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AI系统

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谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。...

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  • Hotshot - ACT 1官网体验入口 文生视频AI系统使用方法教程指南

    Hotshot-ACT1是一个由HotshotResearch开发的直接文本到视频合成系统,它能够生成高清晰度的视频,具有多种宽高比且无水印,提供引人入胜的用户体验。该系统通过使用大规模高分辨率文本视频语料库进行训练,以实现高保真度的空间对齐、时间对齐和审美质量。要了解更多关于Hotshot-ACT1的信息,请访问官方网站。

  • 微软与前谷歌CEO支持AI对齐初创公司Synth Labs,让AI系统按人类预期工作

    在人工智能软件领域,系统并不总是按照其开发者的意愿行动,这一潜在危险已经引起了一些科技巨头的关注。微软与前谷歌CEO埃里克·施密特联手支持了一家名为SynthLabs的初创公司,致力于解决这一对齐问题。”SynthLabs的出现使得更多公司能够以透明和协作的方式确保其人工智能系统按照其预期行动,这在当前人工智能发展的背景下显得尤为重要。

  • 谷歌 DeepMind 推出 AlphaGeometry:奥林匹克级几何AI系统

    谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统,该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色,几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。AlphaGeometry的发布标志着在计算机程序领域中首次实现了比IMO平均候选程序更有效地证明欧几里得平面几何定理的突破,推动了数学竞赛顶峰推理的自动化�

  • 谷歌推几何AI系统AlphaGeometry,实力达奥林匹克金牌得主

    GoogleDeepMind发布了一个名为AlphaGeometry的人工智能系统,它可以解决复杂的几何问题,其水平接近人类奥林匹克金牌得主——这是人工智能性能的突破。在对30道奥数几何题的基准测试中,AlphaGeometry在标准奥数时限内解决了25道。研究人员最近推出了FunSearch,它首次使用大型语言模型在数学科学的开放问题中取得了发现。

  • 荣耀发布AI大模型魔法大模型 推出平台级AI系统MagicOS 8.0

    荣耀在1月10日的发布会上,推出了全新的平台级AI大模型——魔法大模型,并将之首次应用于即将发布的荣耀Magic6系列机型。还发布了MagicOS8.0,这一最新集成系统实现了基于用户意图识别能力的GenAI平台级系统。与iOS17相比,荣耀MagicOS8.0的意图识别交互速度极快,仅需1秒即可完成操作,远超iOS17的10秒。

  • Rabbit tech开发AI系统LAM 说话就能指挥系统完成任何APP操作

    Rabbittech近期开发了一个全新的基于人工智能的系统,它能够模拟和推断人类行为,并在计算机应用程序中执行可靠和快速的操作。这个系统被称为大型行动模型,并且非常适合部署在各种人工智能助手和操作系统中。这一功能使得这个系统比之前的AIPin更加可靠和便捷。

  • 苹果AI研究取得重大进展 iPhone有望流畅运行复杂AI系统

    苹果公司最近公布了两篇论文,展示了该公司在人工智能研究方面取得的重大进展。其中一项新技术有望让复杂的AI系统在iPhone、iPad等小内存设备上流畅运行。苹果在今年第三季度改组了Siri团队,目标在于整合AIGC功能和LLM。

  • Patronus AI发现领先AI系统存在“令人担忧”的安全漏洞

    PatronusAI,一家专注于负责任AI部署的初创公司,日前发布了一款名为SimpleSafetyTests的新型诊断测试套件,以帮助识别大型语言模型中的关键安全风险。这一宣布出现在人们对像ChatGPT这样的生成式AI系统在未经妥善保护的情况下可能提供有害响应的担忧不断增长之际。通过基本测试是第一步不是完全生产就绪的证明。

  • AI系统可将意念转化为文本:帮助无法说话的人沟通

    澳大利亚悉尼科技大学科学家开发出了首款便携式、非侵入性的人工智能系统,可解码无声的想法并将其转化为有形的文本。这项技术可帮助那些因疾病或受伤无法说话的人进行沟通,也有望实现人与仿生手臂或机器人等设备之间的无缝通信。最新技术既可使用眼动追踪,也可不使用眼动追踪。

  • 用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率提升至78%

    近期一项前沿的类脑研究登上了Nature子刊,研究人员利用活人脑细胞构建了一个新型AI系统,这一突破意味着语音识别准确率有望大幅提升。这个系统可以进行无监督学习,并具有类似神经网络的功能。通过使用活人脑细胞构建AI系统,语音识别准确率得到提升,这一突破将为未来AI技术的发展带来重要启示。

  • Google发布AI编程助手AlphaCode2,基于Gemini系统

    谷歌日前发布了AlphaCode2,这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相,AlphaCode2在编程竞赛中表现出色,尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来,我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具,从问题推理到辅助实施,助力整个软件开发过程。

  • 再见设计师!COLE AI系统利用多模型联合生成高质量设计

    微软亚洲研究院和北京大学的研究人员联手开发了一款名为COLE的AI系统,旨在通过多个AI模型的联合工作,为用户提供可编辑的图形设计。COLE的名字来源于亨利·科尔,他被认为是1843年第一张图形化圣诞卡的创作者。尽管目前COLE尚未公开提供,但研究人员表示他们的Github项目网页上将很快发布演示版本,使更多人能够了解和体验这一引人注目的图形设计生成框架。

  • 创新性AI系统SoG: 在各种游戏中击败人类,又能学习玩新游戏

    在人工智能领域,使用游戏作为性能指标的传统悠久广泛。EquiLibreTechnologies、SonyAI、Amii和Midjourney等研究团队与GoogleDeepMind合作推出的“StudentofGames”算法,通过结合定向搜索、自我博弈学习和博弈理论,实现了一个通用算法,对早期工作进行了统一。还请不要忘记加入我们的MLSubReddit、Facebook社区、Discord频道和电子邮件通讯,我们在那里分享最新的人工智能研究新闻、酷炫的人工智能项目等。

  • AI系统能够比人类快1万倍地从卫星图像中绘制巨大冰山地图

    科学家们在一项最新研究中成功地训练了一种人工智能系统,可以在卫星图像上准确地绘制巨大冰山的表面积和轮廓,速度比人类快10,000倍。这项名为《利用深度学习绘制南极巨大冰山的范围》的研究成果发表在《TheCryosphere》杂志上。随着机器学习的发展,算法将通过学习对卫星图像解释的错误变得更加精确。

  • NVIDIA发布AI系统Eureka:支持机器人编程

    NVIDIA官方消息显示,一款名为Eureka的AI系统正式发布,该系统以GPT-4提供支持,可以让机器人实现三十多种复杂的动作。在一次内部评估中,NVIDIA使用Eureka教10个模拟机器人29种不同的动作。工程师可以使用NVIDIA的IsaacGym程序运行该软件,该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发设计的模拟工具。

  • Meta AI开发新AI系统 能在毫秒内根据脑电数据中生成图像

    MetaAI最近开发了一款先进的AI系统,可以在几毫秒内从大脑数据中生成图像。这项技术基于磁图成像技术,这种非侵入性成像技术可以用于解码大脑中的视觉表征。这一技术的速度优势使其在特定应用中具有广泛的用途,为人们提供了新的希望和机会。

  • 加拿大发布关于生成式AI系统的自愿行为准则

    加拿大政府最近发布了一份关于生成式人工智能系统的自愿行为准则,旨在规范这一新兴技术的发展与使用。这一准则对生成式AI系统的开发者和管理者提出了一系列要求,以确保其发展与运营在公平、安全、透明、有人工监督和有效性方面达到一定标准。AIDA法案已经在工业与技术委员会审议中,加拿大政府提出了一系列修改,包括明确定义“高影响”系统类别、为通用AI系统制定特定义务、加强AI系统价值链的区分、明确拟议AI专员的角色,并进行与欧盟和其他OECD法域立法一致的修改,以确保加拿大企业能够与其他法域互操作并进入国际市场。

  • Rackspace推生成式AI系统ICE 可快速完成重复性任务

    RackspaceTechnologyInc.推出了一个名为ICE的新型生成式人工智能系统。根据《圣安东尼奥快报》的报道,ICE旨在帮助企业快速完成重复性任务并快速分析私有数据。该公司押注自动化的需求将随着多个行业探索生成式AI的最佳使用方式的同时也注意数据问题继续增长。

  • OpenAI多模态AI系统GPT-Vision即将推出 与谷歌Gemini竞争

    据TheInformation报道,知情人士透露,鉴于谷歌上周开始向部分企业测试其多模态大模型Gemini,OpenAI希望抢占先机,推出自己的多模态AI系统。OpenAI在3月份推出语言模型GPT-4时曾预览了多模态功能,但至今仅向为盲人提供服务的BeMyEyes公司开放。AI领域两大巨头互相竞争有利于行业技术进步,消费者也将从中受益。

  • 报道称美国军方投资数亿美元计划发展智能无人机及AI系统

    美国国防部计划投资数百万美元,扩大其无人机和自主系统机队,并考虑引入更多的人工智能技术,以增强其军事能力。国防部副部长凯瑟琳·希克斯表示,他们计划开发“小型、智能、[且]廉价”的人工智能系统,以应对来自其他国家的威胁。这一计划的实施将进一步推动军事技术的发展,同时也引发了关于人工智能在军事领域应用的伦理和安全问题的讨论。

  • AI系统立功!以色列医生利用AI成功挽救一个患者生命

    以色列加利利医疗中心最近成功利用创新的人工智能技术拯救了一名患者的生命。这名50岁的患者是该市的居民,因为持续头痛前来接受例行头部CT扫描,扫描完成后离开医院。这也强调了科技创新在医疗保健中的不可或缺性,为未来的医疗发展提供了令人兴奋的前景。

  • MChat:基于孟子GPT的专业、可控的生成式AI系统

    孟子GPT是一个面向生成场景的可控大语言模型,能够帮助用户完成特定场景中的多种工作任务。MChat是一个在线试用的AI对话机器人,利用孟子GPT技术实现对话。MChat可广泛应用于客服机器人、智能写作、知识问答等场景,是一款智能、专业、可控的生成式AI系统。

  • DeepMind新国际象棋AI系统AZdb吊打旧系统AlphaZero

    谷歌DeepMind开发了一个集成系统AZdb,将多个AlphaZeroAI系统组合成一个“联盟”,以增强AI国际象棋能力并提高泛化能力。DeepMind使用“行为多样性”和“响应多样性”技术,AZdb的AI系统被训练以不同的方式下棋。多样性的集成为AI的发展提供了新的思路。

  • 科学家推新工具Glaze 保护艺术家作品风格被AI系统模仿

    芝加哥大学的科学家声称开发了一种名为Glaze的新工具,旨在保护艺术家的作品不被用于训练人工智能系统。这种工具通过向数字艺术作品添加一个看不见的层,使其在人类眼中看起来不变,但对像MidJourney或StableDiffusion这样的人工智能模型来说却完全不同。如果Glaze和类似工具对这些艺术家有所帮助,将是一个令人振奋的变革。

  • 科学家研究利用AI系统识别蜜蜂物种并进行保护

    AI技术的应用将深入到农业应用之中,现在科学家们希望通过人工智能技术研究识别蜜蜂物种并帮助保护蜜蜂。他们正在开发一个人工智能系统,能够通过自动识别蜜蜂的嗡嗡声来确定不同的蜜蜂物种。这对于保护濒危的蜜蜂物种和了解蜜蜂的行为和习性将具有重要意义。

  • Anthropic CEO表示越狱AI系统可能成为“生死攸关”的问题

    Anthropic无疑是是OpenAI强大的竞争对手之一。Anthropic首席执行官DarioAmodei表示,他对人工智能系统的越狱现象非常担忧,并认为未来两到三年可能会出现严重的人工智能滥用情况。Amodei认为,如果不阻止这种扩展趋势,未来两到三年可能会出现严重的人工智能滥用情况,例如大规模生成假新闻。

  • 谷歌联合创始人布林重回公司工作 参与研发新AI系统

    谷歌联合创始人谢尔盖・布林重回公司工作,参与研发公司新一代人工智能系统。近几个月来,布林通常每周到谷歌加州办公室工作三到四天,与研究人员一起努力开发谷歌的下一个大型AI系统Gemini。但自从去年11月ChatGPT发布以来,布林在公司“存在感”有所增强。

  • 美国警方利用AI系统分析毒贩驾驶模式成功抓捕罪犯

    纽约的警方利用人工智能技术成功识别和逮捕了一名毒品贩子。警方利用了名为Rekor的公司的服务,该公司使用AI分析区域交通模式,并在分析过程中发现了可疑的行为。这种技术的进步意味着警方能够更加准确地识别和定位犯罪行为,但也引发了对隐私和滥用的担忧。

  • 长虹电视“长虹超脑”大模型AI系统宣布正式公测

    长虹电视宣布,长虹电视部分产品将搭载“长虹超脑”人工智能系统,面向用户正式公测。“长虹超脑”是依托于多模态交互,语义理解及意图识别,大数据等技术构建起的人工智能超脑系统,具备能感知、能理解、能学习三大核心能力。本月20日,长虹将在线举行行业首家人工智能大模型电视发布会,介绍长虹超脑产品并进行演示体验。