《从百度做IM谈Gtalk在中国不成功的原因》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：百度IM是TX的噩梦与TX的成长几乎是相反的。百度先是推出各种业务并使之发展成熟，然后再用IM打通，增加粘性。IM对腾讯来说，是根基。而对百度来说，是个辅助工具。两个
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国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告》，对8款主流AI生成PPT产品进行综合评估。百度文库在生成质量、排版美化等六项指标中全部位列第一，持续领跑智能PPT行业。报告显示当前产品已基本满足日常需求，但专业度和时效性仍有提升空间。百度文库依托海量专业文档资源，在产业研究、教育培训等场景表现突出，月活用户超9700万，智能PPT功能月访问量全球第一。
9月22日，百度网盘海外版全面开放海外手机号注册，并针对海外华人、留学生等用户升级AI功能。iOS用户可在当地App Store直接下载，安卓版即将上线Google Play。海外版针对学习、工作、娱乐场景优化，如AI笔记可一键生成英文视频摘要，AI相机支持拍照解题、实时翻译，AI听记可智能总结线上会议，并全面兼容Teams、Zoom等应用。此外还提供数十种AIGC创意视频玩法，深受海外用户欢迎。
9月19日，百度百科与中航环球在2025长春航空展上达成独家合作，重点围绕航空科幻IP“南天门计划”开展内容创作与科普共建。双方将联合打造权威词条、沉浸式视频等多元内容，并推出“筑梦航天+航展见证”科普专题，系统梳理航展亮点。百度百科2025年发力富媒体化建设，优化用户编辑体验，已累计超千万级媒体资源，提升航空知识传播效果。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：阿里云推出全球首个全模态AI模型Qwen3-Omni，支持文本、图像、音频和视频统一处理；百度发布多尺寸视觉理解模型Qianfan-VL，优化企业级应用。苹果扩展Image Playground平台，引入ChatGPT等第三方模型。谷歌与PayPal合作推出AP2协议，推动AI支付安全创新。钉钉上线AI表格助手，支持自然语言生成表格。DeepSeek开源V3.1-Terminus模型，性能显著提升。Kimi推出Agent会员服务，智元机器人开源全球首个通用具身智能模型GO-1，降低技术门槛促进行业创新。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
AI日报今日聚焦七大热点：小红书发布FireRedTTS-2语音合成模型，显著提升自然度；百度文心ERNIE-4.5登顶Hugging Face榜单；谷歌Gemini应用登顶美国免费榜；马斯克xAI裁员500人并战略转型；OpenAI拟大幅降低与微软分成比例；DeepMCPAgent开源框架提升AI代理生产力；蚂蚁发布AI开源全景图2.0；北京1400多所中小学推行人工智能通识课程。
百度发布超轻量级文字识别模型PP-OCRv5，仅0.07B参数却实现媲美700亿参数大模型的OCR精度。在多项测试中超越GPT-4o等通用视觉大模型，尤其在文本定位和边界框精度上表现优异。该模型支持5种文字类型识别，适用于教育、医疗、法律等多行业数字化需求，累计下载量超900万，是GitHub上唯一Star数超5万的中国OCR项目。
百度智能云千帆大模型平台4.0发布《千帆大模型平台安全白皮书》，系统阐述企业级AI安全框架。白皮书聚焦平台安全、模型安全、数据安全、内容合规等六大维度，提出覆盖全生命周期的防护方案，包括混合云部署、数据加密传输、模型防窃取及内容过滤机制，助力企业安全使用大模型技术，推动AI在合规可信环境下赋能业务创新。
对于全球科技从业者而言，Meta Connect大会是一年一度的重要时刻。 不少人早早守在电脑前，想知道扎克伯格此次会带来哪些前沿技术产品，更对会上即将亮相的新款AI眼镜充满关注。 事实上，AI眼镜这类消费电子产品，在过去一年里已快速从“小众科技产品”走进大众视野，但看似火热的市场背后，AI眼镜当下的发展却陷入了明显瓶颈。 此前，国内AI眼镜市场曾掀起“百镜大
Reviews.ai是一个消费者反馈聚合平台，帮助品牌将客户评论转化为可执行的洞察。该平台专注于评论分析，通过AI驱动功能（如按需报告、主题分类和智能代理）提升产品与服务。近期从Review Monitor更名后，团队迁移至DigitalOcean云平台，解决了原有专用服务器架构的扩展瓶颈。迁移过程在合作伙伴Aquazeel支持下高效完成，仅用数周，成本降低近30%。新架构采用Droplets、托管数据库和负载均衡器，支持灵活扩展。未来计划利用GPU Droplets增强AI能力，进一步优化大型语言模型处理效率。
