此前在今年5月，国内一众AI大模型厂商开启了一轮史无前例的价格战，9折、99折，乃至免费用。如今在大模型价格战鸣金收兵后，广告战似乎又打起来了。日前，有媒体统计了据称是月之暗面、字节跳动、腾讯、百度、阿里旗下AI产品在今年前三个季度的广告投放规模。其中显示，在过去的三
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“三易生活公众号”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
易鑫在2025世界互联网大会乌镇峰会上发布汽车金融行业首个Agentic大模型XinMM-AM1。该模型参数量约300亿，响应延迟低于200毫秒，支持语音实时交互，单卡吞吐达370 tokens/秒，可提升获客、风控与运营效率，解决行业周期长、交互多、决策复杂等难题。易鑫作为AI驱动的金融科技平台，研发投入超20亿元，率先实现AI全场景应用，将持续推动智能汽车金融生态建设。
在ICBE2025深圳跨境电商博览会上，RixDesk发布“跨屏全媒介广告投放解决方案”。该方案针对用户多设备切换导致的广告触点分散问题，通过跨屏整合、一次创建全媒介触达、智能优化及数据闭环四大核心功能，帮助品牌实现多平台高效投放，提升传播效果与ROI。系统利用AI技术自动分发内容、优化策略，助力跨境品牌在复杂流量环境中精准获客与持续增长。
AI搜索崛起正改变流量格局：Google搜索零点击率升至58.5%，AI Overview导致传统结果点击率下降34.5%。未来竞争核心从SEO转向GEO（生成引擎优化），需关注三大战场：品牌在AI回答中的曝光率、推荐排名位置（首位点击率达40%）、细分场景覆盖。优化策略包括持续更新内容、增强权威背书、结构化呈现。数据显示AI推荐转化率是传统搜索的4.4倍，预计2030年AI搜索将占总量62.2%。建议立
小鹏汽车在2025科技日发布第二代VLA大模型，颠覆传统“视觉-语言-动作”架构，实现端到端直接输出动作指令，开创物理模型新范式。该模型具备动作生成与物理世界理解能力，参数规模达数十亿级，训练数据近1亿clips。基于2250TOPS算力的Ultra车型成功搭载，推动智驾技术显著进化，同步发布“小径NGP”功能，复杂小路接管里程提升13倍。行业首发的无导航辅助驾驶Super+LCC实现全球覆盖。何小鹏表示，大模型将成为物理AI世界的操作系统，并宣布与大众汽车达成战略合作，共同推进智能出行发展。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
苹果因自研大模型项目遇瓶颈，决定引入谷歌Gemini大模型升级Siri，计划每年支付约10亿美元获取定制化Gemini 2.5 Pro使用权。该模型拥有1.2万亿参数，将全面负责Siri的信息摘要、任务规划及复杂指令执行等核心功能，支持多模态交互和超长文本处理。升级版Siri预计2026年春季随iOS 26.4推送，后续将在WWDC大会展示进一步整合。苹果选择谷歌主要因成本优势、长期合作基础及Gemini领先性能。
11月8日，文心全新模型ERNIE-5.0-Preview-1022在LMArena大模型竞技场排名中位列全球第二、中国第一。该模型在创意写作、复杂长问题理解和指令遵循方面表现突出，超越多款国内外主流模型。创意写作可高效生成文章、营销文案等内容；复杂长问题理解适用于学术问答、报告分析等任务；指令遵循能力支持智能助理、代码生成等场景，为多领域内容生产提供高效支撑。
AI搜索时代品牌面临新挑战：用户直接询问AI工具推荐，若品牌未被提及将流失流量。数据显示，2024年58.5%的谷歌搜索为零点击，ChatGPT日均查询超百亿次。AI推荐高度集中，平均每次仅引用2-7个品牌。建议使用专业GEO监控工具（如AIBase）追踪主流AI平台曝光情况，及时优化内容策略。核心逻辑已从“让用户搜到你”转变为“让AI推荐你”。
阿里云启动双十一“AI智慧季”大型优惠活动，聚焦企业多元AI场景落地需求，推出7000万tokens大模型免费体验、GPU新客特惠等政策，助力企业降低开发成本。同时提供标准化AI产品与解决方案，覆盖内容创作、智能客服等高频应用场景，并举办系列技术分享活动，携手企业拥抱AI新时代。
银河通用发布全球首个跨本体全域环视导航基座大模型NavFoM，实现机器人从“学会完成导航任务”到“真正理解移动”的跨越。该模型支持全场景、多任务、跨本体应用，通过统一“视频流+文本指令→动作轨迹”范式，融合800万条跨任务导航数据，在真实机器人上实现零样本自主避障、路径规划等复杂任务。其技术突破将推动具身智能从单一功能进化为基础设施，为规模化商业落地奠定关键基础。
