分析称谷歌搜索用户忠诚度高于雅虎微软用户
北京时间8月15日消息,据国外媒体报道,市场调研公司comScore周五发布研究报告称,搜索引擎市场的领头羊谷歌拥有更为忠实的用户。同竞争对手雅虎和微软的用户相比,谷歌用户每月在谷歌网站上进行搜索的次数要更多一些。
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北京时间8月15日消息,据国外媒体报道,市场调研公司comScore周五发布研究报告称,搜索引擎市场的领头羊谷歌拥有更为忠实的用户。同竞争对手雅虎和微软的用户相比,谷歌用户每月在谷歌网站上进行搜索的次数要更多一些。
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快科技3月24日消息,据央广网报道,3月22日,我国自主研制的全球最大、吊装能力最强、全球首款11桥徐工XCA4000轮式起重机首战告捷。该起重机在河北衡水,把单机容量6.25MW的风机顺利吊装到位。本次吊装需要将重120吨的机舱,长95米、重28吨的扇叶吊至160米的高空,4000吨的效率和稳定性遥遥领先,仅用20分钟就将机舱吊装到位。并且,此次XCA4000搭载的行业首创揽风系统,通过在臂架上增加2个小型卷扬装置,在安装风机时,4000吨级轮式起重机不再需要人力拉绳子控制方向,提高了作业稳定性和效率以及施工安全水平。XCA4000能够满足170米的?
一项重要研究在周二发布,引起了全球范围内的广泛关注。这项研究揭示了一个令人震惊的事实:在新冠肺炎疫情的头两年里,全球人口的平均预期寿命竟然缩短了1.6年。也需要加强国际合作,共同应对这一全球性的公共卫生危机。
近日,有网友发帖称:收到的快递,竟然是涿州泡水图书再造的,新一年,希望国泰民安。”此后,文件封引起了广泛的关注,网友点赞、媒体报道。感谢大家的关注,有缘自会相见。
全球漫画界遭遇沉重打击,知名漫画家鸟山明因急性硬膜下血肿不幸辞世,享年68岁。这位以《龙珠》等作品闻名于世的艺术家,他的离世令全球漫画迷深感震惊与悲痛。他的作品将永远熠熠生辉,成为漫画界不可磨灭的瑰宝。
今天上午,胡润研究院正式发布了《2024家大业大酒胡润全球富豪榜》。52岁的埃隆马斯克以1.67万亿元人民币的财富重登首富宝座。去年排名第一的伯纳德阿诺特跌至第三,财富减少1900亿元,至1.26万亿元人民币。
近日,全球著名分析师机构Gartner发布《2024年GartnerPeerInsights主存储客户之声》报告,华为在全球厂商中脱颖出,独家获得全球客户之选”。GartnerPeerInsights是一个针对企业IT产品及服务的评估平台,通过整合各行业客户从产品能力、部署集成和服务支持等维度对产品的综合评议。华为OceanStor存储已进入全球150余个国家和地区,自2016年以来,已连续8年位居Gartner领导者。
还记得吗?在刚刚过去的2023年,海信电视U7K持续霸榜行业各大榜单,其中85英寸的U7K上市5周就登顶行业Top1。可以说海信电视U7系列,每一次更新换代,都会成为“爆款王”。今年海信电视U7N新品,是否在继承爆品基因的基础上,又有了新的杀手锏?据悉,海信电视U7N新品搭载了信芯®AI画质芯片Pro,加持全新的AI画质调校能力,当强悍的AI算法与海信电视U7N碰撞融合,将会如何利用并改变用户的体验?有了AI“芯”实力的U7系列,又是否会在观影、游戏、观赛等全场景中,解锁更多能力,带来不同的用户体验?欢迎前往各大卖场预约了解!总之,正在预售的海信电视U7N新品身上有着更多惊喜和亮点,无论是有观影、观赛还是游戏需求的用户,相信它的全新体验,一定会不负你的期待。
在今日举行的华为2024年合作伙伴大会上,华为常务董事汪涛发表主题演讲,透露华为2023年的研发投入。2023年的研发投入总额在全球排名前五。另据世界知识产权组织发布的最新统计数据显示,2023年华为技术有限公司的专利申请量位居全球第一。
HOME家饰界 |2月27日,森歌集成灶在杭州举办了以“勠力同心,共生共歌”为主题的2024森歌智能厨电优秀经销商峰会。此次峰会不仅官宣了“新蝶后”张雨霏为新品牌形象代言人,更是携同中国五金制品协会、国家体育总局训练局、新华社、奥维云网等重量级嘉宾共同启动"2024中国冠军厨房计划"及"2024森歌冠军健康饮食全民推广计划",全面发力建设大健康时代。�
今天,华为与vivo宣布已签订全球专利交叉许可协议,该协议覆盖了包括5G标准在内的蜂窝通信标准基本专利。华为法务部副总裁沈弘飞表示,2023年,全球约有超过4.5亿台5G手机获得华为专利许可。今天华为还和亚马逊签订了专利交叉许可协议,此前双方曾在Wi-Fi领域展开多次诉讼。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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