站长之家(Chinaz.com)注：外卖给大家的生活带来了很大的便利，但同时也存在着不少隐忧。据看看新闻报道，近日，秦皇岛一位外卖小哥曝光了某小区内的一些三无快餐店。小哥称，他在取餐过程中发现，附近有好几家快餐店，但屋外却不见任何快餐店名或牌匾。
这些餐饮作坊基本上都是“连住带做”，操作间脏乱一片。不但房顶窗户都铺满了厚厚的油污和灰尘，就连灶台上也是油污遍布。而面饼、生蔬等食材就随意地摆放在这脏乱的环境中。脏的连外卖小哥也看不下去了，可见是有多可怕~
据调查发现，被曝光的快餐店其营业执照与外卖平台上的名字不符，不少店面连食品经营许可证及工作人员健康证等相关证件也没有。目前，当地食药监部门已对该外卖平台进行了约谈，存在问题的商户已被下线并停业。
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985硕士陈涛在接受采访时透露，他已经找到了新的工作，在西安某高校担任教师。陈涛是四川大学的硕士毕业生，曾在媒体行业工作过一段时间，但后来创业失败，转行成为了外卖员。”网友们纷纷对他表示祝贺，认为是金子总会发光”，并鼓励他继续努力提升自己，展现出自己的光芒。
近日，在浙江湖州安吉县发生一起轿车撞击电动车的交通事故。事故发生时，轿车在路口尝试左转，却与正常直行的电动自行车发生了碰撞。2020年3月，扬州有两辆电动自行车相撞，两名骑手中，戴头盔的平安无事，另一位则因为没有戴头盔，头部遭到重创，最终因为颅脑损伤去世。
长沙外卖小哥邓程贵在长沙送外卖三年，住在一家15元一晚的家庭旅馆里。他每天上午11点自然醒来，快速洗漱后就出发送外卖，晚上10点多回到旅馆结束一天的工作。姚冬梅仍保留几间15元特价房，希望提供一个暂时的安全港湾。
近日一辆日产轩逸在高速公路上以极低的速度行驶，导致后方车辆拥堵，引起了网友的广泛讨论。后车视频显示，这辆轩逸汽车在第一车道以明显低于正常行驶速度前进与第二车道上的大型货车并排行驶。这类慢速车辆还经常占用快车道，迫使其他车辆不得不选择减速跟随或者变道超车，这两种情况都可能导致所谓的幽灵堵车”。
近日，一位外卖小哥在送餐途中遇到了点单的孩子爸爸，最终这位爸爸将外卖送给了小哥。孩子经常点外卖，不注意好好吃饭。外卖不宜经常吃是要均衡饮食。
快科技4月14日消息，据公安部网安局”微信公众号，日前，公安部公布10起打击整治网络谣言违法犯罪典型案例，有4起涉及使用AI造谣。其中，广东公安机关查处编造广州限制外卖配送”谣言案。据了解，2023年12月19日，有网民发布广州即将成为全国首个限制外卖配送的城市”，迅速引发关注形成网络热搜。经查，四川德阳网民杨某组织招揽广东江门网民叶某英等多名兼职人员�
春风徐徐的四月，是生机勃勃、万物可爱的春天，也是生命生长、思想积淀的好时节。4月20日，在世界读书日即将来临之际，华为阅读·读书会邀请到“外卖诗人”王计兵，与华为旗舰店上海前滩太古里的读者朋友们分享“斜杠作家”背后的故事，来一场面对面的思想碰撞。同时还有1元秒杀和一折购书等优惠活动。
继AI电商后，AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”，类似于电商平台的AI导购功能，可为用户推荐符合其需求的外卖商品，以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用，未来可能会成为主流，但在当下的实际业务层面仍差点火候。
最近有关程序员沉迷数字藏品、积蓄变电子垃圾的报道引起了网友的广泛关注。一位名为张晖的31岁程序员，在北京漂泊了长达12年的时间。这一事件给人深刻的启示：有些数字藏品并非暴富的捷径是一场危险的投机游戏。
4月8日消息，近日在浙江杭州，有消费者在东大方杭州范家路店点外卖，在一份老坛萝卜酸菜鱼”中居然吃出了一块假鱼片。李先生称，本来自己想要咬的，但是咬不动，用手撕也撕不动。东大方杭州范家路店工作人员此前在接受采访时表示：可能烧的时间稍微长了，因为鱼肉烧过了10秒20秒，它都不一样，鱼肉稍微老了一点。”而对于这块疑似假的鱼片，浙江大学食品科学与营养系教授进行了验证，其用打火机将其点燃，并表示：这不是鱼肉，燃烧后有黑烟和刺鼻气味，更像是塑料或PVC。”针对此事，东大方官方今日发布致歉信，其表示，此事发生后，公司?
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Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
