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小米自研手机芯片"玄戒O1"采用第二代3nm工艺制程,搭载十核四丛集CPU架构,包含2颗Cortex-X925超大核、4颗Cortex-A725性能大核、2颗低频A725能效大核和2颗Cortex-A520超能效核心。该芯片并非基于Arm CSS平台方案,而是采用Arm IP授权,CPU/GPU多核及系统级设计均由小米自主研发。其超大核主频突破3.9GHz,搭配16核Immortalis-G925 GPU,能效表现优异,可兼顾高性能与日常续航。该芯片将由小米15S Pro首发搭载。
忆联PCIe 5.0企业级固态硬盘UH812a/UH832a与H3C UniServer G7服务器强强联合,在SPECstorage Solution 2020测试中表现卓越。测试结果显示,该组合在AI图像处理、电子设计自动化、基因组分析等场景下性能领先:AI处理响应时间最快0.24毫秒,较上一代提升48.94%;EDA工作负载响应时间仅0.03毫秒;基因组分析吞吐量达21236MB/s。产品采用PCIe 5.0技术,带宽较PCIe 4.0翻倍,延迟降低43%,支持1.6TB-15.36TB多种容量,为AI训练、边缘计算、金融核心系统等场景提供高性能存储解决方案,重新定义企业级存储性能标杆。
AI写了这么多代码,你还应该学习计算机科学吗?新的数据表明,学生们仍然成群结队地在大学里选修计算机:加州大学伯克利分校计算机科学专业的一年级申请人数猛增48%!UCB教授分析,AI还没有学会创新,人类软件开发者可以利用AI提质增效。围绕生成式人工智能最广泛的担忧之一,就是这项技术是否会让打工人失业。在最乐观的前景中,AI带来的所有生产力提升将刺激对软件的
目录1、MoneyPrinterTurbo:利用AI大模型,一键生成高清短视频2、bili2text:开源的B站视频转文本的工具3、Discord:开放了用户可安装应用程序的开发者预览版4、一周内构建的TailwindCSS插件,每年收入3万美元1、MoneyPrinterTurbo:利用AI大模型,一键生成高清短视频这是一个开源项目。基于Python,只需提供一个视频主题或关键词,就可以全自动生成视频文案、视频素材、视频字幕、视频背景音乐,然后合成一个高清的短视频。这在你处于一个细分市场时尤其适用。
在ChatGPT刚出来的时候,很多大学就禁止使用ChatGPT、GitHubCopilot等AI辅助工具,防止学生作弊。哈佛大学意识到,如果不利用AI的强大潜力来丰富学生的学习过程,那将错失一个宝贵机遇,这是非常可惜的。这些举措得到了学生的积极响应,他们认为使用AI工具提前适应与AI的协同工作非常棒不是阻碍他们学习。
Embedchain是一个开源的RAG框架,旨在简化AI应用的创建和部署。它的设计原则是“常规但可配置”,适用于软件工程师和机器学习工程师。要获取更多详细信息并开始您的AI应用开发之旅,请访问Embedchain官方网站。
随着对生成式人工智能技术需求的激增,大型语言模型的训练和容错性要求也在不断增加。为应对这一挑战,密歇根大学的研究人员开发了一款名为Oobleck的开源大型模型训练框架。Oobleck的开发标志着利用固有冗余提高容错性的新里程碑,为大型模型的高效训练和故障恢复提供了一种创新性的解决方案。
据报道,苹果公司确认将在明年为iMessage添加RCS支持,继续为用户提供最好、最安全的消息传递体验。RCS是谷歌创建的新的开放消息标准,主要是为了取代SMS短信消息传递标准。此外苹果还表示,将与GSMA成员合作一起改进RCS协议,特别是在安全性和加密方面。
科技行业注重与时俱进,秉持创新不息的精神,编程语言和开发框架是影响应用体验和应用生态的关键要素,持续更新与发展至关重要。从编程语言Javascript/Typescript,Python,Java,Kotlin,Swift,Rust,ArkTS,再到开发框架Web,Flutter,SwiftUI,JetpackCompose,ArkUI等等的百花齐放,开发者面临着丰富的开发工具和语言的选择。期待更多合作伙伴加入到OpenHarmony应用生态中来,共同构建万物智联的美好世界。
魔搭社区推出适配开源大语言模型的AIAgent开发框架ModelScope-Agent。ModelScope-Agent是一个通用的、可定制的Agent框架,用于实际应用程序,其基于开源的大语言模型作为核心,包含记忆控制、工具使用等模块。开源LLM主要负责任务规划、调度以及回复生成;记忆控制模块,主要包含知识检索以及prompt管理;工具使用模块,包含工具库以及工具检索和工具可定制化。