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在信息爆炸时代,计算社会科学对多模态数据高效检索需求激增。传统方法面临依赖人工标注、忽视邻近信息及实值特征映射效率低等挑战。微算法科技开发了无监督稳健的图卷积哈希算法框架,通过二次语义融合、自适应计算策略和哈希学习结合,实现高效鲁棒的多模态检索。该技术减少人工依赖,提升特征鲁棒性和检索效率,为计算社会科学提供有力数据支持。
微算科技(NASDAQ:MLGO)采用分布式哈希表(DHT)技术优化区块链索引结构,解决区块链数据存储和检索效率低下的问题。该技术通过哈希函数将数据分散存储在多个节点上,实现快速定位和检索,显著提升查询响应速度。系统具有去中心化、可扩展性强、容错性高等优点,适用于金融、供应链、物联网等多个领域。该创新不仅优化了区块链索引结构,还通过数据去冗余存储策略降低存储成本,同时增强数据安全性和可靠性,为区块链技术在各行业的广泛应用提供了高效解决方案。
凤凰网科技讯(作者/贾楠)由苹果与浙大联合举办的移动应用创新赛于近日落下帷幕,作为中国高校计算机大赛的一部分,移动应用创新赛已经走过了六个年头。今年的移动应用创新赛共有1472支队伍共4200多名学生参加,与往年不同的是,今年的移动应用创新赛新增了专门的AR赛道,将利用AR技术的App放在一起进行比拼。在本次大赛中,来自浙江大学的《谓尔》获得了最具创新奖和一等奖;来自上海交通大学的《拾忆——认知障碍早筛应用》、华
开发者通过逆向编译,发现苹果用于检测 iCloud 照片中是否存在儿童性虐待材料 (CSAM) 的 NeuralHash 算法存在漏洞,可能会被黑客利用。开发者 Asuhariet Yvgar 表示,他对隐藏代码的 iOS 14.3 中的 NeuralHash 算法进行了逆向工程,并用 Python 重新构建了它经过深入调查研究之后,他发现存在一个冲突可能,即两个不匹配的图像共享相同的哈希值的问题。安全研究人员对这种可能性发出了警告,因为潜在的碰撞可能使 CSAM 系统被利用?
据外媒AppleInsider报道,Reddit上的一个用户称,他发现了iOS 14.3中儿童性虐待材料(CSAM)检测中使用的苹果NeuralHash算法的一个版本。苹果在发给Motherboard 的一份声明中表示,在 iOS 14.3 中发现的 NeuralHash 版本并不是与 iOS 15 一起发布的最终版本。Reddit用户u/AsuharietYgvar说,NerualHash代码被发现隐藏在iOS 14.3中。该用户说,他们已经对代码进行了逆向工程,并在Python中重建了一个工作模型,可以通过传递图像进行测
据外媒报道,本月早些时候,苹果宣布将为其整个生态系统引入新的儿童安全功能。作为这项努力的一部分,这家位于库比蒂诺的公司将通过使用设备上的机器学习来扫描iCloud和Messages应用上的内容以此来检测出可能存在的儿童性虐待材料(CSAM)。尽管苹果澄清称,这款应用不会被用来侵犯隐私,也不会被利用来获取他人的信息和照片,但该声明还是在科技界和公众中引发了大量争议。在受到批评后,苹果发布了一份六页的文件以概述其使用设备
隐私和道德似乎在某些时候存在冲突。最新消息称,苹果打算为iOS设备的照片应用引入一种先进的本地哈希算法,可识别排查设备内的儿童不雅照片,包括虐童、有色制品等。其中引发担忧的地方在于,一旦被算法匹配出的对象会提交给后台人员审查。不过,密码学专家Matthew Green表示,机器算法并非万无一失,一旦出现误报,可能会侵犯用户隐私。考虑到功能的争议性,苹果最终应该会实现保护儿童的目的和敬畏隐私的手段上做到一种最大程度
2019年,《华尔街日报》和《纽约时报》联合对 App Store 进行了广泛调查,重点针对苹果自家应用程序明显的、持续的排在竞争对手前面。当时,苹果公司回应称整个推荐都是由42个不同变量的秘密算法按照规定进行的,公司高管一再强调不会对搜索结果进行手动干预。<br/> <br/>
9月10日消息,苹果公司高管菲尔·席勒(Phil Schiller)和埃迪·库伊(Eddy Cue)在接受《纽约时报》采访时表示,苹果公司已经调整了App Store应用商店的算法,调整算法后旗下应用将会尽可能少的出现在App Store商店中显示,而是让其他第三方应用获得更好的排名及推荐。
近期,苹果免费榜颇不宁静,莫名其妙的App频登榜首,已致行业内不少从业者陷入狂欢。