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Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。...

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  • Meta 推出 ViewDiff 模型:文本生成多视角 3D 图像

    Meta与德国慕尼黑工业大学研发出创新模型ViewDiff,旨在帮助用户通过文本、图像或二者结合使用,快速生成高质量多视角3D图像。该模型解决了传统文本生成多视角3D图像领域的三大难点:无法生成真实背景环境、图像质量和多样性不理想、缺乏多视角和一致性。该模型的推出不仅在技术层面上具有重大意义,也将为未来的3D图像生成领域带来更多创新可能。

  • CRM官网体验入口 AI图像处理3D建模神器免费在线使用地址

    CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。要获取更多详细信息并开始使用CRM,请访问CRM官方网站。

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  • SIFU官网体验入口 AI图像3D虚拟人物服装重建在线使用地址

    SIFU是一种先进的计算机视觉技术,专门用于通过侧视图像重建高质量的3D服装虚拟人物模型。这种方法的核心创新在于提出了一种新型基于侧视图像的隐式函数,能够有效增强特征提取和提高几何精度。要了解更多信息并体验这项革新技术,请访问SIFU官方网站。

  • 浙大团队推​SIFU模型:单张图像准确重建高质量3D人体模型

    在AR、VR、3D打印、场景搭建以及电影制作等多个领域中,获得高质量穿着衣服的人体3D模型变得至关重要。传统的创建方法耗时且需要专业设备捕捉多视角照片依赖技术熟练的专业人员。SIFU模型为单张图片人体重建提供了一种创新的方法,为未来的研究和实际应用提供了新的思路。

  • 特斯拉推送2023.44.30.8更新:支持倒车3D图像、语音更智能

    特斯拉宣布即将进行一次重要的OTA软件更新,推出2023.44.30.8版本。此次更新在安全性、智能化和娱乐性等方面都有显著提升。驾驶员可以选择搞怪的锁车声音、节日灯光秀以及其他几款新游戏来点缀驾驶旅程。

  • 用2D图像补全3D场景,谷歌发布NeRFiller

    在许多3D场景捕获中,由于网格重建失败或者缺乏观测,例如,物体接触区域或难以触及的区域,场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架,可通过2D图像来修复残缺的3D场景,同时发现当图像形成2x2网格时,会生成更多3D一致性的修复效果。为了优化3D场景的几何形态,NeRFiller在室内场景中可加入了相对深度的监督,补全后预测深度,只对补全区域施加排序损失。

  • 研究人员推出SuGaR:单个GPU只需几分钟即可将图像转换为3D模型

    法国LIGM实验室的研究人员最近推出了一项名为SuGaR的新技术,该技术能够在单个GPU上以惊人的速度从图像中提取精确且可编辑的3D网格模型。传统的3D模型重建方法往往昂贵且复杂SuGaR方法的出现为这一问题带来了新的解决方案。这一创新对于模拟、教育和媒体等领域都具有重要意义,为更快、更容易地创建详细的3D模型打开了新的可能性。

  • Adobe发布创新的DMV3D方法 单个A100生成3D图像只需30秒

    Adobe研究院和斯坦福大学的研究者推出了一项创新的3D生成方法,命名为DMV3D。通过基于Transformer的新型单阶段全类别扩散模型,该方法能在单个A100GPU上仅需30秒的时间内生成高保真3D图像。该研究为未来的VR、AR、机器人技术和游戏等应用领域提供了新的可能性。

  • 单个A100生成3D图像只需30秒,这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法

    3D生成是AI视觉领域的研究热点之一。来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的3D生成方法DMV3D,实现了新的SOTA结果。更多技术细节和实验结果请查阅原论文。

  • 浙大研究者提出UrbanGIRAFFE,解决城市场景的可控3D感知图像合成

    浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。

  • Adobe研究人员研发新AI模型LRM:实现从2D样本瞬时生成3D图像

    由AdobeResearch和澳大利亚国立大学联合研发的人工智能模型宣布了一项突破性的成果,能够从单一的2D图像中生成3D图像。研究人员表示,他们的新算法在大规模图像样本上进行训练,可以在几秒钟内生成这样的3D图像。以下是LRM的主要功能特色:5.Transformer-Based架构:LRM采用了完全可微分的transformer-based编码器-解码器框架,通过预训练的视觉模型对输入图像进行编码,使用大型transformer解码器通过交叉注意力将图像特征投影到3D三平面表示,然后通过多层感知器预测体积渲染的点颜色和密度。

  • 新突破!Adobe研究人员在5秒内将2D图像转化为3D模型

    Adobe研究人员与澳大利亚国立大学的团队合作,成功开发了一种突破性的人工智能模型,能够在短短5秒内将单一2D图像转化为高质量的3D模型。这一突破性技术在他们的研究论文《LRM:单一图像到3D的大型重建模型》中有详细介绍,有望彻底改变游戏、动画、工业设计、增强现实和虚拟现实等领域。但他们表示,这项工作展示了基于大规模数据集训练的大型变压器模型具有学习通用的3D重建能力的潜力。

  • Wonder3D:从单张图像生成3D高保真纹理网格的创新方法

    正文:将单张图像重建为三维几何结构一直是计算机图形学和三维计算机视觉领域的基础性任务。这个任务的重要性在于它在虚拟现实、视频游戏、三维内容生成和机器人操作精度等领域都有广泛应用。为了克服这个问题,Wonder3D可以使用更有效的方法来处理额外的视图。

  • SyncDreamer:从单视图图像生成多视图一致图像以实现3D重建

    3D生成领域经历了迅猛的进展,其中一个备受瞩目、在GitHubRepo上广受欢迎的项目备受关注。这个项目被认为是最为稳定和通用的,用户只需提供一张图像,模型就能自动合成多个视图并生成相应的3D模型。SyncDreamer生成的图像可以用于高质量的3D重建。

  • MVDream:轻松实现从文本到3D渲染图像

    字节跳动研究人员推出了名为MVDream的新技术,它可以仅通过文本描述生成高质量的3D图像。这种从文本到图像的生成技术,被称为“文本到3D”技术,是当前计算机视觉领域的热门研究方向。MVDream模型的核心特色功能如下:总结言,该模型的创新点在于融合了2D图像生成与3D数据一致性,通过多视图先验指导3D生成,既保留了2D生成的泛化性又提升了3D任务的性能。

  • 文字生成3D模型CSM 支持文本、图像、视频转3D

    CSM是一家来自美国的支持使用AI从视频、图像或文本创建3D资产。用户只需上传任意一张2D图像即可获得对应的3D模型。创建的模型也会发布在官网的“ShowCase”页面上,任何人都可以免费下载使用。

  • 亚马逊与Hexa达成合作 支持卖家创建3D图像

    亚马逊和3D可视化公司Hexa达成一项新举措,允许亚马逊卖家访问Hexa沉浸式操作系统。卖家将能够利用该技术在亚马逊店铺产品页面创建3D图像、360度可视化、虚拟试穿和增强现实内容。他们将能够利用AWSThinkbox渲染基础设施和高级功能来实现这一目标。

  • 强劲深度图像性能现场体验!奥比中光两款3D标品相机亮相China3DV

    4+月21-+23+日,+2023+年中国三维视觉大会在北京友谊宾馆正式举办。奥比中光铂金赞助本届大会,并携带Femto+Mega、Gemini2+两款标品3D相机及OpenCV视觉套件等产品参展。奥比中光已将3D视觉感知技术广泛应用于“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域,服务全球超过+1000+家客户及众多开发者。

  • 趣AI | 谷歌推新AI图像模型DreamFusion:可将文本转换成3D模型

    最近,谷歌推出的一个新文本生成图像AI模型DreamFusion ,可以直接将文本转换成3D 模型...这个AI图像模型是使用的方法是将文本到2D图像扩散的模型与神经辐射场(NeRF)相结合,生成质量适合于 AR 项目或作为雕刻的基础网格的带纹理3D模型...根据最近在文本到图像合成方面的突破是由在数十亿对图像-文本训练的扩散模型推动的...例如输入文本“一个非常精细的松鼠金属雕塑,穿着金色衣服,正在吹萨克斯”,生成的模型效果如下:......

  • 趣AI | 英伟达推新AI技术,轻松将2D照片转换成可编辑的3D图像

    英伟达再次尝试利用人工智能技术丰富普通2D图片的内容深度...这项被AI技术可以让游戏工作室实现轻松修改图像和场景的工作...Lubeke说:“通过将每一个反向渲染问题作为gpu加速可微组件来制定,NVIDIA3D MoMa渲染管道通过使用现代AI机器和NVIDIA gpu的原始计算能力实现快速生成3D对象,创造者可以在现有工具中不受限制地导入、编辑和扩展...为了向爵士乐的发源地致敬,英伟达的研究人员使用3D MoMa技术在视觉上呈现这种音乐类型......

  • 全息专家现在可以创建在空气中移动的真实图像:就像 "光的3D打印机"

    据外媒报道,科学家使用激光来创造科幻小说的展示,灵感来自于《星球大战》和《星际迷航》。它们可能是微小的武器,但杨百翰大学的全息研究小组已经想出了如何创造光剑--绿色的是尤达,红色的是达斯·维达,自然,有实际的发光光束从它们身上升起。受科幻小说展示的启发,研究人员还设计了同样小的“企业号星舰”和克林贡战列巡洋舰之间的战斗,其中包括光子鱼雷发射和打击你用肉眼可以看到的敌舰。首席研究员Dan Smalley说:"你在

  • 无需Apple Glass 未来iPhone/iPad可呈现3D立体图像

    苹果公司正在研究如何在 iPhone 和 iPad 等平面屏幕上呈现 3D Apple AR 图像。不过目前这仅仅只是苹果的技术专利,尚不清楚苹果何时能够将其商业化。这项专利名为“电子设备显示屏的分屏驱动”,所描述的是一种让平面屏幕显示3D图像的能力。这样,消费者不需要佩戴像 Apple Glass 这样的头显设备,就可以在 iPad 或者 iPhone 上显示 AR/VR 特效。苹果在专利描述中写道:“可能很难在智能手机或平板电脑等多功能设备上提供这种类型?

  • 新专利显示未来苹果设备将分享和编辑3D AR图像

    苹果无数专利和苹果AR专利申请已经包括显示来自其他设备的3D数据。然而,新专利显示,苹果希望用户能够有选择地分享或检索对象,并对其进行编辑。"显示从其他设备共享的3D内容"这是一项新披露的苹果专利,提出苹果头显可以使用来自独立设备的3D内容。苹果在专利当中表示,现有的计算系统和应用没有充分促进3D内容的共享和使用。苹果希望看到的是一个头显,能够显示与CGR环境中收到数据对象相对应的3D内容,无论它们来自哪里。与其?

  • 未来的苹果设备将共享和编辑3D AR图像

    "苹果眼镜"可以让用户共享3D数据,并在编辑应用程序时对其进行操作。苹果的无数专利和苹果AR专利申请已经包括显示其他设备3D数据的专利。不过,两项新专利表明,苹果希望用户能够有选择地共享或检索对象,并对其进行编辑。"显示从其他设备共享的3D内容,"是一项最新披露的专利,提出头戴式显示器(HMD)可以使用"来自单独设备的三维(3D)内容"。苹果的专利对目前试图这样做的系统异常直率。"现有的计算系统和应用程序并不能充分促

  • 高分七号卫星今日正式投入使用,可拍摄3D图像

    8月20日,国家航天局表示,我国高分辨率对地观测系统高分七号卫星今天正式投入使用。作为我国首颗民用亚米级光学传输型立体测绘卫星,该星的投入使用标志着高分专项打造的高空间分辨率、高时间分辨率、高精度观测的天基对地观测能力全面形成!

  • 英伟达创建一个AI系统,可用2D图像创建3D模型

    英伟达的研究人员最近开发了一个人工智能系统,可以从任何2D图像中预测完整的 3D 模型。这一人工智能系统被称为“DIB-R”,它可以拍摄任何2D物体的照片,例如一只鸟的图像,并预测它在三维空间的模型。预测内容包括光照、纹理和深度。研究小组希望,有一天该系统将使人工智能能够只用几毫秒的时间,就能用照片创造出完全沉浸式的3D世界。

  • 科幻世界?CES2019 Hypervsn展示酷炫3D全息图像

    【CNMO新闻】Hypervsn使用旋转叶片创建移动的3D图像,看起来令人信服的未来主义。虽然它的主要目标客户是想要一款炫酷的显示器的零售店,但如果你想在家里看到全息图像,你也可以为自己买到这款别致的设备。3D全息图

  • LG无边框折叠屏专利曝光 副屏采用磁力连接可拍摄3D图像

    【TechWeb】要说今年下半年最为流行的手机设计语言,折叠屏无疑是目前最受用户关注的设计之一。相比刘海屏,折叠屏幕不仅可以带来更大的屏幕尺寸,同时也更加便于收纳和携带。可折叠屏幕设计或许也将是之后很长时间内业界的发展趋势,三星、华为等厂商目前对于折叠屏的研发也已经到了不同的阶段。

  • AR初创公司Daqri刚打造了全息图像3D打印机

    现在的科技真的是发展很快,虚拟现实与增强现实技术菜发展起来,Daqri全息图像技术驱动的3D打印机就发展开来了,未来的世界就是一个科技世界。 位于美国加州的增强现实(AR)创企Daqri刚刚打造了一台由全息图像技术驱动的3D打印机。这台3D打印机可以更快地打印出来物体,并展示了一种新型的HUD(平视显示器)。这款超快速的3D打印机使用激光来把光敏单体固话到一块固体塑料中。这一技术就是扫描整个物体,同时使用固定相干辐射或全息?

  • 苹果获杀手级3D成像专利 可重建3D图像

    Apple 发明了可用于拍照和录像的杀手级3D成像照相机。开发中的新照相机将利用深度传感器,如LIDAR,RADAR和激光,来合成立体色差图产生3D影像。此外,这种相机将使用先进的色差、亮度传感器获取高色差精度。那样还不够,新相机将不仅包含面部识别还包含了表情识别功能。Intel在2010年即声称3D革命即将来临,显然Apple想要成为最早采用这种杀手级3D相机的公司之一。可能其他公司在3D相机上会打败Apple成为市场第一,但今天的发明所描述的技术将明确地为iOS设备提供杀手级3D图像,而且仅支持App