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据一位熟悉此事的人士和内部沟通文件称,几十名帮助训练为+ChatGPT+提供能力的+OpenAI+语言模型的承包商在+3+月被解雇了。根据内部+Slack+截图,截至+3+月+16+日,总部位于旧金山的公司+Invisible+Technologies+解雇了+31+名派遣工。OpenAI+发言人在给《时代》杂志的一份声明中说:「对有害的+[文本和图像]+进行分类和过滤是一个必要的步骤,以尽量减少训练数据中包含的暴力和性内容的�
在2022年国际口语机器翻译评测比赛(简称IWSLT)中,思必驰-上海交大联合团队凭借卓越的技术优势,获得“英-中同声传译”赛道冠军...最后,让翻译模型在ASR生成的伪双语数据上进行微调,来提升翻译模型的鲁棒性...采用传统的语音特征提取方法FBank,特征维度设置为80,每帧窗口大小25毫秒,窗口滑动步长10毫秒...除了CoVoST2这个数据集扩增1/3,其他数据集的音频数据扩增3倍......
对人工智能行业的一些人来说,最终的成就是创造一个具有人工通用智能(AGI)的系统,或理解和学习人类所能完成的任何任务的能力。长期以来,AGI被归入科幻小说的范畴,有人认为AGI将带来具有推理、计划、学习、代表知识和用自然语言交流能力的系统。不是每个专家都相信AGI是一个现实的目标,甚至是可能的目标。由Alphabet支持的研究实验室DeepMind本周发布了一个名为Gato的人工智能系统,为实现这一目标做出了贡献。Gato是DeepMind描述的"通用"系统,一个可以被教导执行许多不同类型任务的系统。DeepMind研究人员训练Gato完成了604项任务?
微软刚刚宣布了自家翻译服务的一项更新,为用户引入了新的机器学习技术,有望显著改善多语种之间的翻译质量...虽然“专家组合”并不是一套新颖的技术,但它在翻译环境中还是相当实用...Z-code MoE 模型示例:从英语翻译成法语时,可为每个输入动态选择其参数的子集...各个模型会根据自身特性来预测、并决定将哪个任务委派给哪个专家,从而极大地简化了开发思路...此外微软最近还开始使用 Z-code 模型来改进其 AI 系统的其它功能,包括实体识别、文本摘要、自定义文本分类、以及关键词提取,但将其用到自家翻译服务上还是首次......
天翼云数据安全管理平台采用机器学习、自然语言处理等技术,围绕数据全生命周期构建了全面的安全技术体系,具备了敏感数据识别、数据分类分级、数据脱敏、接口异常检测、审计监测预警等数据安全能力,实现了对企业核心数据的保护和管理,能够帮助企业显著提升数据安全防护能力和治理水平...天翼云数据安全管理平台基于敏感数据分类分级,以数据脱敏加密、数据权限管控、平台审计监测为安全核心能力,对数据全生命周期采集、汇聚、存储、使用、发布过程中所生成的不同敏感度数据,开展针对性的分级安全防护,为数据的精细化管理提供了基准......