华为发布AI Cube 4G路由器，它是一个相当独特的设备，结合了4G调制解调器，家庭Wi-Fi路由器，高端360度无线扬声器，以及亚马逊Alexa语音助手和一些尚未明确的华为亚马逊合功的AI功能。 华为AI Cube的形状像一个平顶的Google Home，旨在让华为进入蓬勃发展的智能扬声器业务。截至今
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小米9月25日推出旗舰路由器BE10000+Pro，售价1699元。产品以AI双万兆和Wi-Fi 7为核心卖点，性能、扩展性与智能化实现多重突破。无线端支持三频万兆速率，最高达10024Mbps，配备12根天线与12路信号放大器，轻松应对大流量或多设备并发。有线端配备双万兆网口与4个2500Mbps高速网口，提升大数据连接效率。经过187类严苛测试，稳定性强，消除断网顾虑。支持加装M.2硬盘与USB接口，可打造个人轻存储网盘。搭载AI场景加速功能，针对游戏、影音等五大场景一键优化，并支持中继与蓝牙网关，可连接300+蓝牙设备，联动响应速度提升3倍。
中兴星云MAX作为首款2.5G网口全屋主路由，专为国内家庭以信息箱布线场景设计，简化传统复杂组网流程，实现即插即用。其强大性能支持WiFi6/7/8平滑升级，配备自研处理器与双WAN口，可承载多设备高速传输。一体化小巧机身适配标准信息箱，通过有线连接子路由，无需复杂设置即可完成全屋覆盖。同时提供USB接口扩展NAS功能，构建家庭私有云，结合智能App实现远程管理、青少年管控等，兼顾易用性与高性能，首发价269元。
亚马逊正加速布局AR眼镜市场，开发两款产品：面向物流司机的"Amelia"和面向消费者的"Jayhawk"。科技巨头纷纷入局，Meta、谷歌、苹果等均在研发相关产品。中国消费级AR眼镜市场2025年上半年增长显著，销量达26.2万台，同比增长73%。行业预计未来三年规模有望达千亿级别，AR眼镜正从"小众玩具"迈向"大众智能终端"。
亚马逊推出气候友好计划，为卖家提供最高3000欧元补贴，助力绿色产品认证。该计划覆盖22个流量入口，显著提升产品曝光和销量。数据显示，绿色产品流量增长10%，销量增长12%，欧盟地区增长达15%。下半年大促节点将至，绿色产品将获平台资源倾斜，建议卖家提前布局认证，抢占流量红利。
9月18日，华为全联接大会2025期间举办AI城市峰会，聚焦智慧城市治理、政务服务与产业升级。华为发布“AI CITY 1234MNX”参考架构，通过智能云底座、安全保障体系及统一平台，推动城市全域智能化转型。会议分享了深圳、广州等地的实践案例，展示AI在政务、城市管理及工业领域的应用成效，并呼吁各方共建AI城市生态，加速数字化进程。
声网与紫光展锐、谨逊联合发布4G版对话式AI开发套件R1-4G，基于紫光展锐高性能AI芯片8910，集成声网对话式AI引擎，实现4G通信与CPU融合，支持全球主流4G频段。产品具备轻量化、低功耗特性，支持流畅音视频交互，适用于AI教育硬件、陪伴宠物等场景。套件提供灵活单/双屏设计、视觉理解及多语言对话能力，并兼容国内外主流大模型，助力开发者快速集成对话式AI功能，缩短产品上市周期。
苹果发布iOS 26.1开发者预览版Beta更新，内部版本号23B5044l。主要更新包括：Apple Intelligence新增丹麦语、荷兰语、挪威语、葡萄牙语、瑞典语、土耳其语、繁体中文及越南语支持；AirPods实时翻译功能扩展至日语、韩语、意大利语和中文（含繁简）；电话应用数字键盘采用全新液态玻璃设计。此外，Apple Music支持滑动切换歌曲，照片、日历和Safari浏览器迎来视觉优化。iOS 26正式版已于9月16日推送，适配第二代iPhone SE及之后共25款机型，iPhone 17系列和iPhone Air出厂预装该系统。
本期AI日报聚焦多项技术突破：DeepSeek发布V3.2-exp模型，通过稀疏注意力机制降低API成本50%；Anthropic推出Claude Sonnet 4.5，在编码任务表现卓越；ChatGPT新增即时结账功能，实现对话界面直接购物；OpenAI将推出AI版TikTok，所有内容由Sora2模型生成；百度地图升级小度想想2.0，提供智能出行服务；蚂蚁集团开源万亿参数模型Ring-1T-preview；DeepMind提出“帧链”概念，推动视频模型实现全面�
微博CEO王高飞反映，iOS 26 Beta 1更新后微信语音通话首次接通无声音，需挂断重拨。多名网友反馈相同问题，甚至怀疑手机故障。微博智搜称，这是Beta系统的兼容性缺陷，已提供临时解决方案。iOS 26.1 Beta新增Apple Intelligence多语言支持及AirPods实时翻译功能，电话应用键盘采用全新液态玻璃设计。
小米发布首款开源端到端语音大模型Xiaomi-MiMo-Audio，拥有12亿参数，在智能性、情感表达和交互适配方面接近人类水平。该模型最大技术突破在于少样本学习能力，通过创新预训练架构和超一亿小时训练数据，成功突破传统语音模型依赖大规模标注数据的技术瓶颈。基于Transformer架构，支持音频重建和音频转文本等多任务处理。小米已在Huggingface平台发布预训练和指令微调版本，并在Github开源Tokenizer模型，为研究者和开发者提供完整工具链。
