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PixArt-sigma由华为诺亚方舟实验室联合多个研究机构共同开发的项目,是一个强大的文本到图像生成模型,通过弥散Transformer进行弱到强训练,旨在实现4K分辨率的图像生成。PixArt-sigma采用了弥散Transformer进行弱到强训练,从能够更好地生成高质量的4K分辨率图像。在应用方面,PixArt-Σ是一款强大的文本到图像生成工具,具有广泛的应用场景,可以满足艺术、设计、游戏开发、营销
开发顶级的文生图模型需要大量资源,因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起,这也成为了AIGC社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移,AIGC社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Playground最新发布的v2.5版本旨在提升图像的美学质量,特别强调颜色和对比度的增强,以及改进了多纵横比图像生成的能力,使其能够生成各种比例的图像并提升人像细节。产品入口:https://top.aibase.com/tool/playground-ai模型:https://huggingface.co/playgroundai/playground-v2.5-1024px-aestheticComfyUI即将支持:https://github.com/comfyanonymous官方声称,根据用户研究数据显示,v2.5在性能上明显超越了SDXL、PixArt-⍺、DALL·E3和Midjourneyv5.2。专注于改善人脸细节、眼睛形状和注视、头发纹理以及整体光照、颜色、饱和度和景深,以减少人物图像中的视觉错误。
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英伟达与特拉维夫大学的研究人员联手开发了一款名为ConsiStory的文生图模型,旨在解决目前文生图模型在生成内容一致性方面的挑战。ConsiStory采用了一种全新的方法,通过主体驱动自注意力和特征注入等核心模块,实现了图像主体的一致性,无需任何训练或调优。这些功能共同助力ConsiStory成为一款无需训练即可生成连贯图片的文生图模型,为AI图像生成领域带来了新的可能性
多数文生图模型皆使用的是随机采样模式,使得每次生成的图像效果皆不同,在生成连贯的图像方面非常差。想通过AI生成一套图像连环画,即便使用同类的提示词也很难实现。也就是说生成的图像可以相互关注、共享特征,这使得ConsiStory实现了0训练成本,避免了传统方法中需要针对每个主题进行训练的难题。
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美国AI创企StabilityAI发布了StableCascade预览版。这个模型是基于Würstchen架构的文本到图像扩散模型,可以在消费级硬件上进行训练和微调。它在训练和推理方面取得了令人印象深刻的结果,展现出其在效率方面的优势。
2月13日,著名大模型开源平台StabilityAI在官网,开源了全新文本生成图像模型——StableCascade。SC是根据最新Würstchen基础模型开发成,大幅度降低了对推理、训练的算力需求,例如,训练Würstchen模型使用了约25,000小时性能却更强劲StableDiffusion2.1大约使用了200,000小时。在训练Würstchen基础模型时,参数总量比SDXL多14亿,但训练成本仅是其8分之一。
文本到图像生成模型的需求不断增长,但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战,制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ,这是PIXART-α框架的先进版本,无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿,为实时应用开辟了新的可能性。
来自南加州大学、哈佛大学等机构的研究团队最近提出了一项创新性的生成模型方法,名为DreamDistribution。这一方法基于提示学习,能够通过仅有的几张参照图片学习文本提示分布,从实现高度多样化和个性化的图像生成。应用于文本到3D生成:**通过学习提示分发,可以应用于文本到3D生成,并支持文本引导的编辑,提供更多维度的图像生成能力。
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
文生图领域一直面临着一个核心难题,就是有条件图像生成的效果,远超无条件的图像生成。有条件图像生成是指模型在生成图像的过程中,会额外使用类别、文本等辅助信息进行指导,这样可以更好的理解用户的文本意图,生成的图像质量也更高。RCG的FID分数为3.56和IS的253.4,超过了之前最好的无条件生成模型MAGE的结果,与当前状态最好的有条件模型CDM差不多。
OpenAI宣布将上线自定义GPT商店,用户可以将自己开发的自定义ChatGPT助手进行分享的平台。这一商店的功能类似于苹果的AppStore,在大模型领域提供了新的商业机会。具备用户友好的工作流构建器、广泛的集成、开放的生态系统和无限的使用案例。
在最近的文本到视频生成方法中,实现合成视频的可控性通常是一个挑战。通常情况下,为了解决这个问题,需要提供低级别的每帧指导,如边缘图、深度图或待修改的现有视频。5.高效且自然的运动生成:尽管使用简单的边界框进行指导,TrailBlazer生成的运动效果仍然非常自然,包括透视效果和随着边界框大小增加向虚拟摄像机移动等出现的效果。
《麻省理工技术评论》分享了一个名为Nightshade的投毒工具,可以对DALL-E、Midjourney和StableDiffusion等文生图模型的训练数据造成造成巨大伤害,以帮助艺术家们防止非法爬取其画作数据,用于大模型训练,同时揭露了模型存在的安全隐患。Nightshade使用的攻击技术和优化策略,可以在保持图像视觉效果不变的情况下,通过很小的扰动改变图像的内在特征,既能起到攻击效果又可以避开检测。Nightshade很好地揭露了AI模型所存在的一些安全漏洞,这对于搭建防御体系非常有帮助。
7月4日,腾讯宣布混元文生图打标模型“混元Captioner”正式对外开源。该模型支持中英文双语,针对文生图场景进行专门优化,可帮助开发者快速制作高质量的文生图数据集。在众多开发者的支持下,混元DiT发布不到2个月,GithubStar数已经超过2.6k,成为最受欢迎的国产DiT开源模型。
腾讯混元发布了针对开源文生图大模型混元DiT的加速库,可将推理时间缩短75%,生图时间大幅缩短。混元DiT模型也已部署至HuggingFaceDiffusers通用模型库,用户可通过三行代码调用模型,无需下载原始代码。腾讯混元表示将继续优化混元DiT的开源生态,共建视觉生成开源生态,推动大模型行业发展。
快手自研的文生图大模型“可图”正式对外开放,为用户带来了全新的AI图像创作体验。这款大模型不仅支持文生图和图生图两类功能,可用于AI创作图像以及AI形象定制。5月15日,有关部门公布了人工智能备案新进展,19家企业新增备案,其中包括了北京快手科技有限公司“可图”等。
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腾讯旗下引人注目的混元文生图大模型宣布全面开源,这一重要举措标志着人工智能领域的又一里程碑。该模型已在HuggingFace和Github平台上发布,包含完整的模型权重、推理代码和算法,面向全球的企业与个人开发者免费开放商用。我们期待这一技术的进一步发展和应用,为人工智能领域带来更多的惊喜和突破。
LaVi-Bridge项目是一个无需训练将不同的语言模型和生成视觉模型结合起来,以实现文本到图像的生成的项目。LaVi-Bridge是一个灵活的框架,它允许将不同的预训练语言模型和生成视觉模型集成到文本到图像生成的过程中。在短提示、长提示和组合提示下的文本对齐和图像质量指标上进行了广泛的评估,并通过大量可视化实验验证了LaVi-Bridge的有效性。
Taiyi-Diffusion-XL是一款开源的基于StableDiffusion训练的双语文生图生成模型。该模型支持英文和中文的文本到图像生成,相比之前的中文文生图模型有了显著提升。点击前往Taiyi-Diffusion-XL体验入口获取更多信息,释放创造力的无限可能。
扩散模型在视觉创作领域的应用不断增加,但是生成速度一直是一个问题。随着技术的进步,UFOGen模型的出现解决了这个问题,它只需要一步就能生成高质量的图片。UFOGen模型通过使用带条件的GAN来模拟降噪分布,取较大的降噪步长来减少步数,从提高了生成速度。
DALL-E3、Midjourney、StableDiffusion等模型展现出了强大的创造能力,通过文本便能生成素描、朋克、3D、二次元等多种类型的高质量图片,但在生成科学图表方面却略显不足。这是因为模型在生成图表时会遗漏重要的对象,生成错误的对象关系箭头,以及产生不可读的文本标签,缺乏对对象的精细布局控制。还进行了人类评估,多数人表示,更喜欢DiagrammerGPT生成的图表。
北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。
除了DALL·E3、Midjourney、StableDifusion,你还知道哪些好用小众的文生图模型吗?你知道一张精美的AI图片,需要哪些精准的提示词、效果融合以及制作流程吗?如果把几乎所有文生图模型集合在一个平台中,并且还能叠加效果生成图片,你愿意使用吗?满足你的需求,今天就为大家介绍大名鼎鼎的文生图大合集平台——civitaiCivitai创立于今年1月份,当时注册用户仅有10万。Civitai的注册�
苹果发布了俄罗斯套娃式扩散模型,用于生成高分辨率图像和视频,通过嵌套UNet架构和多分辨率损失提高训练效率和质量。文心一言开展专业版邀测活动百度文心一言聊天机器人推出“专业版邀测”活动,用户可在2023年10月28日至10月31日期间申请,获得邀测权限后可体验更强大的文心大模型4.0,包括提升的理解、生成、逻辑、记
习惯了StableDiffusion,如今终于又迎来一个俄罗斯套娃式Diffusion模型是苹果做的。在生成式AI时代,扩散模型已经成为图像、视频、3D、音频和文本生成等生成式AI应用的流行工具。感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究内容。
2023年,大模型的落地按下加速键,文生图便是最火热的应用方向之一。自从StableDiffusion诞生以来,海内外的文生图大模型不断涌现,一时有「神仙打架」之感。未来腾讯产品中将迎来混元文生图能力的大爆发,用户也将体验更多AIGC带来的魅力。