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全球AI领导者英伟达开源了超强大模型——Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct。根据测试数据显示,这个模型已经击败GPT-4o、GPT-4turbo、Gemma-2、Gemini-1.5、Claude-3.5sonnet等140多个开闭源模型,仅次于OpenAI发布的最新模型o1。根据测试数据显示,使用HELPSTEER2-PREFERENCE数据集训练的模型性能非常强,在RewardBench评测中达到了94.1的高分,超过了同期几乎所有其他模型的表现。
近日,有关腾讯与法国游戏公司育碧的创始家族Guillemot家族正在考虑收购育碧的传闻引起了广泛关注,针对这一传闻,育碧在今日发布了公告回应。育碧在公告中表示,公司注意到了近期媒体对公司潜在利益的猜测,为了利益相关者的利益,育碧会定期审查所有战略选择,并在适当的时候向市场通报。无论是腾讯还是Guillemot家族,如果能够成功收购育碧,都将有望在游戏领域获得更大的市场份额和竞争优势。
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【新智元导读】OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一有很多发布会从未提及的惊艳功能。OpenAI在发布会上官宣GPT-4o之后,各路大神也开始了对这个新模型的测评,结果就是,GPT-4o在多项基准测试上都展现了SOTA的实力。随着大模型之战愈演愈烈,相信对于开源和闭源的激烈讨论依旧会持续下去。
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
英伟达最新推出的大型语言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和创新架构引起广泛关注。该模型拥有150亿参数,基于庞大的8万亿文本标注数据进行了预训练。这一成就为大型语言模型的发展和应用提供了崭新的视角。
情感识别技术在各种场景中都有广泛的应用,如客服机器人根据客户语气调整策略、智能助手根据用户情绪提供建议、情感健康应用监测用户情感状态。为了支持情感理解,上海交通大学、阿里巴巴、复旦大学和香港中文大学的研究者联合开发了通用的语音情感表征模型emotion2vec。这表明emotion2vec不仅在训练数据集上表现优秀能适应不同录音环境,为多样情感任务提供支持。
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