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Aqara于9月10日发布智能隐形窗电机C200，为首款原生支持Apple Home的隐藏式智能窗帘。采用全嵌隐藏设计，可通过iPhone、Apple Watch等设备无缝控制，支持Siri语音、多场景自动化联动。提供一站式定制服务，含电机、轨道及高定窗帘布，适配多种窗型。内置大扭矩电机，承重达50kg，运行噪音低至29dB。现已线上线下开售，单电机版本499元起。
小米汽车高度重视苹果生态支持，调研发现SU7车主中超半数为苹果用户。针对苹果用户用车痛点，小米与苹果深度合作，通过系统级整合实现账号永久同步和无缝音乐续播，并特别适配授权版Apple Music安卓应用，提供无损音质体验。目前相关更新已通过OTA向全系车型推送，显著提升苹果用户的用车便捷性和音乐品质。
苹果公司宣布将在全球150多个市场推出Apple Watch高血压通知功能，该功能将随watchOS 26和iOS 26系统更新正式推送。目前英国、法国、德国等地区用户已可体验，但加拿大等部分市场尚未开放，中国大陆地区仍需等待监管审批。该功能依托光学心率传感器，可实时监测用户血管对心跳的反应，识别慢性高血压迹象，并在检测到异常时发出提醒。系统会分析用户最近30天的数据，通过先进算法判断是否需要发出通知。
一台罕见的木盒版Apple-1计算机近日以47.5万美元（约337.8万元人民币）高价成交，远超30万美元预估。该机为“Byte Shop”版本，全球仅存9台，1976年仅生产50台。其保存完好、配件齐全，且曾属斯坦福首位女毕业生June Blodgett Moore。拍卖行视频展示了其运行状态，磁帶接口、键盘及Apple Basic均正常工作。同场拍卖的还有史蒂夫·乔布斯签名支票，以4.625万美元成交。Apple-1落槌价38万美元，加25%买家溢价后达最终成交价。
华为MatePad Mini悦读版今日开售，提供常规屏和柔光屏两个版本，售价3299元起，仅限华为体验店等线下渠道销售。相比标准版，该版本不支持北斗卫星功能，芯片从麒麟9010降至9010B，核心数减少，USB接口从3.0降为2.0，但其他参数如屏幕尺寸、电池、摄像头等保持一致。亮点包括8.8英寸柔性OLED全面屏、1800nits峰值亮度，柔光屏版售价3799元，采用创新光学膜材降低闪烁干扰，并通过德国莱茵与SGS护眼认证。此外，该平板支持通话与蜂窝网络，可插卡使用，配备听筒及智能来电识别功能，前置3200万像素、后置5000万像素主摄，内置6400mAh电池并支持66W快充。
苹果年度新品预售即将拉开帷幕。今晚8点，iPhone17、iPhone17Pro及iPhone17Pro Max三款机型将在苹果官网及授权渠道同步开启预购。 目前，苹果官网Apple Store页面已进入维护状态，系统提示将于北京时间20:00准时开放订购，首批成功下单的用户预计最快可在9月19日（周五）清晨收到新机。
全球加密交易平台于2025年9月23日至24日参与韩国首尔举办的Korea Blockchain Week 2025（KBW2025），在Walkerhill酒店主会场设置展位并开展现场互动。这是BY DFi成为纽卡斯尔联队官方合作伙伴后首次亮相大型行业活动，团队还出席多场边会及社交活动。在展会分享其“双引擎战略”——同步布局中心化与链上交易，重点介绍链上工具MoonX，强调通过安全设计、产品完善及合规进�
文章探讨了考试数字化的重要性，指出考生常因系统、网络、支付等问题焦虑。考试管理涉及多部门协作，报名费清算复杂。数字化推动考试成为数字中国建设的试金石，体现公共服务水平。AI赋能教育考试，生成海量数据但多被闲置。易宝支付等机构助力考试数字化转型，提升效率与公平。未来考试将减少对传统题库依赖，实现自动组卷与智能评分。考试数字化面临地域差异挑战，需打通“云-网-端-安”全链路。易宝支付定制化系统保障安全，服务超30省份，优化考生体验并提升政府效能。
苹果在发布Apple Watch Series11与Ultra3两款新品之际，同步宣布了一项惠及旧款用户的重大更新——通过即将到来的watchOS26系统升级，Apple Watch Series9、Series10以及Ultra2三款旧机型也将新增高血压警报功能。这一举措意味着，部分持有旧款设备的用户无需更换新表，即可享受到这一前沿的健康监测服务。 watchOS26正式版定于9月15日正式向全球用户推送。新增的高血压警报功能依托于Appl
在2025京东全球科技探索者大会上，京东宣布将于10月推出京东APP 16.0版本。 其搭载的智能搜索推荐功能爱购”，将前沿AI技术重构购物流程，号称实现对传统购物方式的颠覆性突破。 爱购”依托JoyAI大模型打造，采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec与电商多模态理解大模型OxygenVLM作为快慢思考”结合的技术核心。 这一架构让APP能通过自然语言
