导读：美国商品和宏观经济研究公司Kanundrum的CEO布莱恩·凯利（Brian Kelly）今天在投资网站SeekingAlpha上发表分析文章称，根据媒体报道，网易正与微软展开谈判，可能在搜索等领域展开一系列合作，这一合作可能不会使有道和必应搜索引擎的市场份额大幅增长，但即使少量的市
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Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
近日，百度网盘针对安卓用户推出重磅功能更新，正式适配安卓系统实况照片（Live Photo）的存储与播放需求，一举解决安卓阵营长期存在的动态照片管理痛点。此次升级不仅实现了iOS与安卓设备间实况照片的无障碍互传，更在画质保留、格式兼容等方面带来突破性体验。 据更新日志显示，安卓用户上传实况照片至百度网盘后，可直接在
本期AI日报聚焦多项技术突破：火山引擎发布豆包视频生成模型1.0pro+fast，速度提升3倍且价格下降72%；百度与上海体育大学推出“上体体育大模型2.0”，拓展AI在运动员训练等场景应用；谷歌Gemini新增一键生成PPT功能；美团发布LongCat-Video模型，支持5分钟连贯视频生成；xAI推出虚拟女友Mika引发热议；MiniMax开源高性能M2编码模型；OpenAI上线企业知识管理功能；另报道20岁辍学生开发的AI笔记工具Turbo AI半年用户破500万，展现年轻创业者的技术影响力。
OpenAI的动作比所有人想象的都要快。 上周二，OpenAI完成重组。其中一个重要变化是:彻底取消了与微软的排他性协议，结束了Azure长达六年的云服务独占模式。此前，OpenAI所有模型的训练、推理与部署都必须优先选择Azure，微软还享有优先购买权。 宣布与Azure“分手”后不到一周，OpenAI便火速宣布了与AWS的战略合作——双方达成一项价值380亿美元的云计算协议，OpenAI将全面接入
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
本期AI日报聚焦多领域突破：OpenAI视频应用Sora登陆安卓平台并引入付费角色功能；网易云音乐推出AI调音大师实现智能音效适配；字节跳动高薪布局人形机器人赛道；谷歌Gemini平台将升级图像生成技术；llama.cpp实现多模态革命；特斯拉秘密实验室通过行为数据训练机器人；上海首例AI著作权案宣判保护原创；微软推出自研图像生成器MAI-Image-1，在创意效率与质量间取得平衡。
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
