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快科技4月14日消息,三星电子近日发布全球首款车载超宽带(UWB)芯片Exynos Auto UA100,标志着汽车互联技术迈入新纪元。这款创新芯片集射频、基带、存储和电源管理于一体,采用28nm车规级工艺和先进FCFBGA封装技术,不仅大幅降低系统成本,更以卓越的能效表现重新定义了车载连接标准。Exynos Auto UA100的核心优势在于其厘米级精度的测距能力。通过创新的飞行时间(ToF)和到达
AI的物质基础是机器学习硬件,例如图形处理单元和张量处理单元。目前全球超过140款AI加速器,用于开发和部署深度学习时代的机器学习模型。https://epoch.ai/data/machine-learning-hardware-documentation#overview详细数据分析流程,参见下列NoteBook。
东风奕派旗下首款车型eπ007正式上市,华山二号A1000赋能智能驾驶新体验摘要:搭载黑芝麻智能华山二号A1000车规级高性能自动驾驶芯片,东风奕派旗下首款车型智雅电动轿跑eπ007正式上市。3月14日,备受关注的东风奕派旗下首款车型智雅电动轿跑eπ007正式上市,作为东风汽车进军智能电动汽车领域的创新标志之作,势必将塑造全球智能电动轿车新标杆。黑芝麻智能与东风集团、江汽集团、红旗、一汽集团、上汽集团、吉利集团、合创汽车、上汽通用五菱、博世、马瑞利、曹操出行、吉咖智能、保隆集团、经纬恒润、均联智行、所托瑞安等在L2、L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作;算法和图像处理等技术已在智能手机、智能汽车、智能家居等消费电子领域布局和商业落地。
英伟达团队推出了全新的模型Nemotron-4,150亿参数,在8Ttoken上完成了训练。值得一提的是,Nemotron-4在英语、多语言和编码任务方面令人印象深刻。这种能力凸显了Nemotron-415B对广泛的自然语言的深刻理解。
英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数,经过在8Ttoken上的训练,在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破,为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。
Adobe研究院和斯坦福大学的研究者推出了一项创新的3D生成方法,命名为DMV3D。通过基于Transformer的新型单阶段全类别扩散模型,该方法能在单个A100GPU上仅需30秒的时间内生成高保真3D图像。该研究为未来的VR、AR、机器人技术和游戏等应用领域提供了新的可能性。
3D生成是AI视觉领域的研究热点之一。来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的3D生成方法DMV3D,实现了新的SOTA结果。更多技术细节和实验结果请查阅原论文。
【新智元导读】GPT-4V风头正盛,LLaVA-1.5就来踢馆了!它不仅在11个基准测试上都实现了SOTA13B模型的训练,只用8个A100就可以在1天内完成。9月底,OpenAI宣布ChatGPT多模态能力解禁。他的研究方向是可控的多模态图像生成与处理,以及其他与创意视觉相关的问题。
★深度学习、机器学习、生成式AI、深度神经网络、抽象学习、Seq2Seq、VAE、GAN、GPT、BERT、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、多模态大模型、视觉大模型、TensorFlow、PyTorch、Batchnorm、Scale、Crop算子、L40S、A100、H100、A800、H800随着生成式AI应用的迅猛发展,我们正处在前所未有的大爆发时代。四、性价比较根据SuperMicro的数据,L40S在性价比上相较于A100具有优势,为希望部署高效且具有竞争力的生成式人工智能解决方案的用户提供更多选择。在模型分发和运行过程中,提供全面的账号认证和日志审计功能,全方位保障模型和数据的安全性。
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