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Meta公司称,相比之前的版本,他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时,它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话!
今天凌晨1点半,Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文,对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示,Llama4一开发完就发布了,所以,不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因,Meta的股票遭遇重创,他们也需要一个利好消息来拉升股票,现在适得其反。
美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4,恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构,这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率,通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型,实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示:他们的目标是建立世界领先的人工智能,将其开源,并使其普遍可用,以便世界上每个人都能受益。
一家数据经纪公司的老板发布了一段极其诡异的视频。他吹嘘自己的公司能够在多大程度上收集、分析数十亿人的习惯数据。Cohen说,禁止行为广告将从根本上改变网络行为者持续监控网络用户、并与数据公司分享用户隐私的经济动机。
一、前言:《黑神话:悟空》爆火七彩虹与游戏科学推出联名显卡没有哪款游戏能像《黑神话:悟空》有这么高的热度!弥补了国游戏产没有真正意义上3A大作的遗憾。我们来看看iGameGeForceRTX4080SUPERAdvancedOC16GB黑神话:悟空定制显卡,在外观的特色、以及《黑神话:悟空》游戏中的实战表现。
【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型,给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判,自我改进对齐,效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗,不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据,证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。
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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
7月23日凌晨,有人爆料,Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏,明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型,同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代,即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天,看看Meta还能整啥花活。
Meta最近发布了一个名为Chameleon的多模态模型,它在多模态模型发展中设立了新的标杆。Chameleon是一个早期融合的基于token的混合模态模型家族,能够理解并生成任意顺序的图像和文本。Chameleon模型的发布,展示了Meta在多模态模型领域的重大进展,它不仅推动了多模态模型的发展,也为未来的研究和应用提供了新的可能性。