3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中,来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的3D 生成方法 DMV3D,实现了新的 SOTA 结果。2D 扩散模型极大地简化了图像内容的创作流程,2D 设计行
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