为底座的数据湖产品，华为云新一代全场景智能数据湖，具有高性价比、敏捷智能应用以及全场景等优势:极速:基于华为云多元新架构和多样算力的新一代智能数据湖，具有超高算力，并通过对存储层、大数据引?
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4大特点解析华为云数据湖“黑科技”
如果有人问数据湖是什么，我会告诉他们，是“桶装水”的集合。随着企业业务的发展，数据出现井喷，数据量呈几何增长，数据来源和类型更加多元化。传统数据仓库就如同“桶装水商店”，已经承载不了全部水体，因此需要一个可以满足存储需求的，新的架构作为大数据的支撑。这就是数据湖。它汇聚不同数据源的溪流，包括大量无序的非结构化数据（文本、图像、声音、网页等）。我们把它倒入数据湖，然后开始探索该数据。我们希望这是一个
