9月26日讯
在近日举行的2025京东全球科技探索者大会上，京东零售集团正式宣布，将于今年10月推出全新的京东APP 16.0版本。
据悉，此次更新将重点推出名为"爱购"的智能购物助手功能。该功能通过创新的搜索推荐技术，有望为用户带来更加便捷高效的购物体验。
京东技术研发团队介绍，"爱购"采用了先进的语义理解和多维度商品分析技术。不同于传统的关键词搜索模式，新功能能够更好地理解用户的自然语言描述，精准匹配商品需求。
在实际应用中，消费者无需输入精确的商品名称或参数，只需用日常语言表达购物需求，系统就能智能推荐符合要求的商品选项。这一创新有望大幅减少用户反复筛选、对比商品的时间。
京东方面表示，此次APP升级是公司零售技术创新战略的重要实践，标志着京东在提升用户购物体验方面又迈出了坚实一步。
业内人士分析认为，随着电商平台竞争的加剧，以技术创新提升用户体验正成为行业发展的新趋势。京东此次推出的新功能，或将引领电商平台服务升级的新方向。
（举报）
2025年11月13日，百度发布“百度猎户座”AI引擎，全面开放25年搜索技术与前沿AI能力。该系统整合底座模型、搜索API、MCP及垂直领域能力，基于多智能体架构统一连接信息、工具、服务与模型，融合搜索技术优势与全网MCP生态资源。即日起对外开放，支持企业快速接入打造专属AI应用。同时，文心助手上线个性化记忆功能，视频生成推出“参考生成”玩法，AI短剧创作平台免费提供超30万部IP资源及全流程工具。
11月13日，百度创始人李彦宏在2025百度世界大会上宣布，百度搜索已实现绝大多数结果由AI生成，首条结果富媒体覆盖率高达70%。他强调，百度正通过AI技术深度重构搜索结果页，从传统文字链接模式转向以图片、视频等富媒体内容为核心的AI应用。李彦宏指出，百度是全球搜索引擎中对AI化改造最激进的，正引领行业进入全新时代。他还表示，企业需善用AI方能立于不败之地，个人也需掌握AI技能以掌控未来。目前，百度已通过AI+API开放搜索能力，与三星、荣耀、vivo等主流厂商建立合作，共同探索AI搜索的无限可能。
双十一期间，华为应用市场推出"11.11好物集"专题，提供购物指南与达人穿搭参考，帮助用户高效筛选商品。鸿蒙系统的小艺助手支持商品比价、智能下单及多任务语音操作，简化购物流程。出境游用户可使用天际通流量服务，无需实体卡，按天计费；配合云空间自动释放本地存储，保障旅行照片视频安全同步。通过智慧功能与便捷服务，为用户打造更流畅、安全的消费与出行体验。
本文探讨AI搜索时代品牌竞争新策略——AI搜索摘要优化（GEO）。传统SEO已不足够，关键在于让AI引擎识别、引用并推荐品牌内容，直接影响曝光度与可信度。文章提出GEO核心策略：结构化内容、语义化关键词、持续监测品牌被提及情况，并推荐使用AIBase工具追踪优化效果。在AI主导的搜索环境中，被算法引用的品牌才能赢得用户信任，获得未来竞争力。
2025年AI搜索崛起，品牌曝光逻辑被彻底改写。传统SEO优化网页排名，现在需通过GEO（生成引擎优化）让AI模型主动推荐品牌。AI回答决定爆款命运，若未被提及则在新搜索中"隐形"。AIBase推出的GEO品牌监控工具，帮助品牌重塑在AI搜索中的可见性，提供全平台曝光监测、竞品对比及优化建议，让品牌从被动等待转为主动引导，成为AI首选推荐。
索尼与分秒帧联合推出云端影像创作平台ICE-Cloud，集成索尼先进影像技术与高效云端协作能力，为创作者提供从拍摄到后期全流程赋能。平台支持移动端、PC端及网页应用，实现素材自动上传、云端管理、在线审片和项目协同，打破时空限制，提升创作效率。通过Creators’ App连接相机与云端，实现即拍即传、异地实时协作，致力于打造新一代创意工作流。
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
通过测试发现，优化产品描述能显著提升AI推荐排名。关键技巧包括：开篇明确产品类型及用途，避免模糊表述；用具体数据替代空泛描述，如“被10万家企业使用”；突出差异化功能，比如“支持离线编辑+双向链接”。建议使用AIBase等工具监测曝光数据，通过持续优化循环，曝光率可提升20-30%。在AI搜索时代，产品描述需为算法优化，写清楚、写具体、写出差异。
某互联网大厂品牌总监分享：投入200万SEO使"企业级CRM"关键词在Google排名第一，但用户用ChatGPT询问"推荐适合中国企业的CRM系统"时，AI回答中根本没有该品牌。更值得警惕的是，竞品不仅被提及，还被AI用"性价比高""用户体验好"等正面词汇描述。这揭示2025年品牌营销最大盲区：企业不知道AI如何"看待"自身品牌。 数据显示超40%年轻用户开始使用AI搜索作为主要信息渠道，而绝大多数企业对自己在AI平台的"形象"一无所知。文章提出GEO品牌监控概念，通过覆盖度、推荐强度、信息质量三个维度量化品牌在AI搜索中的影响力，并给出五步实施流程：建立监控基线、竞品对标分析、设置持续机制、深度洞察挖掘、数据驱动优化。通过真实案例说明，系统化GEO优化能在3个月内提升品牌提及率33个百分点，证明AI搜索时代的品牌竞争已从"被看见"升级为"被AI信任"。
