在线招聘网站 ZipRecruiter 昨日宣布完成 A 轮 6300 万美元融资，由 Institutional Venture Partners (IVP) 领投，Basepoint Ventures 与 Industry Ventures 跟投。 ZipRecruiter 成立于 2010 年，主要为员工少于 100 人的中小型企业提供一站式招聘平台。这一体量的企业很难分出大
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北京数巅科技完成数亿元Pre-A轮融资，由济和创投与赛富基金领投。资金将用于产品研发、国内市场深耕及国际市场拓展，强化其Data Agent技术在行业落地方面的领先优势。数巅推出企业级Data Agent解决方案，通过模块化架构整合海量行业知识与企业数据，精准识别用户需求，实现秒级响应与深度推理，满足企业数据分析、智能报告生成及业务决策等需求。该方案已在多家央国企及金融机构落地，查数准确率超99%，成为国内企业级智能体应用的重要里程碑。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
在AI驱动的搜索时代，Google的AI摘要成为用户获取信息的首选方式，但也带来零点击加剧、网页点击率下降等挑战。文章提出从内容、结构、技术、权威与监测五大维度系统优化网站AI可见性：内容上采用问答结构、列表格式和语义覆盖；技术上确保页面可抓取、加载快速；强化E-E-A-T权威信号；并借助专业工具持续监测优化。通过综合策略可显著提升网站在AI摘要中的曝光机会。
今日（10月30日），有男子在线发帖求教网友：自己的手指突然变惨白是什么情况？ 男子自述称突然发现自己的手指异常苍白，毫无血色，颜色特别像奶茶， 他不禁发出疑问：我平时非常爱喝奶茶，几乎是早晚各一杯，应该和这个没关系吧？” 对此，有网友提醒称，应该不管奶茶的事吧，或是雷诺现象
AI搜索时代，SEO逻辑已变。传统堆关键词、刷外链失效，生成式引擎优化（GEO）更关注内容被AI优先引用。核心策略：提升信任度（真实地址、多平台一致、原创内容）、清晰度（结构化标题、FAQ模块）、权威度（外部引用、行业认证）。内容需语义化、场景化、本地化，如“北京朝阳区婚姻律师”而非泛关键词。用数据工具持续追踪排名，让AI视你为可信答案来源。
随着生成式搜索崛起，AI不再仅匹配关键词，而是评估网站可信度，通过"可信度评分"决定内容推荐。该评分基于网站真实性、专业性、用户行为等维度，直接影响本地搜索排名。提升方法包括：确保联系信息全网一致、上传真实门店资料、强化专业内容、收集用户好评、持续监控数据。优化重点从技术转向信任建设，使用AIBase等工具实时追踪表现，让网站成为"被AI信任的品牌"。
如今越来越多人不再使用传统搜索引擎，而是直接询问ChatGPT等AI工具。AI已成为新的信息分发入口，若你的网站内容能被AI直接引用、推荐或总结成回答，便能在生成式搜索时代抢占先机。这就是GEO（生成式引擎优化）的核心价值。文章提出优化内容结构、采用问答形式写作、增强权威性等实用技巧，并推荐使用AIBase工具实时监测内容在AI中的曝光情况。掌握GEO意味着让AI主动为你的内容“代言”。
寒武纪作为人工智能芯片领域的领军企业，通过掌握智能处理器微架构、SoC芯片设计等核心技术，以及编程框架适配、芯片编译器等基础软件技术，构建了全面的技术体系。公司重视人才建设，研发人员占比近八成，其中硕士以上学历超80%，并拥有完善的专利布局（已获授权专利1599项）。未来将持续加大研发投入，优化人才结构，巩固行业竞争优势，推动AI芯片技术创新与产品迭代。
这几天，OCR这个词，绝对是整个AI圈最火的词。因为DeepSeek-OCR，甚至让OCR这个赛道文艺复兴，又给直接带火了。 整个Hugging Face的趋势版里，前4有3个OCR，甚至Qwen3-VL-8B也能干OCR的活，说一句全员OCR真的不过分。 然后在我上一篇讲DeepSeek-OCR文章的评论区里，有很多朋友都在把DeepSeek-OCR跟PaddleOCR-VL做对比，也有很多人都在问，能不能再解读一下百度那个OCR模型（也就是PaddleOCR-VL
