【TechWeb报道】7月11日消息，据国外媒体报道，Faraday Future正在放弃在拉斯维加斯北部的顶端地区建造工厂的计划。该工厂的建设在2016年11月被暂停，一些承包商因未付款而被起诉。该公司在一份声明中说，公司正在寻找一种生产设备，以便能更快地生产。该公司还表示，公司将继续致
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火山引擎推出国内首个融合国家智库理论框架与大规模实战验证的数据智能体评测体系，同步发布《2025数据智能体实践指南》。该体系直面传统评测重技术轻业务、预设答案难适配动态场景、局部能力检验不足三大痛点，确立业务关联性、可操作性与前瞻性设计原则。覆盖分析洞察、可视化呈现、鲁棒性三大核心维度，通过151道测试题量化智能体能力并划分达标/工业可用/专业研究三级标准。采用标准化闭环流程与自动化评分机制，为数字化转型深水区企业提供选型优化依据，推动产业智能化进入精准量化新阶段。
10月24日，九号公司举办首届“MoTech Day 2025”技术文化节，这是专属于工程师的节日，也是公司首次以“技术文化”为核心议题的集团级活动。活动通过嘉宾演讲、互动体验与创意挑战等形式，聚焦智能出行、AI芯片、能源技术等前沿领域，旨在让“工程师精神”成为九号文化的核心符号，推动技术与文化双向融合，构建长期创新驱动力。活动还同步推出面向高校的“MoTech创意挑战赛”，并搭建线下互动打卡区，强化内部技术认同与组织活力，重塑品牌科技形象。
当前全球正经历地缘政治重塑与人工智能革命驱动的深刻变革。全球化向区域化演进，供应链加速本土化，AI从前沿技术跃升为核心生产力。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元，中国预计占2万亿美元，接近全球总量三分之一。传统数据系统难以满足AI对实时性、多模态处理和高弹性算力的需求，企业需构建新一代数据基础设施，实现数据生产、治理与AI应用的动态融合，突破"数据烟囱"，支持跨场景智能部署。Data&AI一体化将推动数据价值从效率提升向产业协同跃升，成为智能社会的核心引擎。
微算科技开发的隐私计算区块链将区块链技术融入多方安全计算（MPC），构建安全可信的分布式计算平台。通过区块链共识机制、加密算法和智能合约，对MPC参与方身份验证、数据加密存储、任务执行及结果验证等环节进行保护，确保数据“可用不可见”。该技术显著提升数据隐私保护和计算可靠性，在金融、医疗、政务等领域实现跨主体数据安全协作，释放数据价值。
英国数字支付服务商Checkout.com与出行平台Uber达成全球战略合作，将为Uber在全球主要市场的网约车及外卖平台提供收单和网关服务。凭借其全球覆盖能力与本地化专长，Checkout.com将助力Uber每日处理数百万笔交易，并通过AI技术优化支付流程，提升交易成功率与安全性。此次合作将强化Uber的全球支付体验，支持其数字出行领域的持续创新。
科杰科技董事善于洋在2025中国国际数字经济博览会发表演讲，强调高质量数据集是人工智能产业决胜关键。他指出，算力、算法和数据构成AI三大要素，而数据决定模型认知边界与输出可靠性。当前需构建Data&AI一体化平台作为核心基础设施，通过集中管理、分散赋能模式，打通数据采集、治理到AI训练全链路，推动产业智能化升级。该平台已在制造、金融等领域落地，助力企业释放数据要素价值，实现弯道超车。
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
如今用AI做游戏不稀奇，用AI做AI游戏也不稀奇，在B站上你可以搜到一大堆相关的内容。 但最近葡萄君发现了一款有点特别的游戏:《妹居物语》。 这款游戏的卖相属实不算好:简陋的UI、朴素的立绘、单调的场景......与其他同类产品利用AI低成本地创造刺激视觉效果的做法完全不一致。
2025全球数据管理峰会以“数据×人工智能”为主题，聚焦行业最佳实践，构建从理念探讨到技术落地的完整交流链。会上，瓴羊与DAMA联合发布数据治理实践证书体系，覆盖数据分析等认证，旨在提升全民数据素养。瓴羊副总裁王赛提出Data与AI双向赋能重构企业数字化生产力，强调未来系统需支持自主决策与自动化执行。以快消品牌为例，通过Quick BI智能分析工具实现业务效率提升。瓴羊Dataphin平台助力企业构建AI友好型数据模型，连续三年获“数据治理优秀产品”大奖，提供全链路数据服务，加速释放数据价值。
微算法科技（NASDAQ MLGO）推出基于AI的动态权重学习模型，解决区块链账户关联分析中传统静态模型难以适应业务快速变化的问题。该模型采用分层架构，结合注意力机制LSTM、联邦学习等技术，实时捕捉交易模式演变，动态调整账户关联权重。在分片效率、风险控制、资源分配等领域应用效果显著，提升交易处理速度与欺诈识别率。未来计划融合多模态数据，探索量子机器�
