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个推:从消息推送到商业智慧的转变

2019-07-29 15:46 · 稿源:站长之家用户投稿

日前,个推创始人兼CEO方毅出席了G-Media2019 峰会,在会上他重点介绍了个推从消息推送到商业智慧的转变,特别是品牌DMP服务——个灯数盘,并列举了个灯数盘在垂直人群行业和大众消费品行业的不同打法。

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个推创始人兼CEO方毅在现场发表演讲

其实,个推以消息推送服务起家,并通过大数据技术,对用户线上行为偏好和线下活动场景,进行了全面而深入的分析,并形成了丰富的画像标签,为数据洞察奠定了坚实的基础。

据方毅介绍,个推在数据方面,秉承“数据沉淀-数据中台-数据应用”三步走原则,实现了数据从消息推送的信息到知识最后转化成商业智慧的过程。

DMP(Data Management Platform)概念乍听起来所涉极广,但自它诞生之初,就是因品牌主的营销增长需求而存在。对于品牌而言,用户增长成本的不断提高也意味着过去粗放式的媒体投放、渠道搭建成为泡影,高价逼迫着他们转向更精耕细作的方式,比如在更优质的用户身上花钱,比如让已有客户重新活跃等,围绕品牌建设打造自己的DMP已是箭在弦上。

人海茫茫,品牌主如何才能精准找到目标用户?

在汽车行业,有一个有趣的段子:如果你想知道玛莎拉蒂真正的潜在用户,就在4S店门口,看那些提车出来的人是不是你想象中的用户。其实DMP的做法完全不一样。

DMP的诞生源于品牌主希望把几方数据整合统一,再进行标准化细分,通过细分结果指导互动环节中与用户的沟通,以便获得更好的营销效果。但DMP的价值始终在被讨论,也常常会与CDP、ABM、CRM等产品比较价值。

从大数据角度分析,垂直行业的目标人群,往往拥有很多显性特征,个灯借助算法技术,对这些特征进行充分挖掘,再通过标签的形式,将特征转化成品牌主容易理解、带有真实消费者“温度”的营销语言。目前,个灯数盘已拥有数千种的标签,且这些标签都是基于用户真实的行为偏好得出,全面而客观。品牌主通过不同的标签组合,实现目标人群的精准定向,利用look-alike算法进行人群扩量,以找到更多的潜在目标人群。个灯数盘依托个推消息推送沉淀的移动端数据,为品牌寻找相似用户提供了丰富的线上线下特征数据支撑,以及足够宽广的用户池。

过去,国内DMP行业被高昂的学习成本勾勒成一副吊诡的画面——一面是丛生的DMP平台,概念天花乱坠;另一面是接触无路的从业人员,满眼疑惑。

而在未来,行业终于有望填平DMP从概念到普及的深壑。

当前,数据营销3. 0 时代正从之前的“移动互联”向“数据智能”时代迈进,我们要做的就是“在不同的池塘用相应的诱饵,让那个池塘的鱼在当前的水温,光线环境下最有可能咬钩”。对个推而言,数据智能的意义不仅在于消息推送、智慧增长,还在于通过基础的夯实,针对品牌不同层次的业务,提供定制化的数据服务,以满足品牌触达不同受众的需求。

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