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12-20
智谱和MiniMax的两份财报共同说明了一个问题:国产大模型上市是起点,而非终点。 一向以对标OpenAI为荣的智谱,在昨晚业绩会上180度大转弯,重新给自己贴上了标签——“中国的Anthropic”。 原因无他,一张资产报表揭露了智谱上市的真相。截至2025年末,智谱负债净额高达81.1亿元,已经陷入了资不抵债的境况,若无上市注资,生存都可能成为问题。从这个意义上来说,年初的
智谱AI近日发布新一代旗舰模型GLM-5.1,其Day0”版本在发布当天即正式上线华为云平台。 模型在长程任务处理上实现重大突破,单次自主持续工作长达8小时,并交付完整工程级成果。 智谱GLM-5.1在华为昇腾算力上通过Layer级MOE绝对均衡、框架优化专家Token产出均衡,并结合昇腾Attention算子与推理框架硬件协同优化,大幅提升算力均衡和HBM访存能力,经华为云系统级加速后整体推
本期AI日报聚焦多领域进展:智谱发布GLM-5V-Turbo多模态编程模型,实现视觉与编程深度融合;字节跳动火山引擎开放Seedance 2.0视频生成API;美团开源LongCat-AudioDiT,刷新语音克隆SOTA;字节豆包大模型日消耗Token破120万亿,国产模型调用量持续增长;蚂蚁数科推出专业级AI智能体DTClaw;Anthropic测试常驻代理Conway,支持独立UI与Webhook;谷歌即将开源120B参数Gemma 4模型;通义实验室发布Qwen3.6-Plus,提升编程智能体稳定性。
智谱AI于4月2日发布GLM-5V-Turbo多模态编程模型,专为视觉编程打造。该模型深度融合视觉与文本能力,能看懂设计稿、截图、网页界面并生成可运行代码,实现“看得懂画面、写得出代码”。其三大核心特性包括:原生多模态编程基座,支持图片、视频、设计稿等多模态输入;兼顾视觉与编程能力,在多模态编程、GUI+Agent等基准上表现领先;深度适配Claude Code与龙蜥场景,可实现环境规划与动作执行的完整闭环。实测显示,该模型在设计稿还原、视觉代码生成等任务中表现优异,在AndroidWorld、WebVoyager等GUI操控测试中同样突出,纯文本编程能力稳定。目前已落地图像即代码、龙蜥视觉赋能等典型场景。
近期OpenClaw小龙虾火爆全球,智谱不仅推出了自己的AutoCalw澳龙软件,还发了一个适配龙虾的大模型Pony-Alpha-2,现在它正式以GLM-5-Turbo的名称问世。 GLM-5-Turbo号称全球首个专为龙虾场景深度优化的通用大模型,从训练阶段就针对龙虾任务的核心需求进行专项优化,增强如工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等核心能力。 具体表现方面,智谱也针对龙虾使用环�
本期AI日报聚焦多领域AI进展:腾讯推出智能体WorkBuddy,兼容企业微信,提升职场效率;短剧行业面临调整,真人制作保底机制或取消;腾讯与清华联合发布SongGeneration2,AI音乐生成技术突破;智谱发布本地化Agent工具AutoClaw,降低使用门槛;网易开源LobsterAI,覆盖主流即时通讯工具;深圳龙岗联合Kimi举办千人大会,推动AI技术普及;微博接入KimiClaw,实现私信远程指挥AI智能体;腾讯SkillHub社区上线,收录超1.3万个AI技能,优化中国用户体验。
OpenClaw席卷全球,小龙虾宇宙越来越多了,今天国内知名大模型公司智谱也推出自己的产品AutoClaw,中文名澳龙,号称国内首个真一键安装的本地版小龙虾。 据智谱介绍,AutoClaw澳龙是国内首个真一键安装的本地版OpenClaw,预置50 热门Skills,支持一键接入飞书等即时通讯工具。一次下载,就能让你的电脑进化成7*24小时专属干活助理。 现已内置智谱专为OpenClaw场景深度优化的龙�
GLM-5技术论文公开,揭示其三大核心技术:引入动态稀疏注意力机制(DSA)大幅降低推理成本,长文本能力几乎无损;构建异步强化学习基础设施,提升训练效率;构建大规模真实世界环境数据,支持复杂工程任务。评测显示,GLM-5在多项基准测试中达到开源模型SOTA,性能媲美顶级闭源模型,标志着开源AI进入长任务时代。
快科技月22日消息2月21日晚间,智谱发布《GLMCodingPlan》致歉信,公开承认存在三大问题:规则透明度不足、GLM-5灰度推送节奏过慢、老用户升级机制设计粗糙。同时公布了相应整改措施与用户补偿方案。在2026年2月12日,智谱发布新一代旗舰模型GLM-5并率先上线海外版,同步对GLMCodingPlan套餐价格进行结构性调整,取消首购优惠,整体涨幅30%起,已订阅用户价格不变。
全球爆火、单日股价狂涨42%、被称作全球大模型第一股”的智谱日前发布GLM-5技术报告,公开了全部技术细节,正面回应套壳”蒸馏海外模型”等行业质疑。智谱在报告中指出,GLM-5是一款旨在推动编程范式从VibeCoding”转向AgenticEngineering”的下一代基础模型。在内部ClaudeCode评估集合中,GLM-5在前端、后端、长程任务等编程开发任务上显著超越GLM-4.7,能够以极少的人工干预自主完成Agentic长程规划与执行、后端重构和深度调试等系统工程任务,使用体感逼近Opus4.5。