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在如今快速发展的设计行业中,创意是不可或缺的重要元素。创意的产生和实现往往需要强大的工具作为支持。现在就加入"神采PromeAI"的用户行列,让您的设计作品在国内精选中脱颖出,吸引更多的目光吧!
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在现代的设计和营销流程中,我们经常寻找一种能够提升创意并增强效果的方式。李白人工智能实验室开发的神采PromeAI正是为了满足这一需求,提供了一个深入行业的可控AIGC使用平台。通过这个平台,您不仅能够制作吸引人的创意文字能够将您的设计和营销活动提升到一个全新的水平。
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神采PromeAI是一款功能强大的AI驱动设计助手,拥有丰富的可控制AIGC模型风格库,能够轻松创建令人惊叹的AI艺术、图像、图形、视频和动画。PromeAI是业余爱好者、建筑师、室内设计师、产品设计师以及游戏/动画设计师的必备工具。聊天机器人:与AI进行视觉交互,探索无限可能性。
随着近年来AI发展大爆发,各行各业均大力引进AI,加速不同面向的发展。在时尚界中,“AI模特”的出现则是另一项跨世纪成果。永远保持敬畏之心,或许是迎接AI时代最好的方式。
OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能,使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习,以生成更准确和可靠的最终答案。
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法,能够让大模型成为全能「指挥家」,汇聚不同专家模型精华,让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前,他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
过去一年扩散模型风头正劲,彻底改变了文生图领域!那么,扩散模型能否处理视觉感知任务?字节跳动和复旦大学技术团队在最新研究中提出了一个简单有效的方案。扩散模型在生成高清晰度图像方面显示出了卓越的能力,这一成就得益于其在大规模图像-文本对上的预训练。随着技术的进步,这些方法可能会进一步完善。
一项名为MemWalker的新技术,使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制,从可以处理更长的文本并回答相关问题无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略,该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。整个研究成果使大型语言模型在处理长文本方面迈出了重要一步。
新浪科技讯6月17日消息,网龙今日发布公告称,确认对跨国教育企业Promethean的全部已发行及将予发行股本的潜在现金要约,总价值为1.3亿美元。网龙今日高开于34港币,短暂震荡后探底到33.4港币,截至发稿,网龙报33.9港币,较前一交
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts,Chineselandscapepaintingstyle,highmountainsandflowingwater,shroudedincloudsandmist,waterfallflowingstraightdown,calmlakesurface,aflatboat,twopeoplesittingquietly,blueandbluetones,peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图,中国山水画风格,高山流水,云雾笼罩,瀑布直下,湖面�
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗?IDEA研究院最新检测模型T-Rex2,可以齐刷刷给全部识别出来~面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题,它只需被投喂一张吉娃娃的照片,就能瞬间迎刃解。也是同样的团队,推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。T-Rex2让通用物体检测又迈出了新的一步。
Suno,这家致力于推动人工智能前沿研究的公司,擅长开发创新的生成式AI模型,为全球的创意人士提供强大的创作工具。他们的旗舰产品Chirp模型,就是一款能够根据简单的文字描述,生成包括配乐、人声和各种音效在内的逼真音乐和声音效果的工具,广泛应用于游戏、短视频和播客等多个领域。可通过加入[Verse]、[Rap]、[Chorus]、[Intro]等,指导AI歌词应如何演唱。
PromptJourney是一个在线平台,用户可以浏览和分享由全球创作者上传的AI生成的图像和提示。该平台展示了各种风格的AI图像,包括生物philic设计、埃及神话、未来主义时尚展示等,以及相应的提示标签。要了解更多信息并开始您的创意之旅,请访问PromptJourney官方网站。
16xPrompt是一款桌面应用程序,致力于简化为ChatGPT创建编码任务提示的过程。用户可以轻松添加上下文、源代码和格式化说明。欲了解更多详情并开始提高您的编码效率,请访问16xPrompt官方网站。
Knit是一个专业的AI提示编辑和管理平台,为开发者和团队提供强大的编辑器、项目协作、模型支持等功能,可高效管理优化AI提示,适用于各种AI应用场景。主要优势包括全功能提示编辑器、多模型支持、API参数控制、代码生成导出等。代码导出:一键生成应用集成所需代码。
PromptLibrary是Anthropic提供的一个资源库,包含针对各种商业和个人任务优化的提示。这些提示旨在帮助用户更有效地利用AI模型,如Claude,以执行复杂的任务,如数据分析、内容创作、编程辅助等。内容创作者使用提示库与AI合作创作故事。
AutoPrompt是一个专为优化提示设计的框架。通过不断的迭代过程,AutoPrompt构建了一个包含各种挑战性边缘案例的数据集,用于测试和优化提示。最重要的是,AutoPrompt的广泛适用性,适用于多种任务和场景,从简单的数据分类到复杂的内容生成任务,都能根据用户的具体需求生成定制化的提示。
[Sora]是一种AI模型,可以根据文本指令创建逼真且富有想象力的场景。它利用Sora技术生成视频查询摘要,用于高效的内容分析。产品特色:将文本指令编译成视频查询摘要生成逼真且富有想象力的视频帮助用户进行内容分析需求人群:用于创建视频并进行内容分析使用场景示例:使用SoraPrompt生成一个水下世界的视频利用SoraPrompt制作一个篮球比赛的动画通过SoraPrompt生成一个太空探险的视频访问SoraPrompt,体验人工智能视频生成的乐趣!
OpenAI最近发布了一款名为Sora的「文生成视频」模型,只需输入文字即可生成一段60秒的惊人视频。Sora的连日刷屏引爆全网。https://twitter.com/billpeeb/status/17601689589830210462024-02-2113:05twitter.com/billpeeb8.𝕏AdventurousPuppiestwitter_TimBrooks_20240221-050540_1760168890959888818_video.mp4Cinematictrailerforagroupofadventurouspuppiesexploringruinsinthesky.一群冒险的小狗在天空中的遗迹中探险的电影预告片。
OpenAI最近推出了一款名为Sora的AI模型,旨在根据文本生成视频,并模拟真实世界的互动。Sora能够生成复杂场景视频,并目前已经向特定用户开放测试,以评估安全性并进一步完善技术。在引入OpenAI产品之前,团队正在采取一系列重要的安全措施,包括与领域专家合作进行对抗性测试,构建工具来检测误导性内容,并利用现有安全方法为部署做准备。
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刚刚过去的一年,网易有道词典公布了2023年度词汇:Prompt。Prompt的查词量在有道词典中增长了惊人的1872%。随着科技的发展,每个人都具备造Prompt能力,将人类的思考和需求注入给AI。
微软最近推出了一个专门用于评估大语言模型的整合性工具库,名为PromptBench。该工具库提供了一系列工具,包括创建不同类型的提示、进行数据集和模型加载、执行对抗性提示攻击等,以支持研究人员从不同方面对LLMs进行评估和分析。这一系列特点和功能使得PromptBench成为一个非常强大且全面的评估工具库。
PromptPort是一个提供创意写作灵感的平台,通过提供丰富的写作提示和创作工具,激发用户的创作热情和想象力。PromptPort的体验入口在哪呢,这里我们来看下PromptPort的官方体验入口。以上就是PromptPort的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
GPT-4API曝出了安全漏洞,FARAI实验室的团队通过微调、函数调用和搜索增强等方式成功越狱了这一先进模型。通过15个有害样本和100个良性样本的微调,研究人员发现GPT-4在生成内容时可能会放下安全戒备,包括生成错误信息、提取私人信息和插入恶意URL。这也提醒开发者和研究人员在模型的设计和API功能扩展时要更加关注安全性,以防范潜在的滥用和漏洞。
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型的出现,提示工程变得越来越重要。很多人将prompt视为LLM的咒语,其好坏直接影响模型输出的结果。为了确保更改对最终性能产生积极影响,可能有必要定义一个全面的测试套件,例如使用系统消息。
PEC2023年12月09日,PromptEngineer-ingConf在浦东软件园2号楼报告厅圆满落幕,本次大会由PEC官方联手ChatU主办,上海浦软孵化器、微软人工智能与物联网实验室协办。PromptEngineeringConference是在大语言模型浪潮背景下由全球AIGC前沿从业者发起的公益活动,它旨在以Prompt为核心,为从事AIGC行业的伙伴提供一个交流平台。我们期待与你一起碰撞AI火花,为推动AIGC贡献更多的力量!PEC老师合�
苹果公司的重要高管史蒂夫·霍特林即将退休,他曾负责开发许多关键技术,其中包括iPhone的多点触控屏幕、TouchID和FaceID。霍特林在苹果公司担任副总裁,向硬件技术高级副总裁约翰尼·斯鲁吉汇报工作。他的退休将给苹果公司带来一定的技术人才流失,但对于整个科技界来说,他的贡献将永远被铭记。