据国外媒体报道，苹果硬件工程部门高级副总裁鲍勃·曼斯菲尔德近日行使了一部分苹果股票期权，兑现所得将近1250万美元。根据苹果给高管的优先认股权，曼斯菲尔德可以36.54美元的价格认股30000股，他以平均452.28美元的价格售出。 曼斯菲尔德是在2005年6月获得这些苹果股票，
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近日来自山东淄博的一位苹果哥走红网络。 他的苹果全部被整整齐齐码放在一起，一袋一袋摞起来，有网友表示，强迫症看了都会极度舒适，就算不爱吃苹果，也想买一袋。还有网友在评论区询问苹果哥在哪卖，想去买一袋。 值得注意的是，在淄博苹果哥走红网络之后，不少商贩纷纷模仿，他们将苹果码放整齐售卖，有网友称赞他们行动力超强”。 据了解，苹果哥名叫孟�
日前，ZEALER创始人王自如开启直播，谈到最近受关注的超薄手机话题。 王自如认为，如果选择超薄手机，苹果一定是最佳选，他不信安卓哪个厂商能比苹果做的好。 他指出，做超薄手机要把电池做好，就需要在芯片、主板，包括整个内部空间的极致设计上，要有非常深的经验，以及非常好的基础才可以。 安卓这个空间，因为大家都是缝合怪，对不对，都是从这买芯片，从�
库克将在明年退休，而苹果正在为此做准备。 报道中提到，苹果公司正为首席执行官蒂姆库克最早于明年卸任做准备。 硬件工程高级副总裁John Ternus被广泛认为是库克最有可能的继任者。 现在的库克已经65岁，而苹果和他本人都迫切需要找到一个合适的继任者来领导公司。 据了解，多年来，最显而易见的候选人一直是杰夫威廉姆斯（Jeff Williams）。作为首席运营官（COO），�
AI 应用落地日益成熟，AI硬件也顺势崛起。 根据36氪发布的数据，截至2025年上半年，中国具身智能与AI硬件投融资达114起，融资总额超145亿元。仅在2025年5月，流向AI硬件的资金就占到全部投融资的五成以上。 其中AI眼镜、AI玩具、AI学习机等硬件产品，不仅完成市场培育，已经开始从小众爱好走向大众视野。 一个切面是，双11期间超过百款智能AI硬件在天猫平台首发，比如夸
苹果近日悄然推出新款配件iPhone Pocket，售价1899元，引发市场对“果粉的钱是否好赚”的讨论。该产品采用独特3D针织一体结构，灵感源自布料，可适配所有iPhone机型及其他随身小物，支持手持、系包或佩戴等多种方式。实际使用中，拉伸织物可微透内部物品，方便随时查看屏幕。然而网友吐槽其形似杯套或长筒袜，直指“贵是原罪”。苹果客服回应称此配件设计独特、颜色丰富，且联名款定价较高。尽管争议不断，这款配件仍为苹果产品线增添了新色彩。
近日苹果自带输入法因体验问题再登热搜，用户集中吐槽其“宁死不屈”的倔强表现：输入部分词汇需反复手动选字，甚至被果粉自嘲“用iPhone后骂人从未赢过”。苹果客服回应称，默认输入法具备记忆功能，用户高频词汇会通过键盘词典实现首字母联想加载。该词典为互联网动态更新，但以常见内容为主，生僻词或诗词可能未被收录。同时补充说明键盘词典会基于用户习惯持续学习优化，初期体验可能不佳，但长期积累后流畅度将显著提升。
微信宣布小程序将在iOS端支持虚拟支付，标志着其在苹果平台发展进入新阶段。微信欢迎苹果对开发者的支持，并对苹果推出的小程序合作伙伴计划持积极态度。该计划将符合条件的iOS小程序内购佣金率从30%降至15%，旨在平衡平台与开发者利益。苹果与腾讯就微信小程序内购分成达成共识，此举将增加开发者收入、丰富平台内容，为用户带来更优质体验，同时为行业处理平台与开发者关系提供新范本。
95岁“股神”巴菲特在感恩节公开信中披露遗产分配计划：将向子女设立的基金会转移1490亿美元遗产，同时保留足够伯克希尔A类股份以确保接班人Greg Abel获得股东信任。具体包括向四个家族基金会捐赠超13亿美元伯克希尔股份，其中150万股纪念亡妻，其余各40万股分别支持子女的公益事业。巴菲特感慨打破家族92岁长寿纪录，对高龄健在深感庆幸，展现对生命与公益的珍视。
微博话题荣耀提前出了iPhone Air 2”引发热议。此前博主数码闲聊站爆料，iPhone Air 2可能会多一个镜头，弥补iPhone Air的影像短板。 如今荣耀500系列即将发布，该机采用一体冷雕玻璃工艺背板，背部是横置相机DECO，不仅配备主摄，还有长焦和超广角，提供海蓝宝、星光粉、曜石黑以及月光银等多彩配色。 有网友表示，网传的iPhone Air 2居然被荣耀提前实现了。
1975年，IBM工程师Fred Brooks在《人月神话》中指出软件工程的核心难题：系统与团队规模增长会导致复杂度指数级上升，且“没有银弹”能单一提升生产力。如今汽车行业正经历软件史上最大挑战，吉利汽车软件人员占比从不足10%跃升至40%，智能汽车代码量超亿行。面对异构系统协同、安全标准严苛等难题，吉利与阿里云通义灵码深度合作，通过AI生成代码（占比超30%）、代码审查测试等，提升开发效率20%，并探索用AI破解遗留系统维护、知识传递等痛点。工程师角色正从“执行者”转向“AI指挥官”，未来或实现从需求到交付的全流程自动化协同。
