2019 年 3 月 21 日，由广东互联网金融协会联合广州互联网金融协会举办“互联网金融机构高管培训会”在广州顺利召开。广东省、广州市地方金融监督管理局相关处室负责同志，广东互联网金融协会、广州互联网金融协会会长及秘书长出席会议。另外，融资易首席风险官蔡文龙等约 150 余名
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三星电子在2026年国际消费电子展（CES）斩获多项创新奖项，覆盖移动设备、家庭娱乐、家电及半导体等领域。其最新产品与服务凭借集成性能、设计与智能化的优势，荣获消费者技术协会颁发的CES创新奖。获奖产品包括Galaxy XR头显、Galaxy Z Fold7折叠手机及Galaxy Watch8智能手表等，彰显了三星在AI技术融合、沉浸式显示和智能家居解决方案方面的领先成果。这些创新致力于为用户打造无缝互联、高度个性化的体验，推动消费电子技术边界的发展。
自走棋玩法好像又变得热闹起来了。 自从2019年自走棋玩法火爆又退烧之后，除了腾讯的《金铲铲之战》之外就没有再出现过现象级的产品。不过近年包括沐瞳、有爱互娱、凉屋等游戏厂商都在自走棋玩法上有了新动作。加上游戏大厂纷纷对自走棋给出了新的理解，腾讯的《王者万象棋》在沉寂许久后进行了玩法大改、米哈游的《崩坏:因缘精灵》则走上了二次元的PVE内容路线�
一年没有拿到融资的月之暗面，终于也迎来了好消息。 据悉，月之暗面近期将完成数亿美元的新一轮融资。还有消息源指出，这次融资将以海外基金领投，且指向了a16z，这或许标志着月之暗面接下来将把发展重心转向海外市场。 针对上述消息，光锥智能问询了月之暗面，但截至发稿前，暂未收到月之暗面的回复。 近期，著名投资人、“SPAC之王”查马斯·帕里哈皮蒂亚（Cham
光联芯科于2025年完成新一轮融资，由两大顶级投资机构领投，成为国内光互连芯片领域规模最大的早期融资之一。该公司专注于芯片间光互连技术，通过光信号替代电信号实现短距互联，有望在传输能耗、带宽密度和延迟等核心指标上实现数量级提升，突破AI算力瓶颈。其独特的深度孵化模式和全链路国产化战略，结合开放生态布局，正推动中国算力底层技术架构的深刻变革。
国际电联电信标准化部门（ITU-T）近日发布全球首个通用快速充电标准L.1004，由中国信通院牵头、华为等企业共同编写的《移动终端通用快速充电解决方案》被纳入其中。我国自主创新的“融合快充（UFCS）协议”作为唯一案例入选标准最佳实践部分，标志着中国快充产业实现从“制造领先”到“标准引领”的跨越。该标准将破解快充协议不兼容的行业痛点，推动充电产业摆脱“协议碎片化”困境，为全球消费电子产业绿色发展提供中国方案。
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
本文探讨企业数字化经营中合同签署的重要性及传统签约模式的痛点，提出销售易CRM与腾讯电子签集成方案。传统签约存在流程冗长、异地效率低、版本混乱、合规风险等问题。通过三个案例展示该方案如何实现合同起草、签署、归档全流程线上化，提升签署速度、管理稳定性及数据可追溯性，帮助企业在销售、渠道管理、货单签收等场景实现高效合规运营。
北京数巅科技完成数亿元Pre-A轮融资，由济和创投与赛富基金领投。资金将用于产品研发、国内市场深耕及国际市场拓展，强化其Data Agent技术在行业落地方面的领先优势。数巅推出企业级Data Agent解决方案，通过模块化架构整合海量行业知识与企业数据，精准识别用户需求，实现秒级响应与深度推理，满足企业数据分析、智能报告生成及业务决策等需求。该方案已在多家央国企及金融机构落地，查数准确率超99%，成为国内企业级智能体应用的重要里程碑。
在海外广告投放风险与机遇并存的时代，中国出海服务商谷得易GoodyAds凭借源头资源与专业服务的双重优势，为游戏、工具、社交、电商等领域的出海企业搭建通往全球市场的桥梁。通过Facebook、Google等海外户源资源构建账户稳定性与成本优势，结合全链路服务能力，已服务超600款产品。典型案例显示：某游戏实现连续6个月零风控稳定投放，某社交应用三个月拓展5个新市场且获客成本低于行业22%。其"资源+服务+知识共享"的全链路模式，正成为出海营销服务新标准。
2025年AI应用公司LiblibAI完成1.3亿美元B轮融资，由红杉中国等机构领投，创国内AI应用赛道最大单笔融资。该公司通过“工具集成+社区生态”模式，整合图像、视频、3D等多模态能力，覆盖从灵感到成片的完整AI工作流，已孵化超2000万创作者。平台将加速全球化布局，打造多模态内容生态，标志着AI投资正从底层模型转向应用层落地。
