站长之家(ChinaZ.com) 12月29日 消息：今天上午，小米科技创始人兼CEO雷军宣布，上午 10 点起小米商城 2018 感恩季活动开启，相机全新升级的小米8、小米 8 屏幕指纹版直降 200 元，起售价为 2299 元。
小米 8 系列是小米今年发布的旗舰手机，正面采用了一块6. 21 英寸三星AMOLED刘海显示屏，搭载了高通骁龙 845 处理器，内置一块3400mAh容量电池(小米 8 屏幕指纹版电池容量为3000mAh)。
前置 2000 万像素摄像头，后置 1200 万像素广角+ 1200 万像素长焦双摄镜头，并且支持Dual PD双核对焦，四轴光学防抖，手持超级夜景功能以及 960 帧慢动作摄影。
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今日晚间，Redmi正式推出全球首款RedmiPadPro哈利波特主题联名定制平板，售价2299元。定制版RedmiPadPro整体设计围绕霍格沃茨开学日，整机背面印制霍格沃茨校徽，使用双重阳极氧化工艺，通过微米级3D激光镭射反复雕刻，魔法质感栩栩如生。在核心配置方面，RedmiPadPro哈利波特主题联名定制版采用12.1英寸LCD屏幕，分辨率为2560x1600，刷新率最高120Hz，触控采样率最高240Hz，获得了杜�
Hinova12SE在华为商城上架，256GB售价2199元，512GB售价2399元。该机采用6.67英寸24001080直屏，搭载骁龙695芯片，前置32MP，后置108MP主摄2MP景深，内置4500mAh电池，支持66W充电，提供曜金黑、雪域白两种配色，支持5G双模全网通，支持多功能NFC。该机将于4月30日上午10:08正式开卖。
vivoXFold3折叠屏正式发布。12GB256GB售价6999元，16GB256GB售价7499元，16GB512GB售价7999元，16GB1TB售价8999元。核心配置上，vivoXFold3采用8.03英寸超大内屏，搭载高通骁龙8Gen2平台，后置5000万AI三摄，电池是5500mAh。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
备受期待的小米RedmiTurbo3手机正式开售，其出色的性能与丰富的配置让人眼前一亮。这款手机的起售价仅为1999元，性价比极高，定将引发新一轮的抢购热潮。手机还拥有IP64防尘防水、立体双扬声器、多功能NFC、红外、Wi-Fi6增强版、蓝牙5.4等多种实用功能。
vivo预告，vivoPad3Pro将于明天正式开售，起售价为2999元。这款平板搭载联发科天玑9300芯片，是行业内首款采用该平台的产品。在音效方面，vivoPad3Pro配备了4个低音单元和4个高音单元搭载了vivo自研的SuperAudio5.0音效技术，支持动态低音增强、动态音量增强、AI人声增强和3D全景音频，能够提供出色的音质表现。
在今天下午的新品发布会上，TCLT7KMini-LED电视正式发布，首发到手价仅3299元起。T7K共有55、65、75、85、98英寸5个版本，背光分区分别是384个、512个、640个、800个以及960个，首发价格分别是3299元、4299元、5999元、7999元以及13999元。TCLT7K搭载了5单元70W的2.1声道Hi-Fi级专业音响，支持杜比全景声，接口提供有HDMI2.1*4、USB3.0*1、USB2.0*1、AV输入*1、网线接口*1、RF天线输入*1、数字音频输出*1等。
今晚，vivoPad3Pro正式发布。在售价方面，8GB128GB版本售价为2999元，8GB256GB版本售价为3299元，12GB256GB版本售价为3599元，16GB512GB版本售价为3999元。在续航方面，vivoPad3Pro搭载了11500mAh超大容量电池，能够实现长达70天的超长待机。
OPPO商城显示，OPPO年度旗舰FindX7系列首次降价，标准版起售价为3799元，Ultra版起售价为5499元。FindX7标准版提供海阔天空、大漠银月、烟云紫和星空黑四款配色FindX7Ultra则包括海阔天空、大漠银月和松影墨韵等配色。OPPOFindX7Ultra卫通版已经上市发售，售价是7499元。
联想YOGA272024一体机目前已经上市，售价7999元起。联想YOGA272024一体机，以独特的珠宝设计语言，辅以水月银的典雅配色，展现出无与伦比的高级与精致感。左面则有一个USB3.2Gen2Type-A接口、一个全功能Type-C接口和一个3.5mm耳机口。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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